Cómo ejecutar un agente funcional en LangGraph
Contenido del curso
Herramientas y Búsqueda Vectorial
Orquestación y Construcción con LangGraph
Criterios de Uso y Finalización
Cómo ejecutar un agente funcional en LangGraph
Cómo ejecutar un agente funcional en LangGraph
Contenido del curso
Kevin Fiorentino
Mateo Montoya Henao
Mermaid.js es una herramienta fenomenal para crear diagramas a partir de texto. Lo que lo hace muy poderoso es que, como se trata de texto, es más barato y rápido generarlo con IA, en lugar de generar imágenes. Recomiendo tenerlo en cuenta, es realmente muy poderoso.
✨ Resumen Visual de la Clase: Construcción de agentes con LangGraph ✨
1. La Idea Central (El Core 💡):
Crear agentes que interactúan inteligentemente usando LangGraph para procesar lenguaje natural y ejecutar tareas.
2. Puntos Clave (En viñetas 📌):
3. El Ejemplo o Dato Crucial 🚀:
Se demostró cómo el agente responde a preguntas específicas, utilizando herramientas según el contexto definido.
4. Conexión o Siguiente Paso 🔗:
Este conocimiento es fundamental para desarrollar aplicaciones interactivas que requieren comprensión del lenguaje natural y gestión de datos.