Qué lograste al crear tu agente con MongoDB
Contenido del curso
Herramientas y Búsqueda Vectorial
Orquestación y Construcción con LangGraph
Criterios de Uso y Finalización
Qué lograste al crear tu agente con MongoDB
Qué lograste al crear tu agente con MongoDB
Contenido del curso
Mateo Montoya Henao
Kevin Fiorentino
Paula Abad
Quica Espi Puig
✨ Resumen Visual de la Clase: Agentes de AI con LangGraph y MongoDB para tareas complejas ✨
1. La Idea Central (El Core 💡):
Crear agentes de IA que razonan y ejecutan tareas complejas usando LangGraph y MongoDB.
2. Puntos Clave (En viñetas 📌):
3. El Ejemplo o Dato Crucial 🚀:
La implementación de búsqueda vectorial que permite a los agentes entender la intención detrás de las consultas.
4. Conexión o Siguiente Paso 🔗:
Este conocimiento es fundamental para desarrollar aplicaciones que interactúan de manera inteligente y mejoran con el tiempo en proyectos reales.
Me pareció muy útil y muy buena idea convertir este taller en vivo en un curso. Gracias!
Me confirman si alguien pudo tener el Badge siguiendo los pasos del Profe
No lo hemos podido probar