Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
12 horas de práctica
Comprende y aplica los fundamentos de la inteligencia artificial para datos. Explora y comprende cómo se entrena la inteligencia artificial. Aprende a crear tus propios modelos.
Modelo Predictivo
Tipos de Aprendizaje
- 6
Aprendizaje supervisado: regresión y clasificación en machine learning
05:20 min - 7
Detección de spam con Python y Google Colab
10:12 min - 8
Clustering y normalización de datos con K-means
08:42 min - 9
Reducción de dimensionalidad con PCA para análisis de datos
06:50 min - 10
Aprendizaje por refuerzo con Q-learning y OpenAI Gym
11:24 min
Herramientas para IA
Ciclo de Vida ML
Ética en IA
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Frida Ruh
Especialista en IA y Prospectiva
Especialista en IA y Prospectiva
Opiniones del curso
4.8 · 115 opiniones
npedrazab
@npedrazab·
Super
Carlos alberto Bustos acevedo
@carlosa.bustosa·
EXCEELNTE
Luz Stella Borja Usuga
@luborja·
aprender a conocer los códigos y nuevos programas.
Nicolás Torres
@nicolas.torres6917·
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Comunidad
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender