Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
12 horas de práctica
Comprende y aplica los fundamentos de la inteligencia artificial para datos. Explora y comprende cómo se entrena la inteligencia artificial. Aprende a crear tus propios modelos.
Modelo Predictivo
Tipos de Aprendizaje
- 6
Aprendizaje supervisado: regresión y clasificación en machine learning
05:20 min - 7
Detección de spam con Python y Google Colab
10:12 min - 8
Clustering y normalización de datos con K-means
08:42 min - 9
Reducción de dimensionalidad con PCA para análisis de datos
06:50 min - 10
Aprendizaje por refuerzo con Q-learning y OpenAI Gym
11:24 min
Herramientas para IA
Ciclo de Vida ML
Ética en IA
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Frida Ruh
Especialista en IA y Prospectiva
Especialista en IA y Prospectiva
Opiniones del curso
4.8 · 93 opiniones
José Omar Zamora Portillo
@jzamora899·
Excelente curso, muy bueno
Willger Torres
@willger.torres·
Me pareció una excelente clase. Es muy difícil los conceptos con el proceso matemático si no nos es claro, pero los ejemplos planteados ayudan mucho. Gracias. Espero mantener siempre la ética en mis proyectos.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Muy buen curso, muy bien explicado.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Excelente explicación, mejoraría explicación de casos de uso.
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