Nivel Básico
20 clases
3 horas de contenido
12 horas de práctica
Comprende y aplica los fundamentos de la inteligencia artificial para datos. Explora y comprende cómo se entrena la inteligencia artificial. Aprende a crear tus propios modelos.
Modelo Predictivo
Tipos de Aprendizaje
- 6
Aprendizaje supervisado: regresión y clasificación en machine learning
05:20 min - 7
Detección de spam con Python y Google Colab
10:12 min - 8
Clustering y normalización de datos con K-means
08:42 min - 9
Reducción de dimensionalidad con PCA para análisis de datos
06:50 min - 10
Aprendizaje por refuerzo con Q-learning y OpenAI Gym
11:24 min
Herramientas para IA
Ciclo de Vida ML
Ética en IA
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Frida Ruh
Especialista en IA y Prospectiva
Especialista en IA y Prospectiva
Opiniones del curso
4.8 · 28 opiniones
Jose Antonio Orizaga Trejo
@jose.orizaga·
Excelente Instructura, clara y precisa! Felicidades!
Julian Camilo Venegas Pinzon
@julian.venegas·
muy buenas explicaciones
Jesus Eduardo Castillo Saavedra
@edward117·
Me encanto mucho este curso, buenos fundamentos donde aprendi a aplicar muchos conceptor fundamentales, los fundamentos son importantes tomar antes de este curso, recomiendo mucho ir en orden las rutas de aprendizaje para mejor comprensión
Andrés Felipe Torres Morales
@andres.torres9230·
Un curso excelente, con explicaciones muy claras, aunque aborda temas que pueden resultar algo complejos de entender. Me gustaría que incluyera un poco más de procesos prácticos o ejemplos para profundizar en el aprendizaje. En general, es un curso muy bueno.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender