Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Me encantó este curso!!!
Nivel Básico
29 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Juan Ochoa
@ochoajuanm·El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.
@wilsonquesada·Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!
Ignacio Joel Duran Choque
@nAcHo·Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science
Mercedes Jue
@juemercedes·Muy bueno, da una base sólida. El profe explica muy claro. Lo puse en 1.75x lo único, pero genial.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·Excelente Curso para cogerle cariño a la matematicas
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgo·Me gusta mucho como lo explicó el docente, muy entendible.
Steban Cadena
@steban_ca·Excelente curso, si bien se necesitan bases de algebra lineal para entender el curso se explcian muy bien los temas
Javier Martínez González
@javiermargon·Excelente curso, álgebra lineal es fundamental para ML, el profe explica muy bien.
Nadya Van Strahlen Martínez
@nadyavan·La forma de explicar del profesor hizo que álgebra lineal fuera más fácil de lo que realmente es. Me encantó este curso. Lo recomiendo.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Las claras explicaciones del profesor.
NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO
@nestorivanroncanciocaballero·Buen curso, se debe tener alguna nocion de aljebra ya que no se explican las teorias a profundo donde se haga una operacion manual para entender como multiplicar las matrices .
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·Excelente!
Jorge Garzaniti
@jgarzani258·Gracias, excelente contenido.
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·El profe es espectacular, el tema es denso y se entiende que uno vaya despacio, quizas no tan largas las clases motive mas a terminar el curso
Luis Fernando Puse Montalvo
@LuisFPM·Excelente curso!
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·Aprendi bastante, y con certeza genero las bases que necesito para introducirme en desarrollo de AI.
Joel Anderson Cruz Cruz
@elcruzxd·MUY BUEN PROFESOR
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·Excelente curso, el mejor hasta ahora.
@diegoagd10·Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·Que gran curso. !!! super recomendado.
Arley Santiago
@Santiax·Excelente curso de los mejores que he tomado en platzi.
Javier Agudelo
@Javierxd1·Un curso excelente. Aporta muy buenas bases para el algebra lineal aplicado al ML
Lautaro Cupaiuoli
@cupa·Excelente docente.
@afyepesb·Excelente curso y excelente profesor, todos los temas los domina y los explica de forma clara
Bryan Castano
@Beaunix·He was such a great e teacher. Hoping to move forward.
Lucio Mateo Ledesma
@luciomateoledesma·El profe es muy bueno, aunque recomiendo ir acompañando los conceptos que te sean nuevos con lecturas o videos explicativos de otras fuentes. En general se me hizo ameno y el profe un crack con su tono robótico jeje
Javier Camilo Díaz Salinas
@JaviDiazZZ·Este es uno de los mejores cursos que tienen la escuela de Machine Learning Engineer. Se nota el esfuerzo que se puso en la creación y preparación del contenido. Y el docente explica de forma casi perfecta.
- @diego.penuela.cruz·
Complejo, pero bueno
