Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Me encantó este curso!!!
Nivel Básico
29 clases
4 horas de contenido
14 horas de práctica
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Juan Ochoa
@ochoajuanm·El curso tiene toca casi todos los temas que se pueden ver en la universidad, por lo que es muy completo y encima tiene aplicación directa con Python!
Ignacio Joel Duran Choque
@nAcHo·Uno de los mejores cursos que he tomado hasta ahora, sí estás en la escuela de data science, lo recomiendo antes de los cursos de estadística; el profesor explica realmente de forma muy clara los conceptos, es un curso complejo, pero la guía del profe es tan buena que rara vez tienes que repetir algún concepto, muy recomendado, obligatorio en la carrera de data science
Helmut Iván Dubón González
@hdubon·Como todo lo bueno en la vida, esto también requiere esfuerzo, en mi caso fue necesario consultar algunas de las fuentes externas compartidas por la comunidad.
@wilsonquesada·Buen curso para aprender lo basico de algebra lineal en python!!!
Jean Nuñez
@jeancarlosn·Nice course, thanks Teacher and Platzi
Santiago Elias Romero Castilla
@stg.romero_333·Buen docente, reforcé conocimientos en el algebra que había olvidado o tenia oxidados
Mercedes Jue
@juemercedes·Muy bueno, da una base sólida. El profe explica muy claro. Lo puse en 1.75x lo único, pero genial.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·Excelente Curso para cogerle cariño a la matematicas
Diego Portillo
@diegoportillo93·El curso es excelente porque la explicacion del profesor es absolutamente clara. Felicitaciones!
IVAN RUBEN DIAZ RAMIREZ
@ivaxrubex·El profesor explica perfecto, sería padre que tuviera las notas con PDF para que haya imágenes en lo que explica con la teoría.
Steban Cadena
@steban_ca·Excelente curso, si bien se necesitan bases de algebra lineal para entender el curso se explcian muy bien los temas
Javier Martínez González
@javiermargon·Excelente curso, álgebra lineal es fundamental para ML, el profe explica muy bien.
Daiana Davidson
@davidsondaiana.s·Es un tema complicado, pero muy útil para poder entender los modelos a usar. El profesor es un 10.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Las claras explicaciones del profesor.
NESTOR IVAN RONCANCIO CABALLERO
@nestorivanroncanciocaballero·Buen curso, se debe tener alguna nocion de aljebra ya que no se explican las teorias a profundo donde se haga una operacion manual para entender como multiplicar las matrices .
Miguel Alberto Ramirez Soto
@mglrmrz·Muy buen profesor, explica muy bien
- @crafpinedoj·
Comprender las funcionalidades de los vectores, matrices y tensores. Además de su interoperabilidad como herramientas matemáticas.
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·Buen curso, debo repetirlo si o si me encanto, es como un buen libro que cada que se re lee se encuentra nueva informacion de valor.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·Excelente curso. A uno le da un golpe de realidad sobre el nivel de matemáticas que tiene. Explicación clara. Mucho que seguir aprendiendo.
Julian Peña Reyes
@julian-pena-reyes·El profe es espectacular, el tema es denso y se entiende que uno vaya despacio, quizas no tan largas las clases motive mas a terminar el curso
Carlos Garcia
@kallicheCode·Un muy buen curso, temas claros, completos y puntuales
Joel Anderson Cruz Cruz
@elcruzxd·MUY BUEN PROFESOR
Daniel Moreno
@daniboy1111·excelente, aunque al final ya se estaba poniendo complicado
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·Excelente curso, el mejor hasta ahora.
@diegoagd10·Se explico el como de cada tema, pero muchas veces se ausento el para que?
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·Que gran curso. !!! super recomendado.
Arley Santiago
@Santiax·Excelente curso de los mejores que he tomado en platzi.
Javier Agudelo
@Javierxd1·Un curso excelente. Aporta muy buenas bases para el algebra lineal aplicado al ML
Lautaro Cupaiuoli
@cupa·Excelente docente.
