Bernardo Javier Miranda Tarelo
@javiercyber21·
Este curso me hizo ver conceptos de el algebra lineal que nunca vi en la universidad. Excelente profesor.
Nivel Intermedio
20 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Ramsés Alejandro Camas Nájera
@RamsesCamas·Un curso excelente para conocer a mayor profundidad como se aplica la álgebra lineal en el Machine Learning.
Juan David Angarita Pinzón
@juandavidangaritapinzon·Excelente curso! Super recomendado!
Thomas Gonzalez Rodrigues
@thomasquamtum·te explica de forma simple y con ejemplos como funciona algoritmos y procesos en el data science, además de mostrar una aplicación
Sebastian Vazquez Andrade
@ian-vaz·Buen curso , pero no se siento que falto explicar con mas claridad cada linea de codigo que se escribia, me perdia de repente
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Claudio Fernando Abarca Barrera
@claudioab·Un gran curso con un gran profesor. Muy bien explicado los conceptos previos al Machine Learning.
David Ricardo Ortigoza Micolta
@DROM·el profesor explica con ejemplos muy claros, es necesario estar pendiente de cada mencion que hace
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·Buen curso para entender la aplicación de algebra a ML. ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd
Juan Camilo Villamizar Aristizábal
@Jvillamizar9710·Excelente curso y excelente profesor.
Julián Antonio Mendoza Zuluaga
@mend2atipob·Excelente curso.
Alexander villalobos
@alexvillalobos·El contenido y explicación!-----------------------------------------------
Carlos Ronaldo Méndez García
@gycarmendez·FUE MUY BUENO, COMPRENSIVO Y ENTRETENEDOR
EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA
@tank335·recomiendo mucho la clase, buena explicacion para los conceptos base de autovalores y autovectores (o eigenvalores/eigenvectores)
Platzi Tsunami
@aguilaruriel368·Muy buen curso, la recomiendo 10/10
Javier Emanuel González Andrade
@JavisEGA·Es ideal para conocer lo que hay detrás de algunos algoritmos de ML
Marco Inuca
@marcoinuca·excelente
Gilberto Gutiérrez Gordillo
@gilgutgo·Muy bien explicados los temas
Rodrigo Sanchez
@rodrigo-franco-sanchez·Muy buen curso, para entender esta complicada materia muy necesaria
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·La teoría que se necesita para comprender lo que se esconde detrás de la magia del machine learning. El profesor explica muy bien y se nota que sabe mucho de lo que enseña. La estructura del curso con buenos recursos y resúmenes resulta muy útil, debería hacerse extensivo a todos los cursos.
Nadya Van Strahlen Martínez
@nadyavan·La forma de explicar del profesor, hizo que el curso fuera interesante, entretenido y educativo. Muchas gracias.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·Un curso impresionante, cuando vi algebra lineal en le Universidad no entendia para que podia servir o como se aplicaba, este curso me ayudo a ver esas aplicaciones de una forma increible, exelente curso.
Juan Pablo Betancur Rengifo
@pablo1326699·Buen profesor
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·Excelente
Bryan Castano
@Beaunix·I really enjoyed taking along this course. I t is highly recommended to get into ML, I really like the way the Proff teaches his lessons, He IS very friendly and full of Math Knowledge , I understand the critical roll fo Lineal Algebra For Data Science and I like it.
Mauro Benito Montoya Arenas
@MauroMontoyaArenas·Buen curso
Javier Camilo Díaz Salinas
@JaviDiazZZ·Excelente el curso. El docente explico los temas perfecto.
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·Excelente curso
Christopher Vilches
@chrisvilches·Bonito
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendoza·El contenido de el curso muy bueno y los ejemplos perfectos.
