Andrés Vivanco
@AndriuCode·
Es un gran curso, nos enseña nuevas herramientas, su utilidad y como funcionan, explicado de una forma sencilla de entender.
Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Angelica Landazabal
@ALandazabal15·Aplicar los conceptos matemáticos explicados en los cursos a diferentes imágenes
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·El curso fue muy bueno, me encantó la metodología utilizada y la manera como el profe se hacia entender
Sergio Rubiano
@SergioRubiano25·Muy bueno el curso, excelente profesor, espero mas cursos de el
Néstor Arellano
@asoretzu·Un curso muy divertido, pero con la formalidad que existe en las clases de matemáticas avanzadas de la Uni. :)
Gersonrpq
@gersonrpq·Un muy buen curso para poder entender y aplicar Algebra Lineal, ademas de captar su presencia detras del Machine Learning.
Kim Alejandro Mora Trujillo
@kimora·Aprender bases de ML para asi poder utilizar estas herramientas cada vez menos como una caja negra.
Cristian Tarazona
@tarac21·Fue un curso muy bueno me gustó mucho , excelente profesor.
Vicente Sotelo
@vicentesotelo·Excelente profesor. No esta enfocado en alimentar su ego, sino en que el alumno aprenda.
