Gabriel Segura Bernal
@gabriel.segura·
Excelente Curso
Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Juan Jose Acevedo Serna
@juanjoseacevedo·Ver el álgebra lineal aplicada en ejercicios de machine learning mejora la comprensión de los conceptos.
Gabriel Escribá
@gaescriba·Buen curso, simple y conciso, cada vez aprendo más
Solimo Martin Leandro
@Msolimo·Excelente contenido y explicacion por parte del profesor a cargo de el curso.
Lucas Frigola
@lucasfrigola·Profesor paciente
Daniel Arrieta
@danielbasse·.
Daniel Alejandro Calderon Virgen
@danycalderon1611·Excelente curso, 100% practico.
JOSE MANRIQUE
@jose.manrique.hernandez·Resumió mucho conocimiento en poco tiempo, y fue claro y pausado en las explicaciones
Jose Manuel Rivas Márquez
@jose-manuel-rivas·eXCELENTE CURSO A MODO INTRODUCTORIO, SIRVE MUCHO PARA ABRIR LOS OJOS SOBRE EL MACHNE LEARNING. LOS FELICITO
