Onofre Alonso
@onofre_alonso·
Las excelentes explicaciones del Profesor y su amor por enseñar.
Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Juan Jose Acevedo Serna
@juanjoseacevedo·Ver el álgebra lineal aplicada en ejercicios de machine learning mejora la comprensión de los conceptos.
Gabriel Escribá
@gaescriba·Buen curso, simple y conciso, cada vez aprendo más
Solimo Martin Leandro
@Msolimo·Excelente contenido y explicacion por parte del profesor a cargo de el curso.
Lucas Frigola
@lucasfrigola·Profesor paciente
Rafael Rivera
@rafarivera75·Muy buen curso, excelente profesor, ojala diera muchos más cursos, es muy bueno. Pienso que el temario da para muchas mas horas de contenido.
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·Excelente curso.. brinda buena información acerca de las transformaciones. El profesor es muy bueno y explica muy bien el origen y la aplicación de dichos conceptos.
Fernando Jesús Núñez Valdez
@Fernutz·Me gusto mucho el contenido y forma de explicar, así como los ejercicios. Aunque espero que en próximos cursos los conceptos se traten a mayor profundidad.
Mauricio Davila Rafesca
@davil_r·Excelente curso. 100% recomendado.
