Adrian Alberto Casas Lopez
@acasaslopez·
Es mi primer curso con lenguaje python aplicando algebra lineal, es interesante las aplicaciones.
Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Rodrigo Josue Goitia Quiroga
@rodrux·La descomposición SDV y las aplicaciones que tiene en PCA son muy útiles para procesar imágenes y aprendes el uso de imágenes con matrices.
Carlos Andres Villalobos
@Antofalinux·Ufff, me costo, poder entender bien los conceptos a pesar que el profesor es super claro.
Wilson Orlando Quesada Moncayo
@wilsonquesada·Muy buena explicación usando jupyter notebook, hubiera preferido mas contenido en el curso.
Sandra Milena Rairán Pinilla
@sandra_rairan·Excelente curso!! Dominio del tema por parte del docente!!
Angelica Landazabal
@ALandazabal15·Aplicar los conceptos matemáticos explicados en los cursos a diferentes imágenes
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·El curso fue muy bueno, me encantó la metodología utilizada y la manera como el profe se hacia entender
Sergio Rubiano
@SergioRubiano25·Muy bueno el curso, excelente profesor, espero mas cursos de el
Néstor Arellano
@asoretzu·Un curso muy divertido, pero con la formalidad que existe en las clases de matemáticas avanzadas de la Uni. :)
