
Luis Felipe Rodríguez Zamora
@tototzin.rz·
Muy buen curso




Domina técnicas avanzadas de descomposición matricial para IA. Implementa PCA y SVD desde cero con Python y NumPy. Aprende a combatir la maldición de la dimensionalidad, interpreta la matriz de covarianza y optimiza modelos de Machine Learning. Aplica la ecuación característica con NumPy, estudia eigenvectores y descubre por qué SVD es clave en redes neuronales.

Muy buen curso


Pienso aplicar todo lo que aprendi pronto


Se aplica muy bien los conceptos aprendidos sobre AL en casos reales.

Excelente explicación


Excelente curso. Muy didactico y práctico para entender como funciona PCA y SVD.


excelente curso


Good


Gran curso, se explican conceptos avanzados de una forma muy clara

La simplicidad con la que se explican temas complejos