
Ricardo Sotomayor
@rick.24.235·
curso bien explicado ideal si quieres saber los basico sobre los temas
Domina técnicas avanzadas de descomposición matricial para IA. Implementa PCA y SVD desde cero con Python y NumPy. Aprende a combatir la maldición de la dimensionalidad, interpreta la matriz de covarianza y optimiza modelos de Machine Learning. Aplica la ecuación característica con NumPy, estudia eigenvectores y descubre por qué SVD es clave en redes neuronales.

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Pienso aplicar todo lo que aprendi pronto


Se aplica muy bien los conceptos aprendidos sobre AL en casos reales.

Excelente explicación


Una vez más un excelente curso de este profesor. Muy recomendado!!


Good

La simplicidad con la que se explican temas complejos

genial

:)