
Fernando Famania
@ferkmusic1501·
Muy buen curso
Domina técnicas avanzadas de descomposición matricial para IA. Implementa PCA y SVD desde cero con Python y NumPy. Aprende a combatir la maldición de la dimensionalidad, interpreta la matriz de covarianza y optimiza modelos de Machine Learning. Aplica la ecuación característica con NumPy, estudia eigenvectores y descubre por qué SVD es clave en redes neuronales.

Muy buen curso


excelente curso


sdad


Excelente curso. Muy didactico y práctico para entender como funciona PCA y SVD.


Gran curso, se explican conceptos avanzados de una forma muy clara

La simplicidad con la que se explican temas complejos

genial

:)


Muy bueno, el tema interesante y las aplicaciones de intuición geometrica muy oportunas