Opiniones del  Curso Avanzado de Álgebra Lineal y Machine Learning: PCA y SVD

Opiniones del Curso Avanzado de Álgebra Lineal y Machine Learning: PCA y SVD

Nivel Avanzado
12 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Domina técnicas avanzadas de descomposición matricial para IA. Implementa PCA y SVD desde cero con Python y NumPy. Aprende a combatir la maldición de la dimensionalidad, interpreta la matriz de covarianza y optimiza modelos de Machine Learning. Aplica la ecuación característica con NumPy, estudia eigenvectores y descubre por qué SVD es clave en redes neuronales.

  • Marcos Y Ruizhttps://static.platzi.com/media/flags/PR.png

    Marcos Y Ruiz

    @marcos.ruiz·

    Técnicas matemáticas que con los cambios de tecnología y la AI nos ayudan mas .

  • Hamilton Ruizhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Hamilton Ruiz

    @emprendadigital·

    excelente curso

  • Onkar Dass kaurhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Onkar Dass kaur

    @onkar_56·

    TOP

  • Carlos Eduardo Castillo Ibarrahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Carlos Eduardo Castillo Ibarra

    @carlosedcaib·

    Excelente curso. Muy didactico y práctico para entender como funciona PCA y SVD.

  • William Santiago Alzate Barrigahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    William Santiago Alzate Barriga

    @williamsantiagoalzate·

    Gran curso, se explican conceptos avanzados de una forma muy clara

  • Juan Carlos Guevara Jiménezhttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

    Juan Carlos Guevara Jiménez

    @jguevara.cel·

    La simplicidad con la que se explican temas complejos

  • Carlos Eduardo Cifuentes Sanabriahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Eduardo Cifuentes Sanabria

    @carloscifuentes1560·

    genial

  • Erick Alejandro Zelaya Zavalahttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

    Erick Alejandro Zelaya Zavala

    @erickzelayazavala·

    :)

  • Ángel Samuel Suesca Ríoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Ángel Samuel Suesca Ríos

    @samuelsuescarios442·

    Muy bueno, el tema interesante y las aplicaciones de intuición geometrica muy oportunas