Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning
Publicado el 08 de noviembre de 2019
Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica
Todos los modelos de Machine Learning son representados en vectores y matrices. Aplica el Álgebra Lineal con Python al procesamiento de imágenes e inicia tu carrera como Data Scientist.
Clases del curso
Aplicaciones de SVD a una imagen
Aplicando Álgebra Lineal: Análisis de Componentes Principales (PCA)
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Opiniones del curso
4.6 · 520 opiniones
Bernardo Javier Miranda Tarelo
@javiercyber21·
Este curso me hizo ver conceptos de el algebra lineal que nunca vi en la universidad. Excelente profesor.
Ramsés Alejandro Camas Nájera
@RamsesCamas·
Un curso excelente para conocer a mayor profundidad como se aplica la álgebra lineal en el Machine Learning.
Juan David Angarita Pinzón
@juandavidangaritapinzon·
Excelente curso! Super recomendado!
Thomas Gonzalez Rodrigues
@thomasquamtum·
te explica de forma simple y con ejemplos como funciona algoritmos y procesos en el data science, además de mostrar una aplicación
Sebastian Vazquez Andrade
@ian-vaz·
Buen curso , pero no se siento que falto explicar con mas claridad cada linea de codigo que se escribia, me perdia de repente
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Claudio Fernando Abarca Barrera
@claudioab·
Un gran curso con un gran profesor. Muy bien explicado los conceptos previos al Machine Learning.
David Ricardo Ortigoza Micolta
@DROM·
el profesor explica con ejemplos muy claros, es necesario estar pendiente de cada mencion que hace
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·
Buen curso para entender la aplicación de algebra a ML. ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd
Juan Camilo Villamizar Aristizábal
@Jvillamizar9710·
Excelente curso y excelente profesor.
Julián Antonio Mendoza Zuluaga
@mend2atipob·
Excelente curso.
Alexander villalobos
@alexvillalobos·
El contenido y explicación!-----------------------------------------------
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, saludos
Irving Hernández
@hernandez.ir.e.ag.96·
De los mejores cursos en Platzi. Ojalá hubieran proyectos con mayor aplicación
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Este curso me ayudo a entender la funcionalidad y la aplicacion a scikit learn. Es algo que necesitaba para mejorar mis habilidades como programador. Cada vez estoy cerca.
Bryan David
@BEAU.BRYAN·
I really enjoyed taking along this course. I t is highly recommended to get into ML, I really like the way the Proff teaches his lessons, He IS very friendly and full of Math Knowledge , I understand the critical roll fo Lineal Algebra For Data Science and I like it.
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso. Muy bueno el profesor explicando. Quizás le hace falta más ejemplos reales de modelos de ML.
Christopher Vilches
@chrisvilches·
Bonito
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
¡Excelente curso!
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugun·
El profesor da todo de si para dictar su curso, ya es comenzar a buscar como aplicar estos conocimientos
Jovanny Delgado
@jovannydelgado·
Lo mejor fue conocer como transforma una matriz a un vector, y como se pueden usar las matrices para tratar imágenes
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Muy bueno y muy interesante el curso.
JULIAN ESTEBAN QUINTANA PUERTA
@julianquintana·
<3
santiago cardenas gomez
@santiagoCG·
El profesor es excelente, me encataron las clases y el contenido. Siento que aprendi mucho en poco tiempo.
Eduardo Ramón Rojas Gamarra
@Edu_Rojas·
De los mejores profesores de esta ruta 👌
Adrian Flores
@adrianrakes360·
Un curso muy bueno, bastante vistoso para amarrar los conceptos desde la visualización. El profesor excelente como siempre.
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
dificil curso
David Carrillo Castillo
@david-carrillo-castillo·
Buen curso, quizás falta un poco más de detalle en algunas explicaciones nada más
Juan Sebatian Ariza
@juanleal3df8ef6a85554ee6·
Me hubiera gustado que el curoso de Numpy y Pandas hubiese estado antes de este curso, hace mucho mas facil su entendimiento
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