Gustavo Gómez
@gsordo284·
Buen curso.
Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos
Luis Yaotzin Ramírez Rivera
@yaotzinluis·material actualizado y ayuda a mejor comprensión de la matemática detrás del machine learning
jose zuñiga
@jzuniga123·Buen curso para programar vectores y aprende conceptos de algebra lineal. Yo habria usado esta misma idea de programar en el curso de Algebra lineal fundamentos y aplcaciones usando ejemplos de aplicación diferentes a ia para verlo en múltiples aplicaciones.
Fernando Briseño Renteria
@fernandobriseñorenteria·Excelente curso, aunque los temas son algo complicados de entender a la primera el profesor los hace lo mas entendibles posible.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·Muy buen curso.
Jean H Forero Martinez
@jhforero77·SI, pero primero hagan el de algebra lineal
Pablo Hurtado
@phurtado·Intenso
Rafael Herrera
@rrhb0911·Excelente, gracias!
Pedro Jiménez García
@pejimenezg·Curso complejo de álgebra lineal.
