Opiniones del  Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Opiniones del Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos

  • Pablo Hurtadohttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

    Pablo Hurtado

    @phurtado·

    Intenso

  • Luis Yaotzin Ramírez Riverahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Luis Yaotzin Ramírez Rivera

    @yaotzinluis·

    material actualizado y ayuda a mejor comprensión de la matemática detrás del machine learning

  • Eiden Gerard Elias Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

    Eiden Gerard Elias Hernandez

    @eidenelias2·

    Me gusto demasiado este curso

  • santiago lagoshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    santiago lagos

    @Santiax·

    muy recomendable

  • Stefany Cantero Cárdenashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Stefany Cantero Cárdenas

    @stcante·

    👍

  • Julián Andrés Berón Salazarhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Julián Andrés Berón Salazar

    @JulianB5·

    Buen curso para continuar luego del básico de algebra lineal y seguir aprendiendo

  • Rafael Herrerahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Rafael Herrera

    @rrhb0911·

    Excelente, gracias!

  • Pedro Jiménez Garcíahttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

    Pedro Jiménez García

    @pejimenezg·

    Curso complejo de álgebra lineal.

  • Dayro Jiménez Guerrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Dayro Jiménez Guerra

    @dayrojim·

    Se aprendió detalle a detalle como funcional el Algebra Lineal en el Machine Learning