José de Jesús Ramírez Sánchez
@jesus.ramirez4035·
Excelente explicación
Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos
Luis Yaotzin Ramírez Rivera
@yaotzinluis·material actualizado y ayuda a mejor comprensión de la matemática detrás del machine learning
Edmund-Douw
@edmundo133·Muy interesante
Juan Diego
@ussaapontejuandiego·Un curso en el que se puede reforzar la teoria, aplicarla y sobretodo entender el impacto de estos conceptos para el ML. La verdad se me hizo un curso muy intuitivo que recomiendo mucho
Michael Andrés Arrieta Rodríguez
@myrpae963·a
Laura Vanessa Bracamonte Jaraba
@melissabracamonte30·excelente curso
Jose Pereyra
@malon_80·excelente cuso!!!
Hector Puentes
@hector219·Muy buen curso
Pablo Hurtado
@phurtado·Intenso
