Opiniones del  Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Opiniones del Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning

Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos

  • Pablo Hurtadohttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

    Pablo Hurtado

    @phurtado·

    Intenso

  • Luis Yaotzin Ramírez Riverahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Luis Yaotzin Ramírez Rivera

    @yaotzinluis·

    material actualizado y ayuda a mejor comprensión de la matemática detrás del machine learning

  • Antonio José Durango Torreshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Antonio José Durango Torres

    @ajdurang·

    Muy chevre el curso

  • RICARDO VARGAShttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    RICARDO VARGAS

    @ricardovargasgarzon·

    .

  • Daniel Uribehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Daniel Uribe

    @carlosduribe·

    Gran curso y muy buen profesor

  • Edmund-Douwhttps://static.platzi.com/media/flags/ZA.png

    Edmund-Douw

    @edmundo133·

    Muy interesante

  • Juan Diegohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Juan Diego

    @ussaapontejuandiego·

    Un curso en el que se puede reforzar la teoria, aplicarla y sobretodo entender el impacto de estos conceptos para el ML. La verdad se me hizo un curso muy intuitivo que recomiendo mucho

  • Michael Andrés Arrieta Rodríguezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Michael Andrés Arrieta Rodríguez

    @myrpae963·

    a

  • Rafael Herrerahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Rafael Herrera

    @rrhb0911·

    Excelente, gracias!