Configurar Google Colab para álgebra lineal

Aprende a configurar un entorno confiable y reproducible para aplicar álgebra lineal al machine learning con Python, usando Google Colab y Jupyter Notebook. En minutos tendrás un laboratorio listo para programar, compartir y verificar tu versión de Python, sin instalaciones ni fricción.

¿Por qué usar Google Colab para álgebra lineal y machine learning?

Google Colab funciona como tu laboratorio en la nube para transformar teoría en código funcional. Evita el clásico “en mi máquina sí funciona” gracias a un entorno uniforme y compartible. Ideal para practicar conceptos de álgebra lineal sin preocuparte por dependencias locales.

¿Qué ventajas ofrece Google Colab?

• Cero instalación: solo abre el navegador e inicia sesión con Google.
• Gratis y poderoso: acceso a GPUs para acelerar entrenamiento de modelos.
• Colaborativo: comparte notebooks como un documento de Google.
• Reproducibilidad: el mismo entorno para todos.
• Servicio de Jupyter Notebook: ejecuta celdas de código de forma interactiva.

¿Cuándo conviene un entorno local con Jupyter Notebook?

• Cuando necesitas trabajar sin conexión.
• Cuando requieres control total de librerías.
• Todo lo hecho en Colab funciona también en local.
• Hay una guía en recursos para descargar e instalar Jupyter Notebook.

¿Cómo iniciar en Google Colab paso a paso?

Entra a la página de Colab y abre tu primer notebook. Inicia sesión para guardar y compartir tu trabajo. En segundos tendrás un cuaderno listo para ejecutar código y validar tu entorno.

¿Cómo abrir tu primer notebook?

• Ve a colab.google.
• Da clic en “Open Colab”.
• Inicia sesión con tu cuenta de Google.
• Selecciona “New Notebook”.
• Espera a que cargue el cuaderno.

¿Cómo verificar tu entorno con Python?

En una celda, escribe y ejecuta este código para saludar y ver tu versión de Python. Usa el botón Play o los atajos: Ctrl+Enter (Windows/Linux) o Cmd+Enter (Mac). La primera ejecución puede tardar un poco porque configura el entorno.

import sys
print("Hola mundo del álgebra lineal")
print(f"Tu versión de Python es: {sys.version}")

• Se usa el módulo sys para leer sys.version.
• Se imprime con un mensaje de saludo.
• Se usa una f-string para formatear la salida.
• En el ejemplo, apareció Python 3.12.12.

¿Qué habilidades y conceptos clave practicarás?

Aprenderás a mover teoría a práctica con un flujo claro y replicable. Además, desarrollarás hábitos que te servirán durante toda tu carrera en datos y machine learning.

¿Qué aprenderás desde el primer ejercicio?

• Configurar un entorno reproducible con Google Colab.
• Crear y compartir notebooks para colaborar.
• Importar módulos y organizar celdas de código.
• Usar atajos de ejecución: Ctrl+Enter y Cmd+Enter.
• Imprimir resultados con print y formatear con f-strings.
• Consultar la versión de Python mediante sys.version.
• Validar que todo funciona antes de avanzar.

¿Qué sigue en el módulo de álgebra lineal?

• Construcción de vectores desde cero.
• Uso de NumPy para operaciones numéricas eficientes.
• Visualización con Matplotlib para entender resultados.

Para participar: pega en los comentarios la salida de tu celda con la versión de Python y cuéntame por qué aprendes álgebra lineal aplicado al machine learning. Me encantará leerte.