Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Bernardo Javier Miranda Tarelo

Este curso me hizo ver conceptos de el algebra lineal que nunca vi en la universidad. Excelente profesor.

Ramsés Alejandro Camas Nájera

Un curso excelente para conocer a mayor profundidad como se aplica la álgebra lineal en el Machine Learning.

Juan David Angarita Pinzón

Excelente curso! Super recomendado!

Thomas Gonzalez Rodrigues

te explica de forma simple y con ejemplos como funciona algoritmos y procesos en el data science, además de mostrar una aplicación

Sebastian Vazquez Andrade

Buen curso , pero no se siento que falto explicar con mas claridad cada linea de codigo que se escribia, me perdia de repente

Claudio Fernando Abarca Barrera

Un gran curso con un gran profesor. Muy bien explicado los conceptos previos al Machine Learning.

David Ricardo Ortigoza Micolta

el profesor explica con ejemplos muy claros, es necesario estar pendiente de cada mencion que hace

Andres Alonso Mendez Rosales

Buen curso para entender la aplicación de algebra a ML. ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd

Juan Camilo Villamizar Aristizábal

Excelente curso y excelente profesor.

Julián Antonio Mendoza Zuluaga

Excelente curso.

Daniel da Silva Jarque

Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

Alexander villalobos

El contenido y explicación!-----------------------------------------------

Marco Inuca

excelente

Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

Mira, este curso es genial porque no es la típica clase teórica de álgebra lineal. Va directo al grano con la parte práctica, usando Python para que veas por ti mismo cómo funcionan las cosas. Aprendes a jugar con las transformaciones lineales y a ver cómo una matriz de 2x2 puede rotar o estirar algo tan simple como un círculo. Luego, la cosa se pone más interesante: usas la descomposición SVD para comprimir imágenes, lo que te enseña de dónde sale esa magia de "guardar como JPEG". Además, el curso te mete de lleno en el mundo del PCA (Análisis de Componentes Principales) para que sepas cómo reducir la dimensionalidad en imágenes, algo súper útil en ciencia de datos. En resumen, dejas de ver el álgebra lineal como algo abstracto y empiezas a usarlo para resolver problemas reales.

Gilberto Gutiérrez Gordillo

Muy bien explicados los temas

Juan Pablo Betancur Rengifo

Buen profesor

¡Muy buen curso!

Carlos Enrique Rodríguez Bernal

Excelente!

Irving Hernández

De los mejores cursos en Platzi. Ojalá hubieran proyectos con mayor aplicación

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Este curso me ayudo a entender la funcionalidad y la aplicacion a scikit learn. Es algo que necesitaba para mejorar mis habilidades como programador. Cada vez estoy cerca.

Jorge Miguel Diaz

Excelente curso, el profesor explica de forma increible 😎!

Bryan Castano

I really enjoyed taking along this course. I t is highly recommended to get into ML, I really like the way the Proff teaches his lessons, He IS very friendly and full of Math Knowledge , I understand the critical roll fo Lineal Algebra For Data Science and I like it.

Alexandro Mayoral Terán

Un curso interesante con conceptos claves de álgebra lineal que se usan en Machine Learning, recomendando!!!

Mauro Benito Montoya Arenas

Buen curso

ANDRES EDUARDO MEDINA FERNANDEZ

excelente

Darrien Sequera

Excelente curso. Muy bueno el profesor explicando. Quizás le hace falta más ejemplos reales de modelos de ML.

Christopher Vilches

Bonito

Jesus Calderon

muy buen curso, interesante el contenido, muy buen facilitador

Este es un curso muy práctico, permite establecer de una manera muy didáctica el algebra lineal con python.

Jhon Freddy Tavera Blandon

Hay que practicar mucho para poder pasarlo, excelente que ponga buen tiempo en estos exámenes que son algo complejos