RICARDO VARGAS
@ricardovargasgarzon·
.
Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos
Johan Camargo
@johan.camargo·Entendimiento fundamental de las bases, excelente explicación.
Oscar Ivan Cervantes Guevara
@oicguevara·gracias por todo
Juan Felipe Murillo Artunduaga
@jmurill56100·Muy intuitivo
Antonio José Durango Torres
@ajdurang·Muy chevre el curso
Jhon Alexander García Sierra
@jhon.garcia948·Me gustó mucho el Curso de Álgebra Lineal para Machine Learning porque explica de forma clara y práctica los conceptos matemáticos clave para entender y aplicar modelos de IA.
Braylin Alexander Jiménez Reynoso
@bajimenez·Me gustaría unos cuantos ejercicios practicos más
Carlos Eduardo Castillo Ibarra
@carlosedcaib·Indispensable para entender como funcionan las matrices en machine learning y su importancia. Explicaciones claras y bastante faciles de entender con ejercicios que ayudan a entender cada parte del proceso de funcionamiento de un modelo a nivel interno.
Fernando Ciano
@fernandociano·Excelente curso
