Bernardo Javier Miranda Tarelo
@javiercyber21·
Este curso me hizo ver conceptos de el algebra lineal que nunca vi en la universidad. Excelente profesor.
Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Ramsés Alejandro Camas Nájera
@RamsesCamas·Un curso excelente para conocer a mayor profundidad como se aplica la álgebra lineal en el Machine Learning.
Juan David Angarita Pinzón
@juandavidangaritapinzon·Excelente curso! Super recomendado!
Thomas Gonzalez Rodrigues
@thomasquamtum·te explica de forma simple y con ejemplos como funciona algoritmos y procesos en el data science, además de mostrar una aplicación
Sebastian Vazquez Andrade
@ian-vaz·Buen curso , pero no se siento que falto explicar con mas claridad cada linea de codigo que se escribia, me perdia de repente
Claudio Fernando Abarca Barrera
@claudioab·Un gran curso con un gran profesor. Muy bien explicado los conceptos previos al Machine Learning.
David Ricardo Ortigoza Micolta
@DROM·el profesor explica con ejemplos muy claros, es necesario estar pendiente de cada mencion que hace
Andres Alonso Mendez Rosales
@andresaamr·Buen curso para entender la aplicación de algebra a ML. ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd
Juan Camilo Villamizar Aristizábal
@Jvillamizar9710·Excelente curso y excelente profesor.
Julián Antonio Mendoza Zuluaga
@mend2atipob·Excelente curso.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.
Alexander villalobos
@alexvillalobos·El contenido y explicación!-----------------------------------------------
Rodrigo Sanchez
@rodrigo-franco-sanchez·Muy buen curso, para entender esta complicada materia muy necesaria
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·La teoría que se necesita para comprender lo que se esconde detrás de la magia del machine learning. El profesor explica muy bien y se nota que sabe mucho de lo que enseña. La estructura del curso con buenos recursos y resúmenes resulta muy útil, debería hacerse extensivo a todos los cursos.
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·Excelente curso
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·Las excelentes explicaciones del profesor.
Juan Pablo Betancur Rengifo
@pablo1326699·Buen profesor
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·Excelente!
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·Excelente
Irving Hernández
@irving.hernandez.ag·De los mejores cursos en Platzi. Ojalá hubieran proyectos con mayor aplicación
Mauro Benito Montoya Arenas
@MauroMontoyaArenas·Buen curso
Javier Camilo Díaz Salinas
@JaviDiazZZ·Excelente el curso. El docente explico los temas perfecto.
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·Excelente curso
Darrien Sequera
@darriensz·Excelente curso. Muy bueno el profesor explicando. Quizás le hace falta más ejemplos reales de modelos de ML.
Christopher Vilches
@chrisvilches·Bonito
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·¡Excelente curso!
DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
@danielovalle·Que excelente curso. El es complemento del anterior sobe Álgebra Lineal. Muy buen docente
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendoza·El contenido de el curso muy bueno y los ejemplos perfectos.
Luis Rayas
@luisrayas2000·Gran curso para reforzar los conocimientos en álgebra lineal, además de que te da una idea de como funcionan algunos procesos computacionales
- @Alexbl·
Este es un curso muy práctico, permite establecer de una manera muy didáctica el algebra lineal con python.
