Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·
un curso bastante interesante para aprender de algebra y de ML en sus fundamentos y procesos
Nivel Intermedio
16 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Domina el álgebra lineal aplicada a la IA. Aprende a manipular tensores, vectores y matrices con NumPy y Python. Calcula el producto punto para medir similitud, resuelve sistemas de ecuaciones y aplica la pseudoinversa en modelos de regresión lineal. Utiliza Google Colab para graficar con Matplotlib, analiza la norma L1/L2 y evita errores de multicolinealidad en tus entrenamientos
EDWING ALFONSO ARENAS RUEDA
@tank335·en este curso se explica de una forma amena el tema de matrices y vectores aplicados a ejemplos usados en las operaciones matematicas de redes neuronales
William Santiago Alzate Barriga
@williamsantiagoalzate·Este curso es brutal se aprende muy bien todos los conceptos bases del machine learning, super recomendado
Ossman O. C.
@osscrv·Tener la teoría bien sólida
Pablo Joaquín Cruz
@joacru·Excelente curso. Profesor y contenido. Además, se enlaza perfecto con el curso previo de Álgebra Lineal, poniendo en práctica lo explicado anteriormente con teoría.
Juan Pablo Marin Jimenez
@juanpablomarin93·Excelen todo
Luis Felipe Rodríguez Zamora
@tototzin.rz·Los ejemplos son muy buenos!
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardo·Gran curso!
Alvaro Lozano Rodríguez
@kalel1948·Ejercicios puntuales con ejemplos prácticos.
