Opiniones del  Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Nivel Intermedio
19 clases
2 horas de contenido
6 horas de práctica

Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.

  • Bernardo Javier Miranda Tarelohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Bernardo Javier Miranda Tarelo

    @javiercyber21·

    Este curso me hizo ver conceptos de el algebra lineal que nunca vi en la universidad. Excelente profesor.

  • Ramsés Alejandro Camas Nájerahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ramsés Alejandro Camas Nájera

    @RamsesCamas·

    Un curso excelente para conocer a mayor profundidad como se aplica la álgebra lineal en el Machine Learning.

  • Juan David Angarita Pinzónhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan David Angarita Pinzón

    @juandavidangaritapinzon·

    Excelente curso! Super recomendado!

  • Thomas Gonzalez Rodrigueshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Thomas Gonzalez Rodrigues

    @thomasquamtum·

    te explica de forma simple y con ejemplos como funciona algoritmos y procesos en el data science, además de mostrar una aplicación

  • Sebastian Vazquez Andradehttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Sebastian Vazquez Andrade

    @ian-vaz·

    Buen curso , pero no se siento que falto explicar con mas claridad cada linea de codigo que se escribia, me perdia de repente

  • Claudio Fernando Abarca Barrerahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Claudio Fernando Abarca Barrera

    @claudioab·

    Un gran curso con un gran profesor. Muy bien explicado los conceptos previos al Machine Learning.

  • David Ricardo Ortigoza Micoltahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Ricardo Ortigoza Micolta

    @DROM·

    el profesor explica con ejemplos muy claros, es necesario estar pendiente de cada mencion que hace

  • Andres Alonso Mendez Rosaleshttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Andres Alonso Mendez Rosales

    @andresaamr·

    Buen curso para entender la aplicación de algebra a ML. ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd

  • Juan Camilo Villamizar Aristizábalhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Juan Camilo Villamizar Aristizábal

    @Jvillamizar9710·

    Excelente curso y excelente profesor.

  • Julián Antonio Mendoza Zuluagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Julián Antonio Mendoza Zuluaga

    @mend2atipob·

    Excelente curso.

  • Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Daniel da Silva Jarque

    @ddasilvajarque·

    Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones. Dedico este diploma a la memoria de mi madre, muerta a causa del virus COVID-19, el 19 de enero de 2021, a los 79 años de edad.

  • Alexander villaloboshttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Alexander villalobos

    @alexvillalobos·

    El contenido y explicación!-----------------------------------------------

  • Madison Eduardo Herrera Carriónhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Madison Eduardo Herrera Carrión

    @madison-eduardo·

    Gran curso, gran profe!

  • Luis Albeiro Acevedo M.https://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Luis Albeiro Acevedo M.

    @laacevedo1577·

    Excelente profesor

  • Carlos Felipe Caro Arroyavehttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Felipe Caro Arroyave

    @cfcaroa·

    Excelente curso. Es un descubrimiento y exploracion a temas que usualmente no se ven en cursos de algebra lineal en la universidad, recomendado par cualquier estudiante o aspirante en areas de ciencias de la computacion o de datos.

  • Oscar Alfonzo Medrano Yilalyshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Oscar Alfonzo Medrano Yilalys

    @oscaralfonzomedranoyilalys·

    Mira, este curso es genial porque no es la típica clase teórica de álgebra lineal. Va directo al grano con la parte práctica, usando Python para que veas por ti mismo cómo funcionan las cosas. Aprendes a jugar con las transformaciones lineales y a ver cómo una matriz de 2x2 puede rotar o estirar algo tan simple como un círculo. Luego, la cosa se pone más interesante: usas la descomposición SVD para comprimir imágenes, lo que te enseña de dónde sale esa magia de "guardar como JPEG". Además, el curso te mete de lleno en el mundo del PCA (Análisis de Componentes Principales) para que sepas cómo reducir la dimensionalidad en imágenes, algo súper útil en ciencia de datos. En resumen, dejas de ver el álgebra lineal como algo abstracto y empiezas a usarlo para resolver problemas reales.

  • Gilberto Gutiérrez Gordillohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Gilberto Gutiérrez Gordillo

    @gilgutgo·

    Muy bien explicados los temas

  • Rodrigo Sanchezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

    Rodrigo Sanchez

    @rodrigo-franco-sanchez·

    Muy buen curso, para entender esta complicada materia muy necesaria

  • José Alberto Martínez Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Alberto Martínez Mendoza

    @jammutng·

    el curso queda corto como primer curso de algebra es importante tener bases más solidas y tomar antes el curso de algebra lineal para python

  • Marcelo Bengoleahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Marcelo Bengolea

    @mfbengolea·

    La teoría que se necesita para comprender lo que se esconde detrás de la magia del machine learning. El profesor explica muy bien y se nota que sabe mucho de lo que enseña. La estructura del curso con buenos recursos y resúmenes resulta muy útil, debería hacerse extensivo a todos los cursos.

  • Gustavo Pastor de la Cruzhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Gustavo Pastor de la Cruz

    @gustavopastordelacruz·

    Excelente curso

  • Mateo Chaves Vanegashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mateo Chaves Vanegas

    @mchavezv·

    Un curso impresionante, cuando vi algebra lineal en le Universidad no entendia para que podia servir o como se aplicaba, este curso me ayudo a ver esas aplicaciones de una forma increible, exelente curso.

  • Juan Pablo Betancur Rengifohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Juan Pablo Betancur Rengifo

    @pablo1326699·

    Buen profesor

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @Karla_Alvarez·

    ¡Muy buen curso!

  • Richard Jardinehttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Richard Jardine

    @richardjardine·

    Excelente el estilo didáctico del profesor. Buen aprendizaje

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    RENÉ CARDOSO

    @rcardosob·

    El examen final es el más difícil que he sentido en Platzi. El curso vale mucho la pena. Seguramente regresaré a él como consulta o repaso. Gracias!

  • David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    David Salazar Saldarriaga

    @dsalazarsa·

    Excelente

  • Irving Hernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Irving Hernández

    @irving.hernandez.ag·

    De los mejores cursos en Platzi. Ojalá hubieran proyectos con mayor aplicación

  • Federico Ariashttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Federico Arias

    @f_ariassuarez·

    Me encanto el curso! Directo!