Resolver el problema "Container with Most Water" en Python
Clase 12 de 35 • Curso de Algoritmos Avanzados: Patrones de Arrays y Strings
Contenido del curso
- 3

Patrón de Dos Apuntadores en Algoritmos de Lista
02:56 - 4

Verificación de Orden en Diccionario Alienígena
02:56 - 5

Ordenamiento de Palabras en Idiomas Alienígenas
12:05 - 6
Playground: Verifying Alien Dictionary
00:00 - 7

Ordenación de Palabras en Diccionario Alienígena
15:07 - 8

Combinar Listas Ordenadas en un Array Ascendente
02:11 - 9

Ordenamiento de Listas con Complejidad Óptima y Espacio Constante
11:44 - 10
Playground: Merge Two Sorted Lists
00:00 - 11

Intercalación de Listas Ordenadas en Python
09:04 - 12

Resolver el problema "Container with Most Water" en Python
01:18 - 13

Cálculo Óptimo de Área en Listas de Alturas
09:02 - 14
Playground: Container with Most Water
00:00 - 15

Implementación de solución de cálculo de área máxima en Java
15:42 - 16

Implementación de Trapping Rainwater en Complejidad Lineal
01:02 - 17
Retos de Algoritmos con Apuntadores en Python
02:44 - 18
Patrones de Dos Apuntadores: Soluciones a Problemas Comunes en Python
06:43
- 19

Patrón Ventana Deslizante para Análisis de Datos Secuenciales
02:33 - 20

Subcadena más larga sin caracteres repetidos: patrón ventana deslizante
01:51 - 21

Algoritmo de Ventana Deslizante para Subcadenas Únicas
11:05 - 22
Playground: Longest Substring Without Repeating Characters
00:00 - 23

Algoritmo Python para Substring más Largo Sin Repeticiones
14:16 - 24
Retos de Algoritmos: Dos Apuntadores y Subcadenas
01:50 - 25
Máximos 1s Consecutivos y Subcadenas sin Repeticiones
03:22
- 26

Algoritmo de búsqueda binaria en listas ordenadas
09:26 - 27

Búsqueda en Arrays Rotados: Encontrar Entero en Lista Ordenada
02:19 - 28

Búsqueda Binaria en Arreglos Rotados
04:59 - 29
Playground: Search in Rotated Arrays
00:00 - 30

Búsqueda en Arrays Rotados con C++
10:53 - 31

Búsqueda eficiente en matriz ordenada MxN
01:44 - 32

Búsqueda Binaria en Matrices 2D Ordenadas
06:33 - 33
Playground: Search 2D Array Matrix
00:00 - 34

Búsqueda Binaria en Matrices con Python
07:48
¿Cómo encontrar el contenedor con más agua?
Encontrar el contenedor con más agua es un desafío común en problemas de programación competitiva y entrevistas técnicas. Este problema se centra en identificar las dos líneas, con diferentes alturas, que forman un contenedor capaz de almacenar la máxima cantidad de agua posible. A continuación, descubrirás cómo abordar este problema paso a paso.
¿Qué representa el problema?
Imagina que tienes una lista de números que simbolizan las alturas de un conjunto de líneas verticales. Tu tarea es seleccionar dos de estas líneas para formar un contenedor que almacene la máxima cantidad de agua. Este contenedor se representará como un rectángulo entre las dos líneas seleccionadas, con la altura del rectángulo determinada por la menor de las dos líneas. Vamos a explicar esto con un ejemplo:
- Lista de alturas:
[1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7] - La mayor cantidad de agua que se puede almacenar es
49.
¿Por qué es importante este problema?
Resolver el problema "Container with Most Water" no solo te ayuda a mejorar tus habilidades en algoritmos y estructuras de datos, sino que también te prepara para afrontar problemas similares en entrevistas técnicas y hackatones. Además, fomenta el pensamiento analítico y la capacidad para optimizar soluciones.
¿Cómo puedes resolverlo?
Para abordar este problema, puedes utilizar un enfoque bidireccional conocido como el método de dos punteros. Aquí hay una guía paso a paso para implementar esta estrategia:
- Inicializar dos punteros: Coloca un puntero al inicio de la lista y otro al final.
- Calcular el área: Calcula el área del contenedor formada por las líneas en las posiciones de estos punteros. El área se calcula utilizando la fórmula:
(posición_derecha - posición_izquierda) * min(altura_izquierda, altura_derecha). - Actualizar la máxima cantidad de agua: Compara el área calculada con la máxima cantidad almacenada hasta ese momento y actualiza este valor si el área actual es mayor.
- Mover punteros: Para maximizar el área, mueve el puntero que apunta a la línea más baja hacia el otro puntero con la esperanza de encontrar una línea más alta que potencialmente cree un área mayor.
- Repetir el proceso: Continúa este proceso hasta que los dos punteros se encuentren.
Implementación en código
Aquí tienes un esbozo de cómo podría verse este algoritmo en Python:
def max_area(height):
left = 0
right = len(height) - 1
max_water = 0
while left < right:
# Calculamos el área actual
width = right - left
current_height = min(height[left], height[right])
current_area = width * current_height
# Actualizamos el máximo de agua almacenada
max_water = max(max_water, current_area)
# Mover punteros
if height[left] < height[right]:
left += 1
else:
right -= 1
return max_water
Sugerencias y consejos
- Optimización: Aunque podrías intentar un enfoque de fuerza bruta, el método de dos punteros es más eficiente, con complejidad de tiempo lineal (O(n)).
- Pruebas exhaustivas: Implementa casos de prueba para asegurarte de que tu solución maneje distintas variaciones, como listas con alturas similares o cuando solo hay dos líneas.
Este problema es una excelente oportunidad para poner a prueba tus habilidades de resolución de problemas. Estudia su lógica, implementa el algoritmo, y verás cómo mejorarás no solo tu comprensión de este problema, sino también tus capacidades para enfrentar desafíos algorítmicos en general. ¡Sigue adelante y mantiene siempre la curiosidad viva!