Playground: Letter Combinations of a Phone Number

Clase 40 de 52 • Curso de Algoritmos Avanzados: Grafos y Árboles

Contenido del curso

Introducción

DFS

BFS

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Próximos pasos

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Comentarios

John Eduard Meneses González

student•

My Solution!!

Carlos Hernandez

student•

Mi solución:

const addCombination = (i, currentWord, keyboard, phoneNumber, combinations) => {
  if (i >= phoneNumber.length) {
    if (currentWord) {
      combinations.push(currentWord);
    }
    return;
  }

  keyboard.get(parseInt(phoneNumber[i])).forEach(letter => {
    addCombination(i + 1, currentWord + letter, keyboard, phoneNumber, combinations)
  });
};

export function letterCombinations(phoneNumber) {
  const PHONE_KEYBOARD = new Map();
  PHONE_KEYBOARD.set(2, ['a', 'b', 'c']);
  PHONE_KEYBOARD.set(3, ['d', 'e', 'f']);
  PHONE_KEYBOARD.set(4, ['g', 'h', 'i']);
  PHONE_KEYBOARD.set(5, ['j', 'k', 'l']);
  PHONE_KEYBOARD.set(6, ['m', 'n', 'o']);
  PHONE_KEYBOARD.set(7, ['p', 'q', 'r', 's']);
  PHONE_KEYBOARD.set(8, ['t', 'u', 'v']);
  PHONE_KEYBOARD.set(9, ['w', 'x', 'y', 'z']);

  let combinations = [];

  addCombination(0, '', PHONE_KEYBOARD, phoneNumber, combinations);

  return combinations;
}

console.log(letterCombinations("23"));

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

solución en python:


from typing import List





class Solution:

&#x20;   def letterCombinations(self, digits: str) -> List\[str]:

&#x20;       combinations = {

&#x20;           2: \['a','b','c'],

&#x20;           3: \['d','e','f'],

&#x20;           4: \['g','h','i'],

&#x20;           5: \['j','k','l'],

&#x20;           6: \['m','n','o'],

&#x20;           7: \['p','q','r','s'],

&#x20;           8: \['t','u','v'],

&#x20;           9: \['w','x','y','z']

&#x20;       }



&#x20;       result = \[]

&#x20;       mixing = \[]



&#x20;       if not digits:

&#x20;           return \[]



&#x20;       def backtrack(index):

&#x20;           if index == len(digits):

&#x20;               result.append("".join(mixing))

&#x20;               return



&#x20;           current\_digit = int(digits\[index])

&#x20;           letters = combinations\[current\_digit]



&#x20;           for letter in letters:

&#x20;               mixing.append(letter)

&#x20;               backtrack(index + 1)

&#x20;               mixing.pop()



&#x20;       backtrack(0)

&#x20;       return result





solution = Solution()

print(solution.letterCombinations("69"))

const addCombination = (i, currentWord, keyboard, phoneNumber, combinations) => {
  if (i >= phoneNumber.length) {
    if (currentWord) {
      combinations.push(currentWord);
    }
    return;
  }

  keyboard.get(parseInt(phoneNumber[i])).forEach(letter => {
    addCombination(i + 1, currentWord + letter, keyboard, phoneNumber, combinations)
  });
};

export function letterCombinations(phoneNumber) {
  const PHONE_KEYBOARD = new Map();
  PHONE_KEYBOARD.set(2, ['a', 'b', 'c']);
  PHONE_KEYBOARD.set(3, ['d', 'e', 'f']);
  PHONE_KEYBOARD.set(4, ['g', 'h', 'i']);
  PHONE_KEYBOARD.set(5, ['j', 'k', 'l']);
  PHONE_KEYBOARD.set(6, ['m', 'n', 'o']);
  PHONE_KEYBOARD.set(7, ['p', 'q', 'r', 's']);
  PHONE_KEYBOARD.set(8, ['t', 'u', 'v']);
  PHONE_KEYBOARD.set(9, ['w', 'x', 'y', 'z']);

  let combinations = [];

  addCombination(0, '', PHONE_KEYBOARD, phoneNumber, combinations);

  return combinations;
}

console.log(letterCombinations("23"));

from typing import List

class Solution:

&#x20;   def letterCombinations(self, digits: str) -> List\[str]:

&#x20;       combinations = {

&#x20;           2: \['a','b','c'],

&#x20;           3: \['d','e','f'],

&#x20;           4: \['g','h','i'],

&#x20;           5: \['j','k','l'],

&#x20;           6: \['m','n','o'],

&#x20;           7: \['p','q','r','s'],

&#x20;           8: \['t','u','v'],

&#x20;           9: \['w','x','y','z']

&#x20;       }

&#x20;       result = \[]

&#x20;       mixing = \[]

&#x20;       if not digits:

&#x20;           return \[]

&#x20;       def backtrack(index):

&#x20;           if index == len(digits):

&#x20;               result.append("".join(mixing))

&#x20;               return

&#x20;           current\_digit = int(digits\[index])

&#x20;           letters = combinations\[current\_digit]

&#x20;           for letter in letters:

&#x20;               mixing.append(letter)

&#x20;               backtrack(index + 1)

&#x20;               mixing.pop()

&#x20;       backtrack(0)

&#x20;       return result

solution = Solution()

print(solution.letterCombinations("69"))

Playground: Letter Combinations of a Phone Number

Introducción

Grafos y Árboles: Estructuras de Datos Avanzadas

Estructuras de Datos: Introducción a Árboles y Sus Propiedades

Recursión: Concepto y Aplicaciones Prácticas con Ejemplos

Aplicaciones Prácticas de Grafos en Tecnología e Industria

Representación de Grafos: Matriz y Lista de Adyacencia

DFS

Búsqueda en Profundidad (DFS) en Árboles y Grafos

Implementación de DFS recursivo para búsqueda en árboles

Búsqueda en Profundidad (DFS) para Grafos: Enfoque Iterativo y Recursivo

Recorridos y Profundidad en Árboles Binarios y Enearios

Suma de Caminos en Árboles Binarios

Suma de Números de Raíz a Hoja en Árboles

Playground: Sum Root to Leaf Numbers

Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang

Resolución del Problema de Número de Islas con DFS

Conteo de Islas en Matrices con DFS

Playground: Number of Islands

Implementación de "Número de Islas" con Recursión en Python

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Algoritmos de Búsqueda en Profundidad (DFS) en Problemas Comunes

BFS

Algoritmo BFS: Recorrido en Anchura de Grafos y Árboles

Implementación de BFS en Árboles usando Python

Movimiento mínimo de caballo en ajedrez infinito

Resolviendo el Problema Mínimo de Movimiento del Caballo en Ajedrez

Playground: Minimum Knights Moves

Resolución de Problemas de Caballos de Ajedrez con BFS en Python

Propagación de Plagas en Cultivos: Cálculo de Días para Contagio Total

Resolución de Rotting Oranges usando BFS

Playground: Rotting Oranges

Propagación de Plagas en Matrices usando BFS en Java

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Playground: Shortest Bridge Between Islands

Búsqueda del camino más corto entre islas usando BFS en Python

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Ejercicios avanzados de búsqueda en anchura (BFS) en programación

Backtrack

Algoritmo Backtracking: Solución de Problemas Complejos

Combinaciones de Letras en Números Telefónicos

Combinaciones de Letras a partir de un Número de Teléfono

Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++

Playground: Letter Combinations of a Phone Number

Generación de Direcciones IP Válidas a partir de Cadenas Numéricas

Generación de IPs válidas con backtracking en C++

Playground: Restore IP Addresses

Búsqueda de Palabras en Matrices: Solución y Complejidad

Búsqueda de Palabras en Matrices usando Backtracking y DFS

Playgrund: Word Search

Implementación de búsqueda de palabras en matrices con DFS en JavaScript

Resolución del problema de las n reinas en ajedrez

Ejercicios de Backtracking: Combinaciones y Permutaciones

Combinaciones y Permutaciones con Backtracking

Próximos pasos

Algoritmos de Grafos: MIN/MAX-HIP, TRI, Topological Sort y Dijkstra

Algoritmos y Estructuras de Datos en la Ingeniería