Playground: Number of Islands

Clase 16 de 52 • Curso de Algoritmos Avanzados: Grafos y Árboles

Contenido del curso

Introducción

DFS

BFS

Backtrack

Próximos pasos

Tomar examen

Comentarios

Platzi Team

student•

def numeroDeIslas(mapa):
    if not mapa:
        return 0

    filas = len(mapa)
    columnas = len(mapa[0])
    visitado = [[False] * columnas for _ in range(filas)]

    # 4 direcciones → estándar del problema
    direcciones = [
        (1, 0),   # abajo
        (-1, 0),  # arriba
        (0, 1),   # derecha
        (0, -1),  # izquierda
    ]

    def dfs(i, j):
        # fuera de rango
        if i < 0 or i >= filas or j < 0 or j >= columnas:
            return
        
        # agua o ya visitado
        if mapa[i][j] == "0" or visitado[i][j]:
            return
        
        visitado[i][j] = True

        for dx, dy in direcciones:
            dfs(i + dx, j + dy)

    # contador de islas
    numero_islas = 0

    for i in range(filas):
        for j in range(columnas):
            if mapa[i][j] == "1" and not visitado[i][j]:
                dfs(i, j)
                numero_islas += 1

    return numero_islas

mapa = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"],
]
response = numeroDeIslas(mapa)
print(response)

mapa = [
["1","1","0","0","1"],
["1","1","1","0","1"],
["0","0","1","0","1"],
["0","0","0","0","1"],
["0","0","0","0","1"],
]
response = numeroDeIslas(mapa)
print(response)

John Eduard Meneses González

student•

My solution!!

Hans Uriel Diaz Aguilar

student•

def numeroDeIslas(m):
    visited = set()

    def dfs(r: int,c: int):  
        
        if r < 0 or r >= len(m) or c < 0 or c >= len(m[0]):
            return 0 # Nos protegemos de los bordes 
        if (r,c) in visited or m[r][c] == "0":
            return 0 # Evitamos la repetición
        
        visited.add((r,c))

        dfs(r + 1, c) # Derecha
        dfs(r - 1, c) # Izquierda 
        dfs(r, c - 1) # Arriba
        dfs(r, c + 1) # Abajo

        return 1 # Ya revisamos los 4 lados
        
    total_islas = 0
    for r in range(len(m)):
        for c in range(len(m[0])):
            total_islas += dfs(r, c)

    return total_islas

Andres Silva Vega

student•

def numeroDeIslas(mapa):
   # Tu código aquí 👇
   numero_islas = 0
   for i, row in enumerate(mapa):
      for j, item in enumerate(row):
         if item == "1":
            numero_islas += dfs(i, j, mapa)
   return numero_islas
def dfs(i, j, mapa) :
   mapa[i][j] = "2"
   if j+1 < len(mapa[i]) and mapa[i][j+1] == "1":
      dfs(i, j+1, mapa)
   if i+1 < len(mapa) and mapa[i+1][j] == "1":
      dfs(i+1, j, mapa)
   if j-1 >= 0  and mapa[i][j-1] == "1":
      dfs(i, j-1, mapa)
   if i-1 >= 0 and mapa[i-1][j] == "1":
      dfs(i-1, j, mapa)
   return 1

Miguel Angel Reyes Moreno

student•

Comparto mi solución en Python:

from typing import List

class Solution:  def numIslands(self, grid: List\[List\[str]]) -> int:    islands\_counter = 0    def DFS(i, j):      if grid\[i]\[j] == '0':        return
&#x20;     grid\[i]\[j] = '0'      # go up      if i -1 >= 0:        DFS(i-1, j)      # go down      if i + 1 < len(grid):        DFS(i+1, j)      # go left      if j - 1 >= 0:        DFS(i, j-1)      # go right      if j + 1 < len(grid\[i]):        DFS(i, j+1)

&#x20;   if grid is None or not grid:      return 0
&#x20;   for i in range(len(grid)):      for j in range(len(grid\[i])):        if grid\[i]\[j] == '1':          DFS(i,j)          islands\_counter += 1
&#x20;   return islands\_counter

if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":    solution = Solution()  # Instantiate the Solution class
&#x20;   \# Example 1    grid1 = \[      \["1","1","1","1","0"],      \["1","1","0","1","0"],      \["1","1","0","0","0"],      \["0","0","0","0","0"]    ]    print("Number of islands in grid1: ", solution.numIslands(grid1))
&#x20;   \# Example 2    grid2 = \[      \["1","1","0","0","0"],      \["1","1","0","0","0"],      \["0","0","1","0","0"],      \["0","0","0","1","1"]    ]    print("Number of islands in grid2: ", solution.numIslands(grid2))
&#x20;   \# Example 3 - Edge case (empty grid)    grid3 = \[]    print("Number of islands in grid3: ", solution.numIslands(grid3))
&#x20;   \# Example 4 - Edge case (all water)    grid4 = \[      \["0","0","0","0"],      \["0","0","0","0"]    ]    print("Number of islands in grid4: ", solution.numIslands(grid4))

Daniel Barreto

student•

def map_island(island_pos, mapa, searched):
   stack = [island_pos]
   while stack:
      current_pos = stack.pop()
      if(not current_pos in searched):
         searched.append(current_pos)
      adjeisent = [
         [current_pos[0] + 1, current_pos[1]],
         [current_pos[0] - 1, current_pos[1]],
         [current_pos[0], current_pos[1] + 1],
         [current_pos[0], current_pos[1] - 1]
      ]
      for position in adjeisent:
         if(not position in searched and
            position[0] < len(mapa) and
            position[0] > -1 and
            position[1] < len(mapa[0]) and
            position[1] > -1 and
            mapa[position[0]][position[1]] == "1"
         ):
            stack.append(position)

def numeroDeIslas(mapa):
   # Tu código aquí 👇
   islands = 0
   stack = [[0,0]]
   searched = []
   for i in range(0, len(mapa)):
      for j in range(0, len(mapa[0])):
         current_pos = [i, j]
         if(mapa[current_pos[0]][current_pos[1]] == "1" and
            not current_pos in searched
         ):
            islands += 1
            map_island(current_pos, mapa, searched)
         searched.append(current_pos)

   return islands
```Mi solución, sin usar recursión :)

Ivan Scaglioni

student•

Mi solución:


def numeroDeIslas(mapa):
   # Tu código aquí 👇
   filas = len(mapa)
   if filas > 0:
        columnas = len(mapa[0]) 

   """ Primera parte encontrar las cooedernas de todos los "1" en el mapa """
   coordenadas=[(1,1)]
   coordenadas.pop()
   index_x = 0
   for x in mapa:
      index_y =0
      for y in x:
         if y == "1":
            coordenadas.append((index_x, index_y))
         index_y += 1
      index_x += 1

   """ segunda parte encontrar la cantidad de islas en el mapa"""

   count_islands = 0



   for island in coordenadas:
      current_island = [island]
      x = island[0]
      y = island[1]
      if mapa[x][y] == "0":
         continue
      else:
         print(x,y)
         count_islands += 1
      for  here   in current_island:
         x  = here[0]
         y = here[1] 
         mapa[x][y] = "0"

         """up"""
         if  y+1 < columnas:
            if mapa[x][y+1] == "1":
               current_island.append((x,y+1))


         """rigth"""
         if x+1 < filas:
            if mapa[x+1][y] == "1":
               current_island.append((x+1,y))


         """down"""
         if y-1 >= 0:
            if mapa[x][y-1] == "1":
               current_island.append((x,y-1))


         """left"""
         if x-1 >= 0:
            if mapa[x-1][y] == "1":
               current_island.append((x-1,y))


   return count_islands

def numeroDeIslas(mapa):
    if not mapa:
        return 0

    filas = len(mapa)
    columnas = len(mapa[0])
    visitado = [[False] * columnas for _ in range(filas)]

    # 4 direcciones → estándar del problema
    direcciones = [
        (1, 0),   # abajo
        (-1, 0),  # arriba
        (0, 1),   # derecha
        (0, -1),  # izquierda
    ]

    def dfs(i, j):
        # fuera de rango
        if i < 0 or i >= filas or j < 0 or j >= columnas:
            return
        
        # agua o ya visitado
        if mapa[i][j] == "0" or visitado[i][j]:
            return
        
        visitado[i][j] = True

        for dx, dy in direcciones:
            dfs(i + dx, j + dy)

    # contador de islas
    numero_islas = 0

    for i in range(filas):
        for j in range(columnas):
            if mapa[i][j] == "1" and not visitado[i][j]:
                dfs(i, j)
                numero_islas += 1

    return numero_islas

mapa = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"],
]
response = numeroDeIslas(mapa)
print(response)

mapa = [
["1","1","0","0","1"],
["1","1","1","0","1"],
["0","0","1","0","1"],
["0","0","0","0","1"],
["0","0","0","0","1"],
]
response = numeroDeIslas(mapa)
print(response)

def numeroDeIslas(m):
    visited = set()

    def dfs(r: int,c: int):  
        
        if r < 0 or r >= len(m) or c < 0 or c >= len(m[0]):
            return 0 # Nos protegemos de los bordes 
        if (r,c) in visited or m[r][c] == "0":
            return 0 # Evitamos la repetición
        
        visited.add((r,c))

        dfs(r + 1, c) # Derecha
        dfs(r - 1, c) # Izquierda 
        dfs(r, c - 1) # Arriba
        dfs(r, c + 1) # Abajo

        return 1 # Ya revisamos los 4 lados
        
    total_islas = 0
    for r in range(len(m)):
        for c in range(len(m[0])):
            total_islas += dfs(r, c)

    return total_islas

def numeroDeIslas(mapa):
   # Tu código aquí 👇
   numero_islas = 0
   for i, row in enumerate(mapa):
      for j, item in enumerate(row):
         if item == "1":
            numero_islas += dfs(i, j, mapa)
   return numero_islas
def dfs(i, j, mapa) :
   mapa[i][j] = "2"
   if j+1 < len(mapa[i]) and mapa[i][j+1] == "1":
      dfs(i, j+1, mapa)
   if i+1 < len(mapa) and mapa[i+1][j] == "1":
      dfs(i+1, j, mapa)
   if j-1 >= 0  and mapa[i][j-1] == "1":
      dfs(i, j-1, mapa)
   if i-1 >= 0 and mapa[i-1][j] == "1":
      dfs(i-1, j, mapa)
   return 1

from typing import List

class Solution:  def numIslands(self, grid: List\[List\[str]]) -> int:    islands\_counter = 0    def DFS(i, j):      if grid\[i]\[j] == '0':        return
&#x20;     grid\[i]\[j] = '0'      # go up      if i -1 >= 0:        DFS(i-1, j)      # go down      if i + 1 < len(grid):        DFS(i+1, j)      # go left      if j - 1 >= 0:        DFS(i, j-1)      # go right      if j + 1 < len(grid\[i]):        DFS(i, j+1)

&#x20;   if grid is None or not grid:      return 0
&#x20;   for i in range(len(grid)):      for j in range(len(grid\[i])):        if grid\[i]\[j] == '1':          DFS(i,j)          islands\_counter += 1
&#x20;   return islands\_counter

if \_\_name\_\_ == "\_\_main\_\_":    solution = Solution()  # Instantiate the Solution class
&#x20;   \# Example 1    grid1 = \[      \["1","1","1","1","0"],      \["1","1","0","1","0"],      \["1","1","0","0","0"],      \["0","0","0","0","0"]    ]    print("Number of islands in grid1: ", solution.numIslands(grid1))
&#x20;   \# Example 2    grid2 = \[      \["1","1","0","0","0"],      \["1","1","0","0","0"],      \["0","0","1","0","0"],      \["0","0","0","1","1"]    ]    print("Number of islands in grid2: ", solution.numIslands(grid2))
&#x20;   \# Example 3 - Edge case (empty grid)    grid3 = \[]    print("Number of islands in grid3: ", solution.numIslands(grid3))
&#x20;   \# Example 4 - Edge case (all water)    grid4 = \[      \["0","0","0","0"],      \["0","0","0","0"]    ]    print("Number of islands in grid4: ", solution.numIslands(grid4))

def map_island(island_pos, mapa, searched):
   stack = [island_pos]
   while stack:
      current_pos = stack.pop()
      if(not current_pos in searched):
         searched.append(current_pos)
      adjeisent = [
         [current_pos[0] + 1, current_pos[1]],
         [current_pos[0] - 1, current_pos[1]],
         [current_pos[0], current_pos[1] + 1],
         [current_pos[0], current_pos[1] - 1]
      ]
      for position in adjeisent:
         if(not position in searched and
            position[0] < len(mapa) and
            position[0] > -1 and
            position[1] < len(mapa[0]) and
            position[1] > -1 and
            mapa[position[0]][position[1]] == "1"
         ):
            stack.append(position)

def numeroDeIslas(mapa):
   # Tu código aquí 👇
   islands = 0
   stack = [[0,0]]
   searched = []
   for i in range(0, len(mapa)):
      for j in range(0, len(mapa[0])):
         current_pos = [i, j]
         if(mapa[current_pos[0]][current_pos[1]] == "1" and
            not current_pos in searched
         ):
            islands += 1
            map_island(current_pos, mapa, searched)
         searched.append(current_pos)

   return islands
```Mi solución, sin usar recursión :)

def numeroDeIslas(mapa):
   # Tu código aquí 👇
   filas = len(mapa)
   if filas > 0:
        columnas = len(mapa[0]) 

   """ Primera parte encontrar las cooedernas de todos los "1" en el mapa """
   coordenadas=[(1,1)]
   coordenadas.pop()
   index_x = 0
   for x in mapa:
      index_y =0
      for y in x:
         if y == "1":
            coordenadas.append((index_x, index_y))
         index_y += 1
      index_x += 1

   """ segunda parte encontrar la cantidad de islas en el mapa"""

   count_islands = 0



   for island in coordenadas:
      current_island = [island]
      x = island[0]
      y = island[1]
      if mapa[x][y] == "0":
         continue
      else:
         print(x,y)
         count_islands += 1
      for  here   in current_island:
         x  = here[0]
         y = here[1] 
         mapa[x][y] = "0"

         """up"""
         if  y+1 < columnas:
            if mapa[x][y+1] == "1":
               current_island.append((x,y+1))


         """rigth"""
         if x+1 < filas:
            if mapa[x+1][y] == "1":
               current_island.append((x+1,y))


         """down"""
         if y-1 >= 0:
            if mapa[x][y-1] == "1":
               current_island.append((x,y-1))


         """left"""
         if x-1 >= 0:
            if mapa[x-1][y] == "1":
               current_island.append((x-1,y))


   return count_islands

Playground: Number of Islands

Introducción

Grafos y Árboles: Estructuras de Datos Avanzadas

Estructuras de Datos: Introducción a Árboles y Sus Propiedades

Recursión: Concepto y Aplicaciones Prácticas con Ejemplos

Aplicaciones Prácticas de Grafos en Tecnología e Industria

Representación de Grafos: Matriz y Lista de Adyacencia

DFS

Búsqueda en Profundidad (DFS) en Árboles y Grafos

Implementación de DFS recursivo para búsqueda en árboles

Búsqueda en Profundidad (DFS) para Grafos: Enfoque Iterativo y Recursivo

Recorridos y Profundidad en Árboles Binarios y Enearios

Suma de Caminos en Árboles Binarios

Suma de Números de Raíz a Hoja en Árboles

Playground: Sum Root to Leaf Numbers

Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang

Resolución del Problema de Número de Islas con DFS

Conteo de Islas en Matrices con DFS

Playground: Number of Islands

Implementación de "Número de Islas" con Recursión en Python

Ejercicios Prácticos de Búsqueda en Profundidad (DFS)

Algoritmos de Búsqueda en Profundidad (DFS) en Problemas Comunes

BFS

Algoritmo BFS: Recorrido en Anchura de Grafos y Árboles

Implementación de BFS en Árboles usando Python

Movimiento mínimo de caballo en ajedrez infinito

Resolviendo el Problema Mínimo de Movimiento del Caballo en Ajedrez

Playground: Minimum Knights Moves

Resolución de Problemas de Caballos de Ajedrez con BFS en Python

Propagación de Plagas en Cultivos: Cálculo de Días para Contagio Total

Resolución de Rotting Oranges usando BFS

Playground: Rotting Oranges

Propagación de Plagas en Matrices usando BFS en Java

Construcción de Puentes Cortos entre Islas en Matrices Binarias

Resolución del Problema Shortest Bridge con DFS y BFS

Playground: Shortest Bridge Between Islands

Búsqueda del camino más corto entre islas usando BFS en Python

Búsqueda en anchura: Ejercicios prácticos y aplicaciones

Ejercicios avanzados de búsqueda en anchura (BFS) en programación

Backtrack

Algoritmo Backtracking: Solución de Problemas Complejos

Combinaciones de Letras en Números Telefónicos

Combinaciones de Letras a partir de un Número de Teléfono

Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++

Playground: Letter Combinations of a Phone Number

Generación de Direcciones IP Válidas a partir de Cadenas Numéricas

Generación de IPs válidas con backtracking en C++

Playground: Restore IP Addresses

Búsqueda de Palabras en Matrices: Solución y Complejidad

Búsqueda de Palabras en Matrices usando Backtracking y DFS

Playgrund: Word Search

Implementación de búsqueda de palabras en matrices con DFS en JavaScript

Resolución del problema de las n reinas en ajedrez

Ejercicios de Backtracking: Combinaciones y Permutaciones

Combinaciones y Permutaciones con Backtracking

Próximos pasos

Algoritmos de Grafos: MIN/MAX-HIP, TRI, Topological Sort y Dijkstra

Algoritmos y Estructuras de Datos en la Ingeniería