- 1

Grafos y Árboles: Estructuras de Datos Avanzadas
06:48 - 2

Estructuras de Datos: Introducción a Árboles y Sus Propiedades
07:12 - 3

Recursión: Concepto y Aplicaciones Prácticas con Ejemplos
09:11 - 4

Aplicaciones Prácticas de Grafos en Tecnología e Industria
05:16 - 5
Representación de Grafos: Matriz y Lista de Adyacencia
01:02
Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++
Clase 39 de 52 • Curso de Algoritmos Avanzados: Grafos y Árboles
Contenido del curso
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Búsqueda en Profundidad (DFS) en Árboles y Grafos
04:50 - 7

Implementación de DFS recursivo para búsqueda en árboles
12:10 - 8
Búsqueda en Profundidad (DFS) para Grafos: Enfoque Iterativo y Recursivo
01:27 - 9

Recorridos y Profundidad en Árboles Binarios y Enearios
07:09 - 10

Suma de Caminos en Árboles Binarios
02:05 - 11

Suma de Números de Raíz a Hoja en Árboles
07:32 - 12
Playground: Sum Root to Leaf Numbers
00:00 - 13

Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang
15:03 - 14

Resolución del Problema de Número de Islas con DFS
02:32 - 15

Conteo de Islas en Matrices con DFS
08:51 - 16
Playground: Number of Islands
00:00 - 17

Implementación de "Número de Islas" con Recursión en Python
10:18 - 18
Ejercicios Prácticos de Búsqueda en Profundidad (DFS)
02:22 - 19
Algoritmos de Búsqueda en Profundidad (DFS) en Problemas Comunes
06:19
- 20

Algoritmo BFS: Recorrido en Anchura de Grafos y Árboles
02:05 - 21

Implementación de BFS en Árboles usando Python
08:43 - 22

Movimiento mínimo de caballo en ajedrez infinito
02:55 - 23

Resolviendo el Problema Mínimo de Movimiento del Caballo en Ajedrez
08:11 - 24
Playground: Minimum Knights Moves
00:00 - 25

Resolución de Problemas de Caballos de Ajedrez con BFS en Python
17:49 - 26

Propagación de Plagas en Cultivos: Cálculo de Días para Contagio Total
03:50 - 27

Resolución de Rotting Oranges usando BFS
08:44 - 28
Playground: Rotting Oranges
00:00 - 29

Propagación de Plagas en Matrices usando BFS en Java
23:44 - 30

Construcción de Puentes Cortos entre Islas en Matrices Binarias
03:39 - 31

Resolución del Problema Shortest Bridge con DFS y BFS
07:36 - 32
Playground: Shortest Bridge Between Islands
00:00 - 33

Búsqueda del camino más corto entre islas usando BFS en Python
14:58 - 34
Búsqueda en anchura: Ejercicios prácticos y aplicaciones
03:41 - 35
Ejercicios avanzados de búsqueda en anchura (BFS) en programación
08:47
- 36

Algoritmo Backtracking: Solución de Problemas Complejos
04:21 - 37

Combinaciones de Letras en Números Telefónicos
01:52 - 38

Combinaciones de Letras a partir de un Número de Teléfono
09:20 - 39

Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++
14:08 - 40
Playground: Letter Combinations of a Phone Number
00:00 - 41

Generación de Direcciones IP Válidas a partir de Cadenas Numéricas
03:51 - 42

Generación de IPs válidas con backtracking en C++
28:17 - 43
Playground: Restore IP Addresses
00:00 - 44

Búsqueda de Palabras en Matrices: Solución y Complejidad
02:55 - 45

Búsqueda de Palabras en Matrices usando Backtracking y DFS
08:31 - 46
Playgrund: Word Search
00:00 - 47

Implementación de búsqueda de palabras en matrices con DFS en JavaScript
18:19 - 48
Resolución del problema de las n reinas en ajedrez
01:08 - 49
Ejercicios de Backtracking: Combinaciones y Permutaciones
01:05 - 50
Combinaciones y Permutaciones con Backtracking
02:14
¿Cómo implementar una solución en C++ para generar combinaciones de letras a partir de números?
Al crear soluciones de software, encontrar la mejor manera de implementar nuestros algoritmos es crucial. En este caso, vamos a explorar cómo desarrollar un programa en C++ que genere todas las combinaciones posibles de letras a partir de una secuencia de números, similar a los teclados de los viejos teléfonos celulares. Comencemos directamente por crear las bases, utilizando C++ para implementarlo, pero recuerda que puedes seguir estos pasos en cualquier lenguaje de programación de tu elección.
¿Cómo estructurar la relación entre números y letras?
Es fundamental poder mapear cada número a sus correspondientes letras para generar combinaciones. Para lograr esto:
- Crear un
unordered_mapen C++: Este mapa asociará cada número a sus respectivas letras. - Llenar el mapa con cada número y su grupo de letras correspondiente.
Aquí está el código necesario en C++:
#include <unordered_map>
#include <vector>
#include <string>
std::unordered_map<char, std::string> teclado = {
{'2', "ABC"}, {'3', "DEF"}, {'4', "GHI"},
{'5', "JKL"}, {'6', "MNO"}, {'7', "PQRS"},
{'8', "TUV"}, {'9', "WXYZ"}
};
Este segmento de código establece una relación clara y directa entre números y letras, lo cual es esencial para el siguiente paso de generar las combinaciones.
¿Cómo generar todas las combinaciones de letras?
La tarea principal es crear un algoritmo que pasará por cada dígito del número y generará todas las combinaciones posibles de letras. Usaremos recursión para formar las combinaciones. La función GenerarCombinaciones será la encargada de esto:
void GenerarCombinaciones(int indice, const std::string& numeroCelular, std::string palabraActual, std::vector<std::string>& listaDePalabras) {
if (indice == numeroCelular.length()) {
if (!palabraActual.empty()) {
listaDePalabras.push_back(palabraActual);
}
return;
}
char digitoActual = numeroCelular[indice];
for (char letra : teclado[digitoActual]) {
GenerarCombinaciones(indice + 1, numeroCelular, palabraActual + letra, listaDePalabras);
}
}
¿Qué hace cada parte de la función GenerarCombinaciones?
- Caso base: Si hemos recorrido todos los dígitos, la palabra formada se agrega a nuestra lista de palabras.
- Recorrido de letras: Para cada dígito actual, explora todas sus letras posibles y construye la palabra recursivamente.
- Recursividad: Llama a la función para el siguiente dígito con la palabra actualizada.
¿Cómo retornar las combinaciones obtenidas?
Finalmente, necesitamos invocar nuestra función principal que configura el proceso y retorna las combinaciones generadas:
std::vector<std::string> ObtenerCombinacionesDeLetras(const std::string& numero) {
std::vector<std::string> listaDePalabras;
GenerarCombinaciones(0, numero, "", listaDePalabras);
return listaDePalabras;
}
Consejos para el futuro
- Experimenta con diferentes lenguajes de programación. Cada uno tiene sus peculiaridades y ventajas.
- Prueba con entradas variadas para observar cómo el código maneja diferentes casos.
- Calcula la complejidad del algoritmo. Es un ejercicio interesante que te ayudará a entender la eficiencia de tu solución.
Con paciencia y práctica, podrás usar estas técnicas para resolver problemas similares y cada vez más complejos. ¡No te detengas y sigue aprendiendo!