- 1

Grafos y Árboles: Estructuras de Datos Avanzadas
06:48 - 2

Estructuras de Datos: Introducción a Árboles y Sus Propiedades
07:12 - 3

Recursión: Concepto y Aplicaciones Prácticas con Ejemplos
09:11 - 4

Aplicaciones Prácticas de Grafos en Tecnología e Industria
05:16 - 5
Representación de Grafos: Matriz y Lista de Adyacencia
01:02
Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang
Clase 13 de 52 • Curso de Algoritmos Avanzados: Grafos y Árboles
Contenido del curso
- 6

Búsqueda en Profundidad (DFS) en Árboles y Grafos
04:50 - 7

Implementación de DFS recursivo para búsqueda en árboles
12:10 - 8
Búsqueda en Profundidad (DFS) para Grafos: Enfoque Iterativo y Recursivo
01:27 - 9

Recorridos y Profundidad en Árboles Binarios y Enearios
07:09 - 10

Suma de Caminos en Árboles Binarios
02:05 - 11

Suma de Números de Raíz a Hoja en Árboles
07:32 - 12
Playground: Sum Root to Leaf Numbers
00:00 - 13

Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang
15:03 - 14

Resolución del Problema de Número de Islas con DFS
02:32 - 15

Conteo de Islas en Matrices con DFS
08:51 - 16
Playground: Number of Islands
00:00 - 17

Implementación de "Número de Islas" con Recursión en Python
10:18 - 18
Ejercicios Prácticos de Búsqueda en Profundidad (DFS)
02:22 - 19
Algoritmos de Búsqueda en Profundidad (DFS) en Problemas Comunes
06:19
- 20

Algoritmo BFS: Recorrido en Anchura de Grafos y Árboles
02:05 - 21

Implementación de BFS en Árboles usando Python
08:43 - 22

Movimiento mínimo de caballo en ajedrez infinito
02:55 - 23

Resolviendo el Problema Mínimo de Movimiento del Caballo en Ajedrez
08:11 - 24
Playground: Minimum Knights Moves
00:00 - 25

Resolución de Problemas de Caballos de Ajedrez con BFS en Python
17:49 - 26

Propagación de Plagas en Cultivos: Cálculo de Días para Contagio Total
03:50 - 27

Resolución de Rotting Oranges usando BFS
08:44 - 28
Playground: Rotting Oranges
00:00 - 29

Propagación de Plagas en Matrices usando BFS en Java
23:44 - 30

Construcción de Puentes Cortos entre Islas en Matrices Binarias
03:39 - 31

Resolución del Problema Shortest Bridge con DFS y BFS
07:36 - 32
Playground: Shortest Bridge Between Islands
00:00 - 33

Búsqueda del camino más corto entre islas usando BFS en Python
14:58 - 34
Búsqueda en anchura: Ejercicios prácticos y aplicaciones
03:41 - 35
Ejercicios avanzados de búsqueda en anchura (BFS) en programación
08:47
- 36

Algoritmo Backtracking: Solución de Problemas Complejos
04:21 - 37

Combinaciones de Letras en Números Telefónicos
01:52 - 38

Combinaciones de Letras a partir de un Número de Teléfono
09:20 - 39

Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++
14:08 - 40
Playground: Letter Combinations of a Phone Number
00:00 - 41

Generación de Direcciones IP Válidas a partir de Cadenas Numéricas
03:51 - 42

Generación de IPs válidas con backtracking en C++
28:17 - 43
Playground: Restore IP Addresses
00:00 - 44

Búsqueda de Palabras en Matrices: Solución y Complejidad
02:55 - 45

Búsqueda de Palabras en Matrices usando Backtracking y DFS
08:31 - 46
Playgrund: Word Search
00:00 - 47

Implementación de búsqueda de palabras en matrices con DFS en JavaScript
18:19 - 48
Resolución del problema de las n reinas en ajedrez
01:08 - 49
Ejercicios de Backtracking: Combinaciones y Permutaciones
01:05 - 50
Combinaciones y Permutaciones con Backtracking
02:14
¿Cómo se implementa un árbol binario en Golang?
Para los desarrolladores interesados en estructuras de datos, especialmente aquellos trabajando con Golang, crear y manejar un árbol binario es un ejercicio invaluable para mejorar las habilidades de codificación. Aquí abordaremos la implementación de un árbol binario en Go.
¿Qué es un nodo en un árbol binario y cómo se describe?
Un nodo en un árbol binario se configura con un valor y, generalmente, dos hijos: uno a la izquierda y otro a la derecha. En el contexto de Golang, puedes definir un nodo de la siguiente manera:
type Nodo struct {
Valor int
NodoIzquierdo *Nodo
NodoDerecho *Nodo
}
¿Cuál es la lógica para calcular el total de un árbol?
Al trabajar con un árbol binario, el objetivo puede ser, por ejemplo, calcular la suma de todos los caminos desde la raíz hasta las hojas. Este total iniciará en cero, y si la raíz es nula, simplemente retornamos cero.
var Total int = 0
func calcularTotal(raiz *Nodo) int {
if raiz == nil {
return 0
}
return Total
}
¿Cómo usar una función DFS para el cálculo de caminos?
Depth-First Search (DFS) es una técnica popular para explorar o recorrer estructuras de datos como grafos y árboles. En este contexto, creamos la función DFS que recibe el nodo actual del árbol, una cadena que representa el camino actual y el total hasta el momento.
func DFS(nodoActual *Nodo, caminoActual string, sumaTotal *int) {
if nodoActual.NodoIzquierdo == nil && nodoActual.NodoDerecho == nil {
*sumaTotal += convertirCaminoACadenaYASuma(caminoActual, nodoActual.Valor)
return
}
nuevoCamino := caminoActual + strconv.Itoa(nodoActual.Valor)
if nodoActual.NodoIzquierdo != nil {
DFS(nodoActual.NodoIzquierdo, nuevoCamino, sumaTotal)
}
if nodoActual.NodoDerecho != nil {
DFS(nodoActual.NodoDerecho, nuevoCamino, sumaTotal)
}
}
func convertirCaminoACadenaYASuma(camino string, valor int) int {
caminoCompleto := camino + strconv.Itoa(valor)
suma, _ := strconv.Atoi(caminoCompleto)
return suma
}
¿Por qué es importante realizar pruebas?
Es vital realizar pruebas, sobre todo si estás en un proceso de entrevista donde la precisión y la robustez del código son evaluadas. Las pruebas nos aseguran que la lógica y la solución planteada son correctas.
La importancia de las pruebas incluye:
- Validar la lógica: Asegurar que todos los caminos del árbol se calculan correctamente.
- Detectar errores: Permite identificar fallas antes de la ejecución de la lógica en situaciones reales.
¿Cómo se pueden realizar pruebas de escritorio o unitarias?
Antes de ejecutar pruebas unitarias automáticas, es clave realizar pruebas de escritorio. Esto implica verificar el resultado esperado paso a paso manualmente. Además, define funciones de prueba en tu código que verifiquen los resultados contra casos de prueba conocidos.
Invito a los lectores a involucrarse practicando crear varias estructuras de árbol y explorando diferentes algoritmos. Comenten su experiencia o compartan cualquier error que hayan encontrado y cómo lo corrigieron. ¡La programación es una habilidad en constante perfeccionamiento!