Playground: K Closest Points to Origin

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Comentarios

John Eduard Meneses González

Estudiante

My Solution!!

Carlos Hernandez

Estudiante

Mi solución (sin usar heapq, ya que no estoy familiarizado, ahora veré la de la profe para ver cómo sería con ese enfoque):

import heapq
from typing import List

def kClosest(points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
   distances = {}
   counter = 0

   for point in points:
      x, y = point[0], point[1]
      distance = (x * x + y * y) ** (0.5)
      distances[counter] = distance
      counter += 1

   distances = dict(sorted(distances.items(), key=lambda item:item[1]))

   counter = 0

   result = []
   for key in distances.keys():
      result.append(points[key])
      counter += 1
      if (counter == K):
         break

   return result

response = kClosest([[1,3], [3,4], [5,6]], 1)
print(response)

response = kClosest([[13,-8], [1,20], [-5,5]], 2)
print(response)

Carlos Hernandez

Estudiante

Ahora usando heapq:

def kClosest(points: List[List[int]], k: int) -> List[List[int]]:
   distances = []
   for point in points:
      x, y = point[0], point[1]
      distance = (x * x + y * y) ** (0.5)
      heapq.heappush(distances, (distance, [x, y]))

   smallest = heapq.nsmallest(k, distances)
   result = []
   for distance, point in smallest:
      result.append(point)
   return result

response = kClosest([[1,3], [3,4], [5,6]], 1)
print(response)

response = kClosest([[13,-8], [1,20], [-5,5]], 2)
print(response)

Miguel Angel Reyes Moreno

Estudiante

propuesta:

import heapqfrom typing import List def kClosest(puntos: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]: heap = [] for punto in puntos: x, y = punto distancia_cuadrada = x*x + y*y heapq.heappush(heap, (-distancia_cuadrada, punto)) if len(heap) > K: heapq.heappop(heap) return [punto for _, punto in heap] response = kClosest([[1,3], [3,4], [5,6]], 1)print(response) response = kClosest([[13,-8], [1,20], [-5,5]], 2)print(response)

Yojan Antonio Pardo Zabala

Estudiante

mi solución

import heapq
from typing import List

def kClosest(puntos: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
   # Tu código aquí 👇
   min_heap = []
   for (x,y) in puntos:
      dist = x**2 + y**2
      heapq.heappush(min_heap, (dist, [x, y]))

   closest_points = []

   for _ in range(K):
      closest_points.append(heapq.heappop(min_heap)[1])

   return closest_points

Rafael Estiven Uribe Álvarez

Estudiante

Mi respuesta:

Luis Antonio Ibarra Salgado

Estudiante

Use la func 'dist' del modulo math para sacar las distancias

import heapq
from math import dist
from typing import List

def kClosest(puntos: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
   min_heap = []

   for p in puntos:
      distance = -(dist((0,0), p))
      if len(min_heap) < K:
         heapq.heappush(min_heap, (distance, p))
      else:
         if distance > min_heap[0][0]:
            heapq.heapreplace(min_heap, (distance, p))
   return [i[1] for i in min_heap]

Nicolas Alpargatero

Estudiante

No sé porque no funciono en el playground, decía que error al llamar list pero bueno funcionó, toco con ayuda:

import heapq
from typing import List

def kClosest(points: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
   distances = {}
   counter = 0

   for point in points:
      x, y = point[0], point[1]
      distance = (x * x + y * y) ** (0.5)
      distances[counter] = distance
      counter += 1

   distances = dict(sorted(distances.items(), key=lambda item:item[1]))

   counter = 0

   result = []
   for key in distances.keys():
      result.append(points[key])
      counter += 1
      if (counter == K):
         break

   return result

response = kClosest([[1,3], [3,4], [5,6]], 1)
print(response)

response = kClosest([[13,-8], [1,20], [-5,5]], 2)
print(response)

def kClosest(points: List[List[int]], k: int) -> List[List[int]]:
   distances = []
   for point in points:
      x, y = point[0], point[1]
      distance = (x * x + y * y) ** (0.5)
      heapq.heappush(distances, (distance, [x, y]))

   smallest = heapq.nsmallest(k, distances)
   result = []
   for distance, point in smallest:
      result.append(point)
   return result

response = kClosest([[1,3], [3,4], [5,6]], 1)
print(response)

response = kClosest([[13,-8], [1,20], [-5,5]], 2)
print(response)

import heapq
from typing import List

def kClosest(puntos: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
   # Tu código aquí 👇
   min_heap = []
   for (x,y) in puntos:
      dist = x**2 + y**2
      heapq.heappush(min_heap, (dist, [x, y]))

   closest_points = []

   for _ in range(K):
      closest_points.append(heapq.heappop(min_heap)[1])

   return closest_points

import heapq
from math import dist
from typing import List

def kClosest(puntos: List[List[int]], K: int) -> List[List[int]]:
   min_heap = []

   for p in puntos:
      distance = -(dist((0,0), p))
      if len(min_heap) < K:
         heapq.heappush(min_heap, (distance, p))
      else:
         if distance > min_heap[0][0]:
            heapq.heapreplace(min_heap, (distance, p))
   return [i[1] for i in min_heap]

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