Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Clases del curso
Uso de Jupyter Notebook y JupyterLab
Proyectos con Cookiecutter
Estructura de entorno en proyectos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación Básica
- Virtualización en Python con Anaconda.
software y recursos necesarios
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 40 opiniones
Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.
Carlos Arturo Gómez
@carlosgomez017·
Buen curso, desde los comandos básicos hasta avanzados
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos
Juliánne Medina
@calidad9398·
El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.
Sergio Pérez
@sergioprez·
El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Esteban Navarro Díaz
@estebannavarrodaz·
Explica mucho mejor el tema de cookie cutter
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·
Excelente curso, cada tema bien explicado y directo al grano, la profesora Carli va que vuela a ser una de las mejores profes de la plataforma.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso. Muchísimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.
Juan Jose Ramirez Lopez
@Astra.exe·
Gran curso. Muy claro sobre como mejorar e¿los entornos profesionales de DS
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·
Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·
Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro
Ruben Dario Alvarez Vargas
@daralv53·
Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente!
@jaosorio1013·
Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos
@vcobop·
un curso básico fundamental para el trabajo organizado, facilita el trabajo en equipo y la replicabilidad de los proyectos.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
El contenido del curso y las explicaciones de la maestra.
Cesar leony palacios gomez
@cezzarleoni·
Excelentes clases, explica muy bien!
Alex Gary Silvestre Fuentes
@alexgarysilvestrefuentes·
La explicación fue muy bien estructurada y directa.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.
Jhon Zapata
@jhhonzc·
Interesante.
Roberto Fernández Vega
@roberfdzvega·
La parte de cookiecutter fue un verdadero descubrimiento, además de que me ha ayudado a entender mejor la estructura de un proyecto de Datos.
Sebastian Cardona Ramirez
@sebastian.cardonar20·
El contenido es apropiado y claro.
Javier Martínez González
@javiermargon·
Muy buen curs además de indispensable, Carli es excelente siempre en sus explicaciones
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·
La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.
Oscar David Bocanegra Capeara
@David_Bocanegra·
Me parecio un curso bastante interesante para aprender sobre entornos virtuales, cual es la funcion de estos, como usarlos y en que momentos usarlos
Sebastián Bonilla
@sebastian.bonillac·
Excelente curso
Daniel Dobles
@armoniapush·
Es un curso excelente, realmente enseña trucos y conceptos que no conocías, y que no se cubrieron en el curso anterior. Un ejemplo es CookieCutter, que puede ser obvio para quienes tienen más experiencia, pero para los principiantes es un recurso muy valioso.
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