
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Clases del curso
Uso de Jupyter Notebook y JupyterLab
Proyectos con Cookiecutter
Estructura de entorno en proyectos
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación Básica
- Virtualización en Python con Anaconda.
software y recursos necesarios
- Editor de código
4.8 · 37 opiniones

Pablo Torres Pérez
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.


Jhon Zapata
Interesante.


Nelson Neyen Marquez Romero
Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos


Juliánne Medina
El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.


Laura Juliana Piraneque Esquivel
La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.


Jenny Acosta
Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro


Oscar David Bocanegra Capeara
Me parecio un curso bastante interesante para aprender sobre entornos virtuales, cual es la funcion de estos, como usarlos y en que momentos usarlos


Javier Antonio Granda Tabares
excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.

Ruben Dario Alvarez Vargas
Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien


Sergio Pérez
El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.


Gabriela Andreina García Uzcategui
Excelente!


Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos


Fernando José Aguilar Rivas
Excelente curso 100% recomendado una excelente maestra.

Cesar leony palacios gomez
Excelentes clases, explica muy bien!

Luis Gomez
10/10


Mario Alexander Vargas Celis
excelente curso


Carlos Arturo Gómez
Buen curso, desde los comandos básicos hasta avanzados

Roberto Fernández Vega
La parte de cookiecutter fue un verdadero descubrimiento, además de que me ha ayudado a entender mejor la estructura de un proyecto de Datos.

Javier Martínez González
Muy buen curs además de indispensable, Carli es excelente siempre en sus explicaciones


Edwin Andres Legro Agudelo
Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.


Sebastián Bonilla
Excelente curso

La forma en la que Carli explica las clases, garantizan que no te pierdas en ningún momento. Te mantienen en el flow mientras vas aplicando lo que explica en cada minuto. Más clases de ella, please!


un curso básico fundamental para el trabajo organizado, facilita el trabajo en equipo y la replicabilidad de los proyectos.


Paola Camacho Alapizco
Excelente curso, cada tema bien explicado y directo al grano, la profesora Carli va que vuela a ser una de las mejores profes de la plataforma.

Williams Israel Chorolque Choque
Simple y práctico, explica bien la docente


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso. Muchísimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.


Alex Gary Silvestre Fuentes
La explicación fue muy bien estructurada y directa.


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.


Sebastian Cardona Ramirez
El contenido es apropiado y claro.


Daniel Dobles
Es un curso excelente, realmente enseña trucos y conceptos que no conocías, y que no se cubrieron en el curso anterior. Un ejemplo es CookieCutter, que puede ser obvio para quienes tienen más experiencia, pero para los principiantes es un recurso muy valioso.
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