
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Clases del curso
Uso de Jupyter Notebook y JupyterLab
Proyectos con Cookiecutter
Estructura de entorno en proyectos
Conoce quién enseña el curso

Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
conocimientos previos
- Programación Básica
- Virtualización en Python con Anaconda.
software y recursos necesarios
- Editor de código
4.8 · 51 opiniones

Pablo Torres Pérez
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.

Emanuel Cardenas Carvajal
cambien el curso desactualizado por este porfa, esta muy bueno


Omar Said Cordero Lugo
Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema

Pedro Jaramillo Rojas Agapito
Top!!gran prpfesora


alex martinez
que buen curso, la profesora explica super bien. me encantó


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Muy útil para poder iniciar a gestionar proyectos, bases y fundamentos sólidos.


Mario Alexander Vargas Celis
excelente curso


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.


Jhon Zapata
Interesante.


Carlos Arturo Gómez
Buen curso, desde los comandos básicos hasta avanzados


Nelson Neyen Marquez Romero
Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos


Juliánne Medina
El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.


Jenny Acosta
Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro


Sebastián Bonilla
Excelente curso

Ruben Dario Alvarez Vargas
Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien


Sergio Pérez
El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe.


Gabriela Andreina García Uzcategui
Excelente!


Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos


Esteban Navarro Díaz
Explica mucho mejor el tema de cookie cutter


Fernando José Aguilar Rivas
Excelente curso 100% recomendado una excelente maestra.


Roberto Sobrado Taymani
El contenido del curso y las explicaciones de la maestra.


Paola Camacho Alapizco
Excelente curso, cada tema bien explicado y directo al grano, la profesora Carli va que vuela a ser una de las mejores profes de la plataforma.


JULIO ALFONSO MESA PÉREZ
Excelente curso, muy claro.


Alex Gary Silvestre Fuentes
La explicación fue muy bien estructurada y directa.


Jesús Eduardo Castillo Saavedra
Magnigico curso, pude comprender todo y con mis notas pude entender como utilizar cada herramiento de virtualizacion


Cristian Torres
Fue muy rápido y conciso para entender lo relacionado con anaconda y jupyter

Fredy Yecid Castro Agray
Muy detallado con ejemplos claros, excelente curso


Enrique Cruz Limon
excelente curso, me gusto la forma de explicar y espero mas curso


Juan Jose Ramirez Lopez
Gran curso. Muy claro sobre como mejorar e¿los entornos profesionales de DS
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender