Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.
Clases del curso
Uso de Jupyter Notebook y JupyterLab
Proyectos con Cookiecutter
Estructura de entorno en proyectos
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Carli Code
Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.
🧠Machine Learning and Data Science Lover.
🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.
👩💻Promotora de educación en programación e IA.
👩🏫Teacher In House en Platzi.
software y recursos necesarios
- Editor de código
Opiniones del curso
4.8 · 57 opiniones
Pablo Torres Pérez
@PabloTP·
La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.
Kevin Figueroa
@kevin-figueroa·
Exclente curso muy practico me gustaría dejaran mas ejemplos para post hooks
Jesus Eduardo Castillo Saavedra
@edward117·
Magnigico curso, pude comprender todo y con mis notas pude entender como utilizar cada herramiento de virtualizacion
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
Excelente curso ayuda a entender el contexto del tema
Pedro Jaramillo Rojas Agapito
@pedroagapito2101·
Top!!gran prpfesora
Enrique Cruz Limon
@enriqueCruzLimon·
excelente curso, me gusto la forma de explicar y espero mas curso
Juan Jose Ramirez Lopez
@Astra.exe·
Gran curso. Muy claro sobre como mejorar e¿los entornos profesionales de DS
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
excelente curso
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.
Javier Martínez González
@javiermargon·
Muy buen curs además de indispensable, Carli es excelente siempre en sus explicaciones
Laura Juliana Piraneque Esquivel
@laurapiraneque14·
La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.
Edwin Andres Legro Agudelo
@elegro·
Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.
Sebastián Bonilla
@sebastian.bonillac·
Excelente curso
Ruben Dario Alvarez Vargas
@daralv53·
Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien
Sergio Pérez
@sergioprez·
El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
@Andrew.0519·
La forma en la que Carli explica las clases, garantizan que no te pierdas en ningún momento. Te mantienen en el flow mientras vas aplicando lo que explica en cada minuto. Más clases de ella, please!
Alberto Duque Villegas
@aduquev·
Curso básico, muy completo y muy bien explicado. Está bien estructurado y no se extiende innecesariamente.
Bryan Castano
@Beaunix·
Grandioso Curso de Conda, muy buen contenido, la profe @Carli explica excelente y lso ejemplos son buenos.
Nelson Saavedra
@nelsonsaavedra604·
Durante estas sesiones, lo más valioso fue adquirir herramientas y buenas prácticas para la gestión eficiente de proyectos de ciencia de datos y programación en Python
Jorge Bórquez R.
@jborquez·
excelente
Emanuel Cardenas Carvajal
@emanuelcardenascarvajal·
cambien el curso desactualizado por este porfa, esta muy bueno
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Muy útil para poder iniciar a gestionar proyectos, bases y fundamentos sólidos.
Fredy Yecid Castro Agray
@fredyagray·
Muy detallado con ejemplos claros, excelente curso
Jhon Zapata
@jhhonzc·
Interesante.
Roberto Fernández Vega
@roberfdzvega·
La parte de cookiecutter fue un verdadero descubrimiento, además de que me ha ayudado a entender mejor la estructura de un proyecto de Datos.
Sebastian Cardona Ramirez
@sebastian.cardonar20·
El contenido es apropiado y claro.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·
Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro
Daniel Dobles
@armoniapush·
Es un curso excelente, realmente enseña trucos y conceptos que no conocías, y que no se cubrieron en el curso anterior. Un ejemplo es CookieCutter, que puede ser obvio para quienes tienen más experiencia, pero para los principiantes es un recurso muy valioso.
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