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Curso de Entornos Virtuales con Anaconda y Jupyter

Curso de Entornos Virtuales con Anaconda y Jupyter

Nivel Intermedio
21 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Crea, gestiona y automatiza entornos virtuales con Anaconda y Jupyter. Organiza proyectos de ciencia de datos, controla versiones y usa plantillas para equipos y flujos de trabajo reproducibles.

Clases del curso

Uso de Jupyter Notebook y JupyterLab

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Carli Code

Carli Code

Investigadora de IA y divulgadora de tecnología. Teacher In House en Platzi.

🧠Machine Learning and Data Science Lover.

🤳🏽Creadora de contenidos tech en TikTok e Instagram.

👩‍💻Promotora de educación en programación e IA.

👩‍🏫Teacher In House en Platzi.

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conocimientos previos

  • Programación Básica
  • Virtualización en Python con Anaconda.

software y recursos necesarios

  • Editor de código
Opiniones del curso

4.8 · 37 opiniones

Pablo Torres Pérezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Pablo Torres Pérez

@PabloTP·

La profesora explica muy bien los conceptos y da detalles que ayudan mucho en proyectos reales, sabe esas cosas que pueden optimizar tiempos y mejorar la calidad en un proyecto de ciencia de datos.

Jhon Zapatahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhon Zapata

@jhhonzc·

Interesante.

Nelson Neyen Marquez Romerohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr·

Excelente curso si lo que se busca es dar orden a la forma de trabajar en ciencia de datos

Juliánne Medinahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Juliánne Medina

@calidad9398·

El aprendizaje de términos nuevos, y todo lo relacionado con Jupyter Notebooks, Anaconda Navigator y Python.

Laura Juliana Piraneque Esquivelhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Laura Juliana Piraneque Esquivel

@laurapiraneque14·

La explicación es excelente, y en este curso se pueden aprender muchísimas cosas útiles y que se deben tener en cuenta a la hora de desarrollar proyectos de Ciencia de Datos.

Jenny Acostahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jenny Acosta

@jennyluacosta03·

Me gusto la forma de explicar y prácticar, todo muy claro

Oscar David Bocanegra Capearahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Oscar David Bocanegra Capeara

@David_Bocanegra·

Me parecio un curso bastante interesante para aprender sobre entornos virtuales, cual es la funcion de estos, como usarlos y en que momentos usarlos

Javier Antonio Granda Tabareshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Javier Antonio Granda Tabares

@javiergrandat·

excelente curso y muy bien explicado por la profe Carli.

Ruben Dario Alvarez Vargashttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ruben Dario Alvarez Vargas

@daralv53·

Excelentes clases la verdad es que la maestra se da a entender super bien

Sergio Pérezhttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

Sergio Pérez

@sergioprez·

El curso es bueno, la profesora explica bien los temas de manera simple. Y es super util, mas simple que entornos virtuales normales.

Gabriela Andreina García Uzcateguihttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Gabriela Andreina García Uzcategui

@gabriela_agu·

Excelente!

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@jaosorio1013·

Es una base excelente para comenzar en proyectos de ciencia de datos

Fernando José Aguilar Rivashttps://static.platzi.com/media/flags/SV.png

Fernando José Aguilar Rivas

@feraguilar·

Excelente curso 100% recomendado una excelente maestra.

Cesar leony palacios gomezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Cesar leony palacios gomez

@cezzarleoni·

Excelentes clases, explica muy bien!

Luis Gomezhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

Luis Gomez

@vasquezgomezluisfernando350·

10/10

Mario Alexander Vargas Celishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Mario Alexander Vargas Celis

@MarioAlexanderCelisVargas·

excelente curso

Carlos Arturo Gómezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Carlos Arturo Gómez

@carlosgomez017·

Buen curso, desde los comandos básicos hasta avanzados

Roberto Fernández Vegahttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Roberto Fernández Vega

@roberfdzvega·

La parte de cookiecutter fue un verdadero descubrimiento, además de que me ha ayudado a entender mejor la estructura de un proyecto de Datos.

Javier Martínez Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Javier Martínez González

@javiermargon·

Muy buen curs además de indispensable, Carli es excelente siempre en sus explicaciones

Edwin Andres Legro Agudelohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Edwin Andres Legro Agudelo

@elegro·

Muy interesante, y resulta ser un complemento perfecto para mi vida laboral y la universidad.

Sebastián Bonillahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastián Bonilla

@sebastian.bonillac·

Excelente curso

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@Andrew.0519·

La forma en la que Carli explica las clases, garantizan que no te pierdas en ningún momento. Te mantienen en el flow mientras vas aplicando lo que explica en cada minuto. Más clases de ella, please!

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@vcobop·

un curso básico fundamental para el trabajo organizado, facilita el trabajo en equipo y la replicabilidad de los proyectos.

Paola Camacho Alapizcohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco·

Excelente curso, cada tema bien explicado y directo al grano, la profesora Carli va que vuela a ser una de las mejores profes de la plataforma.

Williams Israel Chorolque Choquehttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Williams Israel Chorolque Choque

@Isra·

Simple y práctico, explica bien la docente

Ruben Dario Troche Piñanezhttps://static.platzi.com/media/flags/PY.png

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche·

Excelente el curso. Muchísimas gracias Profesora y Platzi, por agregarme valor.

Alex Gary Silvestre Fuenteshttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Alex Gary Silvestre Fuentes

@alexgarysilvestrefuentes·

La explicación fue muy bien estructurada y directa.

Isaac Bryan Ascanoa Roncallhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101·

Me gusto este curso, me ayudo a complementar mis conocimientos de data-science y como debo trabajarlo con WSL lo cual me beneficio y como saber a detalle cada paso de anaconda, jupyter y cookiecutter. Recomendado antes de configuracion profesional.

Sebastian Cardona Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastian Cardona Ramirez

@sebastian.cardonar20·

El contenido es apropiado y claro.

Daniel Dobleshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Daniel Dobles

@armoniapush·

Es un curso excelente, realmente enseña trucos y conceptos que no conocías, y que no se cubrieron en el curso anterior. Un ejemplo es CookieCutter, que puede ser obvio para quienes tienen más experiencia, pero para los principiantes es un recurso muy valioso.

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