Gestión y Limpieza de Entornos Virtuales con Conda
Contenido del curso
Diego Galeano Madrigal
David Herrera
Mario Alexander Vargas Celis
Daniel Andres Rojas Paredes
Saul Antonio Cerén Gálvez
Daniel Andres Rojas Paredes
Daniel Andres Rojas Paredes
Paola Alapizco
Michael Taboada
Hola!
comandos usados
->para listar entornos
conda env list
-> para eliminar entorno
conda remove --name new_env --all
->eliminar paquetes dentro de entornos
conda remove pandas
->limpiar Caché de paquetes no necesarios
conda clean --packages
->limpiar toda la Caché
conda clean --all
-->
🗑️ Comandos para eliminar entornos y paquetes
Cuando ya no necesitas un entorno virtual o un paquete, puedes eliminarlos para liberar espacio o evitar confusión.
Eliminar un entorno virtual completo: **conda remove --name <nombre_entorno> --all**
Eliminar un paquete específico de un entorno: **conda remove <paquete>**
Limpiar los paquetes no utilizados: **conda clean --packages**
Limpiar todo el cache de conda, incluyendo los entornos y archivos temporales: **conda clean --all**
La gestión y limpieza de entornos virtuales con Conda es esencial para mantener tu sistema organizado, ahorrar espacio en disco y evitar conflictos entre dependencias. A continuación te explico cómo hacerlo paso a paso:
🧰 1. Ver entornos existentes
Lista todos los entornos creados:
conda env list
o
conda info --envs
🔄 2. Activar un entorno
Antes de trabajar en él:
conda activate nombre_del_entorno
🚪 3. Desactivar un entorno
Cuando termines de usarlo:
conda deactivate
❌ 4. Eliminar un entorno
Para limpiar los entornos que ya no usas:
conda env remove --name nombre_del_entorno
Ejemplo:
conda env remove --name fundamentos-etl
🧼 5. Limpiar caché de paquetes
Conda guarda paquetes descargados; puedes liberar espacio con:
conda clean --all
Opciones comunes:
--tarballs: elimina archivos .tar.bz2 descargados--index-cache: borra caché del índice de paquetes--packages: elimina paquetes que no están en ningún entornoEjemplo completo:
conda clean --all --yes
🔍 6. Revisar el tamaño de cada entorno (opcional, con Anaconda Navigator)
Si usas la interfaz gráfica de Anaconda, puedes ver el tamaño y contenido de cada entorno fácilmente desde "Environments".
acabo de darme cuenta de algo genial, yo pensaba que para descativar el entorno base habia que correr conda init --reverse, modificando asi el bashrc file cada que quisiera iniciar o apagar conda PERO NO con correr conda activate o deactivate igual funciona para el entorno base _:V
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
python-3.9.25 | h716150d_1 16.0 MB
setuptools-80.9.0 | py39haa95532_0 1.4 MB
wheel-0.45.1 | py39haa95532_0 145 KB
------------------------------------------------------------
Total: 17.6 M
(base) C:\Users\cliente>conda activate entorno_tarea
(entorno_tarea) C:\Users\cliente>conda install pandas -y
(entorno_tarea) C:\Users\cliente>conda install matplotlib -y
environment location: C:\Users\cliente\miniconda3\envs\entorno_tarea
added / updated specs:
- scikit-learn
(entorno_tarea) C:\Users\cliente>pip uninstall matplotlib -y
Found existing installation: matplotlib 3.9.4
Uninstalling matplotlib-3.9.4:
Successfully uninstalled matplotlib-3.9.4
(entorno_tarea) C:\Users\cliente>conda list matplotlib
CondaValueError: No packages match 'matplotlib'.
confirmamos que ya no existe matplotlib en entorno _tarea
(entorno_tarea) C:\Users\cliente>conda clean --all -y
There are no unused tarball(s) to remove.
There are no index cache(s) to remove.
There are no unused package(s) to remove.
Nombreentorno_tareaPython3.9PandasInstaladoScikit-learnInstaladoMatplotlibEliminado con éxitoCachéVacío / Limpio
donde quedan las carpetas de los ambientes? al crear un ambiente en una capeta especifica con pip venv parece haberse creado una carpeta con el ambiente virtual. pense que funcionaria igual con conda, fui a una carpeta especifica le di conda activate luego cree un ambiente virtual pero la carpeta de este ambiente virtual no esta en la carpeta en donde estaba situado cuando la cree..... ¿porque?
Ninguno de estos comandos de clean destruiran tu ambiente virtual si estan en un ambiente especifico y corres el clean --packages eliminaras el cache de packages de ese ambiente virtual. si corres --all eliminaras tambien el cache de inices y temp files en todos los ambientes virtuales. =) pero no dañas nada .....creo
📝 Les dejo mis apuntes de la clase
Entornos virtuales no utilizados ocupan almacenamiento innecesario y pueden provocar problemas de rendimiento, eliminarlos nos permite liberar este espacio, tener una mejor organización y gestión de proyectos.
Eliminar entorno
# Ver lista de los entornos conda env list # Eliminar un entorno conda remove --name [NOMBRE_ENTORNO] --all # --all: Nos aseguramos que todos los paquetes y dependencias se eliminen.
No siempre es necesario eliminar un entorno completo, sino solo algunas libarías o dependencias que pueden causar conflictos en el proyecto.
Eliminar paquetes
# Activamos el entorno en el que trabajaremos conda activate [NOMBRE_ENTORNO] # Eliminar un paquete: conda remove [NOMBRE_PAQUETE] # Eliminar más de una paquete a la vez: conda remove [NOMBRE_PAQUETE_1] [NOMBRE_PAQUETE_2] [NOMBRE_PAQUETE_n]
Conda mantiene una cache donde almacena los paquetes descargados en el sistema, esto puede ocupar espacio innecesario de nuestro disco, gestionarlo de forma adecuada nos permitirá liberar memoria y trabajar con mayor fluidez.
Limpiar cache
# Activamos el entorno al que queramos liberar la cache conda activate [NOMBRE_ENTORNO] # Limpiamos el entorno de los paquetes no utilizados conda clean --packages # Limpiamos la cache de forma global conda clean --all
📌 conda clean --all es un comando que nos permite hacer una limpieza más profunda y un poco más agresiva que conda clean --packages, liberando memoria al eliminar:
Saludos,
algo muy útil es usar Mamba en vez de conda, Mamba está escrito en C++ y es significativamente más rápido que conda para resolver dependencias e instalar paquetes.
Para instalarlo:
conda install --channel conda-forge mamba
En cuanto a la sintaxis es exactamente lo mismo a conda, solo que en vez de poner conda, escribimos mamba, por ejemplo:
mamba create --name new_env