Instalación de Anaconda en Windows, Linux y Mac

Clase 2 de 17Curso de Entornos Virtuales con Anaconda y Jupyter

Resumen

¿Por qué es popular Anaconda entre los desarrolladores de ciencia de datos?

Anaconda es una plataforma indispensable para más de 20 millones de desarrolladores en el mundo de la ciencia de datos y Machine Learning. Grandes empresas como Facebook, NASA y Tesla la eligen para desarrollar modelos de inteligencia artificial y gestionar proyectos complejos. Con Anaconda, los científicos de datos pueden manejar cientos de paquetes y librerías de Python y R dentro de entornos virtuales controlados, garantizando estabilidad y reproducibilidad en sus proyectos.

¿Cuáles son las principales ventajas de usar Anaconda?

  1. Gestión de entornos virtuales: Con Conda, puedes crear y gestionar entornos virtuales específicos para cada proyecto, evitando conflictos de dependencias.

  2. Instalación simplificada de paquetes: La instalación de paquetes como Numpy, Pandas o Scikit Learn se realiza con un solo comando.

  3. Incorporación de Jupyter Notebooks: Las notebooks originales vienen preinstaladas, facilitando el desarrollo y la presentación de proyectos.

¿Cómo instalar Anaconda en Windows, Linux y Mac?

La instalación de Anaconda puede variar ligeramente dependiendo del sistema operativo. Aquí te explicamos cómo hacerlo para Windows, Linux (utilizando WSL) y Mac:

¿Cómo instalar Anaconda en Linux usando WSL?

  1. Descarga el instalador de Linux desde la página de Anaconda.

  2. Copia el archivo .sh a la carpeta home de tu distribución Linux (por ejemplo, Ubuntu) dentro de WSL.

  3. Abre una terminal en la misma carpeta y ejecuta el comando:

    bash nombre-del-archivo.sh

  4. Acepta los términos y condiciones y sigue los pasos para completar la instalación.

  5. Verifica la instalación con:

    conda env list

¿Cómo instalar Anaconda en Windows?

  1. Descarga el instalador para Windows desde la página de Anaconda.

  2. Ejecuta el instalador y sigue las instrucciones en pantalla, aceptando los términos y condiciones.

  3. Decide si instalar para todos los usuarios o solo para tu cuenta, y elige la opción de añadir Anaconda al PATH si lo deseas.

  4. Verifica la instalación usando Anaconda Prompt o PowerShell:

    conda info

¿Cómo instalar Anaconda en Mac?

  1. En la página de descargas de Anaconda, elige la opción adecuada para tu tipo de procesador (Apple Silicon o Intel Chip).

  2. Descarga y ejecuta el instalador gráfico o emplea la línea de comandos según prefieras.

  3. Acepta los términos y condiciones y completa el proceso de instalación.

  4. Verifica que Anaconda está instalado correctamente mediante la terminal:

    conda info

¿Cuáles son las diferencias entre Anaconda, Miniconda y PIP?

Anaconda, Miniconda y PIP son herramientas para la administración de paquetes en Python, pero cada una tiene sus particularidades:

  • Anaconda:

  • Incluye más de 250 paquetes preinstalados.

  • Es ideal para proyectos de ciencia de datos, Machine Learning e inteligencia artificial.

  • Miniconda:

  • Proporciona una instalación más pequeña con menos de 70 paquetes.

  • Recomendado para quienes desean más control y saben qué paquetes necesitarán.

  • PIP:

  • No incluye paquetes preinstalados y es más general.

  • Útil en cualquier ámbito de desarrollo en Python.

Consejos para el uso de Anaconda en proyectos de ciencia de datos

  • Familiarízate con los comandos principales de Conda, especialmente si trabajas en un entorno profesional.
  • Explora el cheat sheet de Anaconda disponible en PDF para comprender mejor sus capacidades.
  • No dudes en usar los comentarios de foros o plataformas educativas para consultar dudas sobre la instalación o uso en diferentes sistemas operativos.

Recuerda que la práctica constante y la familiarización con las herramientas son clave para dominar la ciencia de datos con plataformas como Anaconda. ¡Explora, practica y evoluciona en tu carrera en este fascinante campo!