Opiniones del  Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
20 clases
1 hora de contenido
10 horas de práctica

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

  • Mariana Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Mariana Ramirez

    @Marianaaramirezz·

    Me gusta la sección de entrevistas, dentro de los cursos.

  • Eduardo Hoppenstedthttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Eduardo Hoppenstedt

    @eduardohoppenstedt·

    Me encantaron las entrevistas a personas expertas del campo.

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @EduExplorer·

    Quiero felicitar a datatormx por haber hecho un curso SUPER digerible para los newbies que entran a esto del DS. Me gustó que en este curso pude terminar de despejar mis dudas que quedaron al haber participado en el DataAcademy :)

  • Diana Marcela Albornoz Vergarahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Diana Marcela Albornoz Vergara

    @dianaalbornozv·

    Como curso iniciativo es genial para comprender el mundo del data science y así tener una perspectiva muy clara para elegir que ruta de aprendizaje tomar.

  • Jerson Rodashttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Jerson Rodas

    @jersonrodas·

    Curso introductorio muy bueno. Sin duda incluir entrevistas le dio una buena dinámica al curso.

  • Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Omar Said Cordero Lugo

    @ocordero·

    buen curso

  • Ricardo Félix Díaz Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ricardo Félix Díaz López

    @diazlopezricardofelix·

    Estoy haciendo la ruta de data scientist y no tenia muy claro las diferencias de que tenían con el data engineer, analyst y el machine learning engineer, creí que todos hacían lo mismo, mas este aprendí las responsabilidades de cada uno.

  • Erick Franco Valdezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Erick Franco Valdez

    @alfaerick8·

    Pude esclarecer la jerarquia y los diferentes roles dentro de un equipo de data science, asi como definir que ruta me gustaria tomar de acuerdo a mis hablidades y gustos y al perfil que tengo actualmente (economista)

  • Michelearcangelo Salvatore Fontt Olivahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Michelearcangelo Salvatore Fontt Oliva

    @mrfontt·

    Excelente curso introductorio para comenzar en la escuela de Data Science, ya que desde acá podemos definir bien nuestro camino a seguir. El contenido está preciso y conciso, además de que las entrevistas a los respectivos profesionales de cada rama es un plus. Y como siempre, los docentes pulcros.

  • Brandon Lee Aguero Fernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Brandon Lee Aguero Fernandez

    @BranLeeDev·

    Las entrevistas a los egresados en Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer.

  • J. Iván Solís R.https://static.platzi.com/media/flags/US.png

    J. Iván Solís R.

    @jivansolis·

    La entrevistas con las personas que trabajan en este campo

  • Naudy Dazahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Naudy Daza

    @ing.naudydaza·

    las entrevistas que nos permiten saber como es el dia a dia cuando se trabaja como data scientist

  • Luis F. Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Luis F. Hernandez

    @luisferdu·

    Me ha aclarado muchas dudas por parte de los 2 profesores y las entrevistas con los que desempeñanan cada uno de los roles ha sido muy bueno pues agrega valor al curso

  • Alfonso Palaciohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alfonso Palacio

    @Alfonso_Palacio·

    Fue un curso muy util, porque aprendes de los diferentes roles, como metodologias, herramientas y funciones de cada rol, esto a su vez permite conocer como es cada rol y a partir de tus gustos o habilidades, cual deberias tomar.

  • Braulio Alberto Bueno Pabonhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Braulio Alberto Bueno Pabon

    @babuenop·

    En este curso se identifican los principales conceptos para empezar en el mundo de Data Science. Presenta un par de entrevistas con expertos que les motivarán a continuar aprendiendo según la ruta que deseén seguir.

  • Álvaro Javier Santana Gonzálezhttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Álvaro Javier Santana González

    @alvaprog·

    Interesante curso para aprender un poco más de DS

  • Oscar Mora Elizondohttps://static.platzi.com/media/flags/CR.png

    Oscar Mora Elizondo

    @purisoscar838·

    Excelente curso para entender la ciencia de datos

  • luis jose fernandez yepezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    luis jose fernandez yepez

    @lujofeye·

    excelente curso

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    @myantoniob·

    Como solo es una introduccion en las diferentes ramas, es vastante until para tener una pequeña idea de a donde apuntar o seguir aprendiendo

  • Didier Alban Murillohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Didier Alban Murillo

    @bisbiribaldo·

    Excelente curso

  • Yoldy Benavides Caicedohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Yoldy Benavides Caicedo

    @yolbenavides·

    lenguaje csensillo

  • Cynthia Navarrohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Cynthia Navarro

    @cynthia_navaz·

    Me gusto que es facil de comprender, sin saber estaba haciendo parte de este curso sin saber realmente como se llamaban los concetos, ahora puedo aplicarlos mejor y seguir mejorando

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @ederguzman·

    Excelente curso para entender identificar el perfil que uno quiere ir desarrollando o profundizando

  • Jesus Ramos Lescanohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Jesus Ramos Lescano

    @jesus-ramos-lescano·

    Muy buen curso para poder tomar una eleccion de hacia donde quiero ir en la ciencia de datos.

  • LUIS FELIPE LOPEZ CORTEShttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    LUIS FELIPE LOPEZ CORTES

    @luisfelipelopezcortes·

    informacion clara, facil de recordar y excelentes aportes en los comentarios que complementan los conceptos.

  • Carlos Fernando Gil Galarzahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Fernando Gil Galarza

    @carlosckn·

    La verdad antes del curso no sabia nada sobre ningun rol y despues del curso puedo decir que tengo claro que funcion y responsabilidad tiene cada cargo, tambien me lei las mas de 100 diapositivas que son muy didacticas. y tomé apuntes de cada rol.

  • Alfredo Luis Racero Blancohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alfredo Luis Racero Blanco

    @alfredracer.1222·

    Al final del curso, se tiene una orientación total sobre los roles que se pueden tomar en una carrera de ciencia de datos.

  • Cesar Pontehttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Cesar Ponte

    @cesar-ponte·

    Excelente compendio

  • José Fernando Camposhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Fernando Campos

    @001985.4a3ee9d2acce4040a9f8f7831b2d5515.0540·

    Sentí una forma de enseñar muy amigable, definitivamente recomendaría tomar este curso

  • Franklin Amarohttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Franklin Amaro

    @franklinamarop·

    Me disfruté las clases de principio a fin, excelentes ponentes y todo extremadamente claro