Opiniones del  Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
20 clases
1 hora de contenido
10 horas de práctica

Empieza tu carrera en Data Science e Inteligencia Artificial con fundamentos en roles clave como Data Analyst, Data Scientist y Machine Learning Engineer. Aprende herramientas, técnicas de modelado y las aplicaciones prácticas en la industria.

  • Mariana Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Mariana Ramirez

    @Marianaaramirezz·

    Me gusta la sección de entrevistas, dentro de los cursos.

  • Eduardo Hoppenstedthttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Eduardo Hoppenstedt

    @eduardohoppenstedt·

    Me encantaron las entrevistas a personas expertas del campo.

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @EduExplorer·

    Quiero felicitar a datatormx por haber hecho un curso SUPER digerible para los newbies que entran a esto del DS. Me gustó que en este curso pude terminar de despejar mis dudas que quedaron al haber participado en el DataAcademy :)

  • Diana Marcela Albornoz Vergarahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Diana Marcela Albornoz Vergara

    @dianaalbornozv·

    Como curso iniciativo es genial para comprender el mundo del data science y así tener una perspectiva muy clara para elegir que ruta de aprendizaje tomar.

  • Jerson Rodas Alarconhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Jerson Rodas Alarcon

    @jersonrodas·

    Curso introductorio muy bueno. Sin duda incluir entrevistas le dio una buena dinámica al curso.

  • Omar  Said Cordero Lugohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Omar Said Cordero Lugo

    @ocordero·

    buen curso

  • Ricardo Félix Díaz Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ricardo Félix Díaz López

    @diazlopezricardofelix·

    Estoy haciendo la ruta de data scientist y no tenia muy claro las diferencias de que tenían con el data engineer, analyst y el machine learning engineer, creí que todos hacían lo mismo, mas este aprendí las responsabilidades de cada uno.

  • Erick Franco Valdezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Erick Franco Valdez

    @alfaerick8·

    Pude esclarecer la jerarquia y los diferentes roles dentro de un equipo de data science, asi como definir que ruta me gustaria tomar de acuerdo a mis hablidades y gustos y al perfil que tengo actualmente (economista)

  • Michelearcangelo Salvatore Fontt Olivahttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Michelearcangelo Salvatore Fontt Oliva

    @mrfontt·

    Excelente curso introductorio para comenzar en la escuela de Data Science, ya que desde acá podemos definir bien nuestro camino a seguir. El contenido está preciso y conciso, además de que las entrevistas a los respectivos profesionales de cada rama es un plus. Y como siempre, los docentes pulcros.

  • Brandon Lee Aguero Fernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Brandon Lee Aguero Fernandez

    @BranLeeDev·

    Las entrevistas a los egresados en Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer.

  • J. Iván Solís R.https://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    J. Iván Solís R.

    @jivansolis·

    La entrevistas con las personas que trabajan en este campo

  • Naudy Dazahttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Naudy Daza

    @ing.naudydaza·

    las entrevistas que nos permiten saber como es el dia a dia cuando se trabaja como data scientist

  • Luis F. Hernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/GT.png

    Luis F. Hernandez

    @luisferdu·

    Me ha aclarado muchas dudas por parte de los 2 profesores y las entrevistas con los que desempeñanan cada uno de los roles ha sido muy bueno pues agrega valor al curso

  • Alfonso Palaciohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Alfonso Palacio

    @Alfonso_Palacio·

    Fue un curso muy util, porque aprendes de los diferentes roles, como metodologias, herramientas y funciones de cada rol, esto a su vez permite conocer como es cada rol y a partir de tus gustos o habilidades, cual deberias tomar.

  • Braulio Alberto Bueno Pabonhttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

    Braulio Alberto Bueno Pabon

    @babuenop·

    En este curso se identifican los principales conceptos para empezar en el mundo de Data Science. Presenta un par de entrevistas con expertos que les motivarán a continuar aprendiendo según la ruta que deseén seguir.

  • Angelica Barraganhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Angelica Barragan

    @abarragan9623·

    Saber que data science no es lo mismo que inteligencia artificial

  • JOSE ARTURO JACOBOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    JOSE ARTURO JACOBO

    @arturo1019·

    Una buena introduccion a este mundo para conocer los roles dentro del mundo de la cuencia de Datos

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    @alberto.arroyo·

    sin comentarios

  • Carlos Eduardo Lopez rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Carlos Eduardo Lopez rodriguez

    @C92Rodriguez·

    excelente curso para guiarte en tu carrera profesional

  • PERCY MANUEL PAYANO PÉREZhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    PERCY MANUEL PAYANO PÉREZ

    @PercyPayano·

    muy buen curso

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    @CGerman·

    Lo mejor de este curso fue la interacción con personas que ya tienen experiencia en el mundo de los datos

  • Ioannes Schroederhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Ioannes Schroeder

    @lambda2356·

    Me pareció excelente los puntos que tocaron y sobre todo la clase de porque SI y porque NO estudiar Ciencia de datos

  • Gloria Lida Alzate Suarezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gloria Lida Alzate Suarez

    @gloriaalzate·

    Genial

  • Hector Alvaro Garzon Buitragohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Hector Alvaro Garzon Buitrago

    @hectoralvaro·

    definir cada rola que podemos tomar en la ciencia datos.

  • https://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    @Yazmin-Figueroa·

    Me gustó mucho este curso porque pude aprender la diferencia entre data science, machine learning, IA y también como se relacionan, aprate que me pareció entretenido que me pareció entretenido que manejaran estos temas en forma de entrevista

  • Ricardo Leal Piñereshttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Ricardo Leal Piñeres

    @richardrlp91·

    Encantado con la Intro. Muy bien explicado y la información ha sido muy valiosa.

  • Carlos Alberto Higuita Misashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Carlos Alberto Higuita Misas

    @cahiguimi·

    El contenido es excelente 😍

  • Boris Isaac Aciares Ugaldehttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Boris Isaac Aciares Ugalde

    @baciares·

    Excelente! Curso Guía para empezar con la carrera.

  • FREDDY ALFONSO VILLALBA SOLANOhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    FREDDY ALFONSO VILLALBA SOLANO

    @favillalbas·

    excelente contenido muy pedagogico

  • Javier Wladimir Chicaiza Reyeshttps://static.platzi.com/media/flags/ecuador.png

    Javier Wladimir Chicaiza Reyes

    @Javy_tech·

    los métodos de análisis de información