Contenido del curso
Cómputo
Almacenamiento
- 6

Tipos de almacenamiento en AWS: S3, EBS y EFS
05:10 min - 7

Classes de armazenamento do Amazon S3
04:14 min - 8

Qué es Amazon EFS y cuándo usarlo
02:46 min - 9

Qué hace AWS Storage Gateway y sus tres modos
03:37 min - 10

Crea y configura tu primer bucket en S3
19:14 min - 11

Versionamiento de archivos en Amazon S3
04:08 min
Bases de Datos
Próximos pasos
Qué es Amazon RDS y cómo funciona
Resumen
Amazon RDS es el servicio de bases de datos relacionales de AWS que te permite crear, ejecutar y escalar bases de datos en la nube sin preocuparte por la infraestructura. Si trabajas con datos estructurados y necesitas consultarlos con SQL, este servicio te ahorra horas de configuración y mantenimiento. Es ideal para desarrolladores, equipos de datos y arquitectos cloud que buscan rendimiento sin complicaciones operativas.
¿Qué es una base de datos relacional y cómo se conecta con RDS?
Una base de datos relacional almacena información en tablas donde los datos están vinculados entre sí mediante identificadores y atributos. Piensa en una escuela: tienes una tabla con el ID de cada estudiante, su nombre, su fecha de nacimiento y su domicilio. Toda esa información se relaciona y puedes recorrerla con consultas precisas.
Ahí entra SQL, el lenguaje que usas para hacer preguntas a la base de datos. Puedes pedir todos los estudiantes que se llamen Nick o filtrar a quienes nacieron en 1994, y obtienes la lista exacta en segundos [0:30].
¿Qué es Amazon RDS? Es el servicio gestionado de AWS para crear y operar bases de datos relacionales en la nube. Tú defines el motor y el tamaño, AWS se encarga del resto.
¿Qué motores de bases de datos puedes usar en Amazon RDS?
RDS no te encierra en una sola tecnología. Puedes elegir el motor que mejor se adapte a tu stack o al que ya domina tu equipo [0:48].
- MySQL.
- MariaDB.
- Microsoft SQL Server.
- PostgreSQL.
- Oracle.
- Amazon Aurora.
Esta variedad te da libertad para migrar proyectos existentes o arrancar uno nuevo con el motor que prefieras, sin reaprender flujos de trabajo.
¿Por qué RDS facilita administrar bases de datos en la nube?
La configuración toma solo unos clics en la consola de administración de AWS. Al ser un servicio completamente administrado, no tienes que instalar parches, ajustar el sistema operativo ni preocuparte por el hardware [1:05].
Las bases de datos son altamente escalables. Puedes desplegarlas en distintas zonas de disponibilidad y, en varios motores, crear réplicas de solo lectura. Esto te permite escalar el rendimiento cuando tu carga de trabajo es intensiva en lecturas, distribuyendo las consultas entre la base principal y sus réplicas.
¿Cómo maneja RDS las copias de seguridad y la alta disponibilidad?
Las copias de seguridad son automáticas. Además, puedes generar snapshots manuales de tu base de datos y, si lo necesitas, convertir esa instantánea en una nueva base de datos para pruebas, restauraciones o entornos paralelos.
RDS también incluye reemplazo automático de host. Si una instancia de cómputo que ejecuta tu base de datos falla, AWS la reemplaza sola y lo más probable es que ni siquiera notes la interrupción [1:40].
¿RDS hace backups automáticos? Sí. RDS realiza copias de seguridad automáticas y te permite crear snapshots manuales que puedes convertir en nuevas bases de datos cuando lo necesites.
¿Cómo es el modelo de costos de Amazon RDS?
RDS funciona con un modelo de pago por uso, parecido al de EC2. No hay desembolso inicial: solo pagas un cargo mensual por la instancia de base de datos que lanzas [1:55].
Puedes detener e iniciar instancias por un máximo de siete días seguidos para reducir gastos cuando no las usas. Esa flexibilidad te ayuda a controlar el presupuesto en entornos de desarrollo, pruebas o cargas estacionales.
¿Cuánto cuesta usar Amazon RDS? Pagas únicamente por la instancia que lanzas, mes a mes, sin pagos por adelantado. Puedes pausarla hasta siete días para ahorrar.
¿Qué casos de éxito demuestran el impacto de RDS?
Un ejemplo concreto es Samsung Electronic. La compañía migró los usuarios de su propia cuenta a Amazon RDS, alojando 1.100 millones de cuentas de usuario en el servicio [2:20].
Con esa migración logró reducir los costos mensuales de base de datos hasta en un 44%, una cifra que muestra el ahorro real que un servicio gestionado puede entregar a escala empresarial. Si trabajas con volúmenes grandes de datos, ese tipo de optimización cambia por completo la conversación sobre infraestructura.
¿Has probado RDS en algún proyecto o estás considerando migrar tu base de datos a la nube? Cuéntame en los comentarios qué motor usas y cómo ha sido tu experiencia.