Estructura básica de un Query

Clase 52 de 63 • Fundamentos de Bases de Datos 2017

Noé Muñoz

student•

OBSERVACIÓN: Según creo yo, sería mejor que el profesor instalara los programas en las clases para que los estudiantes puedan observar y hacerlo igual a él, sin ningún error. en este momento no he podido, desde ayer, implementar las tablas de prueba de sakila, ni entrar a la consola de comandos de MySQL… (espero que este aporte sea realizado) Gracias.

Irma Davila

student•

en que parte te quedaste? tambien he sufrido un monton, las bases de datos no son algo que me encante estudiar. Pero ahi vamos!

Cesar David Ramírez Dimaté

student•

Instalar MySQL y MySQL Workbench en Ubuntu

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server mysql-client  -- Se define la contraseña para root.
mysql --version  -- Ver 14.14 Distrib 5.5.60, for debian-linux-gnu (x86_64) using readline 6.3
sudo mysql_secure_installation  -- En los parámetros de seguridad, se colocan todas las opciones en Yes (Menos la de deshabilitar el login de manera remota).
sudo apt-get install mysql-workbench

Importar la base de datos de ejemplo sakira

mysql -u root -p
mysql>
  SOURCE sakila-schema.sql
  SOURCE sakila-data.sql
  USE sakila;
  SHOW TABLES;
  exit

Scripts SQL vistos

USE sakila;  -- Utilizar BD (esto ayuda a no estar definiendo el esquema en cada query sql).
SHOW TABLES;  -- Muesta todas las tablas de una BD.
SHOW COLUMNS FROM [nombre_tabla];  -- Muestra las columnas de una tabla con información detallada. NombreCampo|TipoDato|Null|Key|Default|Extra.
SELECT * FROM [nombre_esquema].[nombre_tabla];  -- Obtiene todos los campos de una tabla.

Jorge Ivan Pastrana Conrado

Diego Ramirez

Jeison Andres Guerrero Martinez

Edilson Fernando González Martínez

Joaquin Araujo

Yesica Lizeth Cortés Pineda

teacher•

Oscar Javier Castelblanco Quintero

Roger Carlos Ariel Alba

elias benitez

Osmandi Gomez

Seba Cardoso

Andrés Felipe Chaparro Grimaldo

Anahi Zentella Aguirre

company_admin•

Ivan Robles

Fernando Robles

Jose Martin Pardo Morales

Evert Escalante

Juan Sebastian Buitrago Rodriguez

Diego Forero

Team Platzi•

Daniel Cadavid

Zalo Testa

Diana Vanesa Garcia

Miguel Andrés Galeano Delgado

José Martín Miret

Carlos David Ramirez Muñoz

Lucas Antognini

John Jaider Jaramillo Orozco

Carlos Uriel de Jesus Sánchez González

Estructura básica de un Query

Introducción al Curso Fundamentos de Bases de Datos

¡Vamos a renovar este curso!

Introducción al Curso de Bases de Datos

Teoría general de Bases de Datos

Propósito general de las Bases de Datos

Tipos de Bases de Datos y sus aplicaciones en la industria

Visión general de los datos

Tipos de Datos

Diferentes tipos de Bases de Datos

Reto ¿Hadoop y Blockchain podrían cambiar una Base de Datos tradicional?

Bases de Datos Relacionales

¿Qué es una Entidad?

¿Qué es una Relación?

Características o datos de una Entidad

¿Ya aparecieron las llaves?

Índices e Indexación

Constraints o Restricciones

Capas de abstracción del modelo Entidad-Relación

Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 1) Identificar Cuáles son las Entidades Resuelven Nuestro Problema

Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 2): Identificación de las Relaciones de las Entidades.

Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 3): Entidades y Relaciones

Metodología de Diseño (Correcciónes del paso 2 y 3)

Metodología de Diseño (Paso 4): Asignar Atributos a las Entidades.

Metodología de Diseño (Solución del paso 4): Terminando de Asignar Atributos a las Entidades

Metodología de Diseño (Pasos 5, 6 y 7) 5. Generar un diagrama conceptual, 6. Modelo lógico, 7. Identificar nuevos atributos que generan nuestras entidades débiles.

Metodología de Diseño (Paso 8): Construir el Diagrama del Modelo Físico

Metodología de Diseño (Paso 9): Pasar al estándar de la base de datos (SQL)

Reto con el paso 4 de la Metodología de Diseño

Bases de Datos NO Relacionales y Otros tipos de Bases de Datos

Atomicidad y consistencia

Aislamiento y durabilidad

Bases de Datos In-Memory (Cambio de árboles a columnar)

Otros tipos de Bases de Datos en la industria

Bases de Datos In-Memory con indexación de columnar

Definiendo el Proyecto y Generando Entidades de PlatziStore: Pasos 1 y 2

Definir la Estructura de la Tabla Cliente del Proyecto: Pasos 3 y 4

Terminando de Estructurar Nuestras Tablas (Continuación del paso 4)

Metodología de Diseño (Paso 5): Diagrama Conceptual

Metodología de Diseño (Paso 6 y 7): Modelo Lógico y Entidades Débiles

Solución de atributos de entidad del proyecto - Atributos adicionales a entidad débil creada

Metodología de Diseño (Paso 8)

Llevando nuestro proyecto a SQL (Paso 9)

Terminando la Implementación del Proyecto (Paso 9)

Dependencias funcionales

Normalización, llevando el proyecto hasta tercera forma normal (primera forma normal)

Normalización, llevando mi proyecto hasta tercera forma normal (segunda forma normal)

Normalización, llevando mi proyecto hasta tercera forma normal (Cuarta y quinta forma normal)

Comenzando con SQL

DDL: Data Definition Language y DML: Data Manipulation Language

ACID desde lo no relacional

CAP

Scale Out y Scale Up

¿Scale out o Scale up?

DBMS en nube para poder iniciar una aplicación propia

IMPORTANTE: Preparación del entorno de trabajo

Estructura básica de un Query

Aprendiendo a Hacer más Querys

Estructura básica del Query con más de una tabla

Estructura básica del Query con más de una tabla 2

Tuplas y más tuplas

Insertar registros

Joins

Noo SQL Aplicado, Planteando el Problema

Aplicando NoSQL: Colecciones y Shards

Aplicando noSQL: Integración de Comunicaciones y Hardware en una Base de Datos Scale OUT

Aplicando noSQL: Integrando JSON a Bases de Datos No Relacionales

Conclusiones del curso