Otros tipos de Bases de Datos en la industria

Clase 29 de 63 • Fundamentos de Bases de Datos 2017

Ivan Robles

student•

Una base de datos orientada a grafos representa la información como nodos de un grafo y sus relaciones con las aristas del mismo, de manera que se pueda usar teoría de grafos para recorrer la base de datos ya que esta puede describir atributos de los nodos (entidades) y las aristas (relaciones).

Alexzander Emanuel Turpo Luque

student•

buen resumen te pasaste

jeison andres ramirez

student•

excelente aporte y que hay nos damos de cuenta que la base de datos tiene una estructura fuerte y me parece muy interesante los nodos.

Osmandi Gomez

student•

Pensé que esas recomendaciones de Twitter y demás redes sociales se hacían a punta de código de BackEnd. No me imaginé que utilizaran grafos.

Entonces las bases de datos en grafos, ¿son muy usadas en Machine Learning y Data Science?

Diego Forero

Team Platzi•

No necesariamente, existen algoritmos para generar predicciones más allá de usar solo bases de datos de grafos, que tienen en cuenta muchos parámetros para generar estas recomendaciones, por ejemplo cuando se trabajan con calificaciones de productos es mejor usar algoritmos de clasificación ya que me permiten verificar artículos que yo he calificado y que otros usuarios también han calificado y con base en esto recomendarme artículos que no calificado (comprado)

Osmandi Gomez

student•

Muchas gracias

Elias Ojeda Medina

student•

Está página complementa la información sobre grafos
Bases de datos basadas en grafos

El siguiente habla sobre las posibilidades que ofrecen motores como Neo4j;
BD Grafos

Jair Israel Avilés Eusebio

student•

Gracias por compartir, pero el primer link esta roto 😦

Elias Ojeda Medina

student•

Cierto!! Veo que es el dominio completo el que no funciona. Probablemente en un rato más se pueda visualizar.

Saludos

Cesar Alexander Guevara Duarte

student•

Las bases de datos orientadas a grafos (BDOG) ayudan a encontrar relaciones y dar sentido al puzzle completo. Una de las más conocidas es Neo4j, un servicio implementado en Java. Su primera versión fue lanzada en febrero de 2010 y en estos momentos está bajo dos tipos de licencia: una licencia comercial por un lado y una Affero General Public License (AGPL) por otro. Su desarrolladora es la compañía Neo Technology, una startup sueca con sede en San Francisco.

Empresas como eBay, Walmart, Telenor, UBS, Cisco, Hewlett-Packard o Lufthansa han confiado en las cualidades de Neo4j para mejorar sus servicios.

En Dare2Data, un evento reciente dedicado a los datos organizado por el Centro de Innovación BBVA, David Montag, ingeniero de software de Neo Technology y asesor de gigantes como Cisco, Adobe y Viadeo, dio una conferencia sobre qué es Neo4j, cuáles son sus ventajas y también sus usos en el mercado actual.

“Hoy todas las empresas del mundo intentan hacer negocio impulsado por los datos”, afirmó Montag. Durante su charla, este desarrollador explicó varios casos de uso de Neo4j: eBay la usa para planificar las rutas del servicio de comercio electrónico; Walmart analiza cada venta de un producto para “entender qué tipo de artículos te gusta comprar y qué tipo de productos te puede recomendar”; o por ejemplo Cisco, que gracias a Neo4j ofrece soluciones personalizadas a sus clientes “sin que tengan que levantar el teléfono y hablar con el servicio de asistencia”.

https://bbvaopen4u.com/es/actualidad/neo4j-que-es-y-para-que-sirve-una-base-de-datos-orientada-grafos

Eric Eduardo Manzano Leal

student•

queee!!! “new SQL”, “Tecnologías del futuro”… esto lo dijo hace meses, me siento atrasado 😦, pues a darle

José Carlos Orozco Medina

student•

Dejo esto que me encontre en un Blog:

Las bases de datos NoSQL se clasifican en los siguientes tipos:

Key-value (Redis, Aerospike, Riak, etc.): Almacenan los datos en una estructura “clave-valor”, conocida como “diccionario” y cuyos valores no requieren un esquema fijo. En este tipo de base de datos no existe el concepto de relaciones, están pensadas para almacenar información básica y que pueda ser consultada de forma muy rápida.

Document oriented (MongoDB, eXist, CouchDB, etc.): Almacenan datos de tipo documento. Cabe destacar que no debe confundirse el término documento con ficheros Excel, Word, etc. El término documento se refiere a una estructura de datos (clave, valor) representada en formato XML, JSON o BSON, que puede llegar a tener una estructura de datos anidados.

Graphs (Neo4j, OrientDB, GraphDB): Almacenan los datos en formato de grafos, son excelentes para la gestión de datos interconectados y superan el concepto de “relación” de las RDMBS. Su principal ventaja es que, a diferencia de las RDBMS, los grafos persisten tal cual (en modo binario) en la base de datos, con sus propiedades y relaciones, con lo cual las consultas son mucho más rápidas comparadas con una RDBMS.

Column based (Cassandra, ScyllaDB, etc.): Almacenan los datos en forma de columnas (familias), a diferencia de las RDBMS, que almacenan los datos en forma de fila. Es decir, cada registro (fila) puede contener una o más columnas y cada columna puede contener distintas estructuras de datos y además de forma versionada. Este tipo de bases de datos están pensadas para la consulta de datos de tipo histórico (logs, eventos, etc.), con el objetivo de obtener información agregada.

Bases de datos NewSQL
Corresponde a un nuevo (relativamente) tipo de base de datos que se considera un nuevo paradigma de base de datos RDBMS, en el que se aplican las lecciones aprendidas de las bases de datos NoSQL en el mundo SQL. Están pensadas principalmente para aplicaciones que requieren gestionar gran cantidad de registros, pero con la consistencia que ofrecen las RDBMS y mediante lenguaje SQL. Con respecto a este tipo de bases de datos, hay dos variantes: las que se han creado desde el principio con este concepto (VoltDB, MemSQL, etc.) y las que se han adaptado a este requisito, como es el caso de MySQL Cluster.

Daniel Ramos

student•

Buen aporte, gracias Cjorozco

Edilson Fernando González Martínez

student•

Siempre cita de donde obtienes la información.

José Gabriel Guzmán Lopéz

student•

NewSQL es una clase de sistemas modernos de gestión de bases de datos relacionales que tratan de conseguir el mismo rendimiento escalable de sistemas NoSQL para el procesamiento de transacciones en línea (lectura-escritura), manteniendo durante las cargas de trabajo las garantías ACID de un sistema de base de datos tradicional.

Adam Carrillo

student•

Daniel Cadavid

student•

 Bases de datos basadas en grafos (BDOG): permite almacenar la información como nodos de un grafo y sus respectivas relaciones con otros nodos, permitiendo así aplicar la teoría de grafos para recorrer la base de datos; son muy útiles para guardar información en modelos con muchas relaciones como redes y conexiones sociales. Cada nodo consta de un grado que indica el número de aristas que tiene, a su vez un grafo puede ser dirigido o no dirigido, dependiendo de si las aristas tienen nodos origen y nodos destino.

 Bases de datos NSQL: son sistemas de almacenamiento de información que no cumplen con el esquema entidad–relación. Tampoco utilizan una estructura de datos en forma de tabla donde se van almacenando los datos sino que para el almacenamiento hacen uso de otros formatos como clave–valor, mapeo de columnas o grafos. Pueden manejar gran cantidad de datos: Esto es debido a que utiliza una estructura distribuida, en muchos casos mediante tablas Hash.

JUAN SEBASTIAN RODRIGUEZ JIMENEZ

student•

buen aporte

Alan Jackson Duarte Marroquin

student•

En resumen: newSQL surgió como una nueva tecnología para apoyar a las grandes industrias que se les es difícil migrar a un No SQL, hay varios tipos de arquitectura moderna, de motor mysql y protección transparente, como bien lo he escuchado de varios vídeos que da Freddy los bancos son los que tardan más en actualizar sus sistemas y eso se debe a muchas razones pero lo interesante de newSQL es que están tratando de generar el mismo rendimiento que un No SQL sin alterar del todo la arquitectura de software y hardware.

Walter Jesus Santiago Gonzalez

student•

Buen día,

Principio: Divide y vencerás.

Danelia Sanchez Sanchez

student•

Bases de datos basados en grafos: representa la información mediante nodos que están relacionados entre sí o tiene un conjunto de relaciones(aristas).

Smerlyn Javier Eusebio Bonifacio

student•

Carlos Uriel de Jesus Sánchez González

student•

Base de datos orientado a grafos
Facebook
Aseguradoras
e-commerce
redes sociales

new sql es una clase de sistemas modernos de gestión de bases de datos relacionales que tratan de conseguir el mismo rendimiento escalable de sistemas NoSQL1 para el procesamiento de transacciones en línea (lectura-escritura), manteniendo durante las cargas de trabajo las garantías ACID de un sistema de base de datos tradicional.
big sql un motor SQL de procesamiento en paralelo de forma masiva (MPP) que se despliega directamente en el clúster del sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS) físico
base de datos distribuidas

Freddy Jose Rojas Valera

student•

NEW SQL:

Resumen

Son bases de datos que resuelven la mayoria de los problemas asociados con los procesos de transacciones online (OLTP) RDBMS. Buscando alcanzar la escalabilidad y mejora de rendimiento que ofrecen las bases de datos NO-SQL manteniendo los beneficios de las bases de datos tradicionales. En otras palabras son DB(Databases) relacionales que combinan el OLTP, manteniendo la escalabilidad y rendimiento de las NO-SQL DB; manteniendo el ACID.

Algunos de sus beneficios incluye:

Sistemas alto Escalado.
Sistemas que pueden manejar datos complejos.
Asuguran el ACID (Integridad de los datos).
Reducen la sobrecarga de comunicacion de los sistemas haciendo mas facil el acceso a los datos.

Irving Juárez

student•

De hecho facebook no solo utiliza bases de datos basadas en nodos, sino que utiliza algo así como +4 bases de datos, unas para sus mensajes, otras para sus fotos, y otras para el contenido normal, además de que hay unas especiales para dar una mayor velocidad de carga

Billi Ramirez

student•

En el caso de Facebook dichas relaciones también es debido a GraphQL, una alternativa a REST para hacer peticiones al server. Basada en nodos.

Eduardo Rasgado Ruiz

student•

Algo como el número de Erdos. Debido al matemático Paul Erdos. Está interesante investíguenlo jeje

Luis Leonardo Limon Santiago

student•

Las Bases de datos por grafos, mas comunmente usadas para predicciones y correlaciones, por las relaciones que se dan entre entidades.

Luis Andrade

student•

no se si es idea mia y es estoy equivocado, pero me recuerda mucho un sistema de nodos

Otros tipos de Bases de Datos en la industria

Introducción al Curso Fundamentos de Bases de Datos

¡Vamos a renovar este curso!

Introducción al Curso de Bases de Datos

Teoría general de Bases de Datos

Propósito general de las Bases de Datos

Tipos de Bases de Datos y sus aplicaciones en la industria

Visión general de los datos

Tipos de Datos

Diferentes tipos de Bases de Datos

Reto ¿Hadoop y Blockchain podrían cambiar una Base de Datos tradicional?

Bases de Datos Relacionales

¿Qué es una Entidad?

¿Qué es una Relación?

Características o datos de una Entidad

¿Ya aparecieron las llaves?

Índices e Indexación

Constraints o Restricciones

Capas de abstracción del modelo Entidad-Relación

Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 1) Identificar Cuáles son las Entidades Resuelven Nuestro Problema

Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 2): Identificación de las Relaciones de las Entidades.

Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 3): Entidades y Relaciones

Metodología de Diseño (Correcciónes del paso 2 y 3)

Metodología de Diseño (Paso 4): Asignar Atributos a las Entidades.

Metodología de Diseño (Solución del paso 4): Terminando de Asignar Atributos a las Entidades

Metodología de Diseño (Pasos 5, 6 y 7) 5. Generar un diagrama conceptual, 6. Modelo lógico, 7. Identificar nuevos atributos que generan nuestras entidades débiles.

Metodología de Diseño (Paso 8): Construir el Diagrama del Modelo Físico

Metodología de Diseño (Paso 9): Pasar al estándar de la base de datos (SQL)

Reto con el paso 4 de la Metodología de Diseño

Bases de Datos NO Relacionales y Otros tipos de Bases de Datos

Atomicidad y consistencia

Aislamiento y durabilidad

Bases de Datos In-Memory (Cambio de árboles a columnar)

Otros tipos de Bases de Datos en la industria

Bases de Datos In-Memory con indexación de columnar

Definiendo el Proyecto y Generando Entidades de PlatziStore: Pasos 1 y 2

Definir la Estructura de la Tabla Cliente del Proyecto: Pasos 3 y 4

Terminando de Estructurar Nuestras Tablas (Continuación del paso 4)

Metodología de Diseño (Paso 5): Diagrama Conceptual

Metodología de Diseño (Paso 6 y 7): Modelo Lógico y Entidades Débiles

Solución de atributos de entidad del proyecto - Atributos adicionales a entidad débil creada

Metodología de Diseño (Paso 8)

Llevando nuestro proyecto a SQL (Paso 9)

Terminando la Implementación del Proyecto (Paso 9)

Dependencias funcionales

Normalización, llevando el proyecto hasta tercera forma normal (primera forma normal)

Normalización, llevando mi proyecto hasta tercera forma normal (segunda forma normal)

Normalización, llevando mi proyecto hasta tercera forma normal (Cuarta y quinta forma normal)

Comenzando con SQL

DDL: Data Definition Language y DML: Data Manipulation Language

ACID desde lo no relacional

CAP

Scale Out y Scale Up

¿Scale out o Scale up?

DBMS en nube para poder iniciar una aplicación propia

IMPORTANTE: Preparación del entorno de trabajo

Estructura básica de un Query

Aprendiendo a Hacer más Querys

Estructura básica del Query con más de una tabla

Estructura básica del Query con más de una tabla 2

Tuplas y más tuplas

Insertar registros

Joins

Noo SQL Aplicado, Planteando el Problema

Aplicando NoSQL: Colecciones y Shards

Aplicando noSQL: Integración de Comunicaciones y Hardware en una Base de Datos Scale OUT

Aplicando noSQL: Integrando JSON a Bases de Datos No Relacionales

Conclusiones del curso