Propósito general de las Bases de Datos
Clase 3 de 63 • Fundamentos de Bases de Datos 2017
Contenido del curso
Teoría general de Bases de Datos
- 3
Propósito general de las Bases de Datos
Viendo ahora - 4
Tipos de Bases de Datos y sus aplicaciones en la industria
11:43 min - 5
Visión general de los datos
08:39 min - 6
Tipos de Datos
11:28 min - 7
Diferentes tipos de Bases de Datos
13:01 min - 8
Reto ¿Hadoop y Blockchain podrían cambiar una Base de Datos tradicional?
00:50 min
Bases de Datos Relacionales
- 9
¿Qué es una Entidad?
07:00 min - 10
¿Qué es una Relación?
06:58 min - 11
Características o datos de una Entidad
08:28 min - 12
¿Ya aparecieron las llaves?
07:10 min - 13
Índices e Indexación
05:26 min - 14
Constraints o Restricciones
06:19 min - 15
Capas de abstracción del modelo Entidad-Relación
08:44 min - 16
Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 1) Identificar Cuáles son las Entidades Resuelven Nuestro Problema
05:07 min - 17
Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 2): Identificación de las Relaciones de las Entidades.
09:55 min - 18
Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 3): Entidades y Relaciones
03:58 min - 19
Metodología de Diseño (Correcciónes del paso 2 y 3)
08:47 min - 20
Metodología de Diseño (Paso 4): Asignar Atributos a las Entidades.
10:08 min - 21
Metodología de Diseño (Solución del paso 4): Terminando de Asignar Atributos a las Entidades
03:23 min - 22
Metodología de Diseño (Pasos 5, 6 y 7) 5. Generar un diagrama conceptual, 6. Modelo lógico, 7. Identificar nuevos atributos que generan nuestras entidades débiles.
08:32 min - 23
Metodología de Diseño (Paso 8): Construir el Diagrama del Modelo Físico
07:06 min - 24
Metodología de Diseño (Paso 9): Pasar al estándar de la base de datos (SQL)
11:00 min - 25
Reto con el paso 4 de la Metodología de Diseño
01:03 min
Bases de Datos NO Relacionales y Otros tipos de Bases de Datos
- 26
Atomicidad y consistencia
06:31 min - 27
Aislamiento y durabilidad
12:02 min - 28
Bases de Datos In-Memory (Cambio de árboles a columnar)
06:36 min - 29
Otros tipos de Bases de Datos en la industria
07:21 min - 30
Bases de Datos In-Memory con indexación de columnar
00:41 min - 31
Definiendo el Proyecto y Generando Entidades de PlatziStore: Pasos 1 y 2
11:30 min - 32
Definir la Estructura de la Tabla Cliente del Proyecto: Pasos 3 y 4
14:40 min - 33
Terminando de Estructurar Nuestras Tablas (Continuación del paso 4)
13:04 min - 34
Metodología de Diseño (Paso 5): Diagrama Conceptual
09:48 min - 35
Metodología de Diseño (Paso 6 y 7): Modelo Lógico y Entidades Débiles
08:37 min - 36
Solución de atributos de entidad del proyecto - Atributos adicionales a entidad débil creada
00:49 min - 37
Metodología de Diseño (Paso 8)
05:50 min - 38
Llevando nuestro proyecto a SQL (Paso 9)
07:24 min - 39
Terminando la Implementación del Proyecto (Paso 9)
11:41 min - 40
Dependencias funcionales
06:17 min - 41
Normalización, llevando el proyecto hasta tercera forma normal (primera forma normal)
07:14 min - 42
Normalización, llevando mi proyecto hasta tercera forma normal (segunda forma normal)
06:52 min - 43
Normalización, llevando mi proyecto hasta tercera forma normal (Cuarta y quinta forma normal)
09:34 min - 44
Comenzando con SQL
06:06 min - 45
DDL: Data Definition Language y DML: Data Manipulation Language
13:00 min - 46
ACID desde lo no relacional
06:18 min - 47
CAP
09:32 min - 48
Scale Out y Scale Up
01:27 min - 49
¿Scale out o Scale up?
06:36 min - 50
DBMS en nube para poder iniciar una aplicación propia
00:55 min - 51
IMPORTANTE: Preparación del entorno de trabajo
02:14 min - 52
Estructura básica de un Query
09:45 min - 53
Aprendiendo a Hacer más Querys
10:14 min - 54
Estructura básica del Query con más de una tabla
09:12 min - 55
Estructura básica del Query con más de una tabla 2
12:28 min - 56
Tuplas y más tuplas
12:09 min - 57
Insertar registros
04:36 min - 58
Joins
07:38 min - 59
Noo SQL Aplicado, Planteando el Problema
07:30 min - 60
Aplicando NoSQL: Colecciones y Shards
07:04 min - 61
Aplicando noSQL: Integración de Comunicaciones y Hardware en una Base de Datos Scale OUT
10:11 min - 62
Aplicando noSQL: Integrando JSON a Bases de Datos No Relacionales
04:00 min - 63
Conclusiones del curso
01:56 min
Resumen
Datos importantes:
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Las Bases de Datos surgen de la idea de tener un espacio dónde poder almacenar de una forma mucho más eficiente toda la información de nuestros proyectos. Anteriormente este almacenamiento era en papel, y aunque a la fecha algunas empresas por temas de regulación lo siguen haciendo en parte así, el tener una Base de Datos ha permitido tener mucho más control de la información.
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Los datos no son información. Solo en el momento que creamos un reporte que contenga ciertos datos, éstos se convierten en información.
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DBMS = Data Base Management System o SGBD = Sistemas de Gestión de Bases de Datos.