Tipos de Datos
Clase 6 de 63 • Fundamentos de Bases de Datos 2017
Contenido del curso
Teoría general de Bases de Datos
- 3
Propósito general de las Bases de Datos
09:59 min - 4
Tipos de Bases de Datos y sus aplicaciones en la industria
11:43 min - 5
Visión general de los datos
08:39 min - 6
Tipos de Datos
Viendo ahora - 7
Diferentes tipos de Bases de Datos
13:01 min - 8
Reto ¿Hadoop y Blockchain podrían cambiar una Base de Datos tradicional?
00:50 min
Bases de Datos Relacionales
- 9
¿Qué es una Entidad?
07:00 min - 10
¿Qué es una Relación?
06:58 min - 11
Características o datos de una Entidad
08:28 min - 12
¿Ya aparecieron las llaves?
07:10 min - 13
Índices e Indexación
05:26 min - 14
Constraints o Restricciones
06:19 min - 15
Capas de abstracción del modelo Entidad-Relación
08:44 min - 16
Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 1) Identificar Cuáles son las Entidades Resuelven Nuestro Problema
05:07 min - 17
Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 2): Identificación de las Relaciones de las Entidades.
09:55 min - 18
Metodología básica de 9 pasos con Barker (Paso 3): Entidades y Relaciones
03:58 min - 19
Metodología de Diseño (Correcciónes del paso 2 y 3)
08:47 min - 20
Metodología de Diseño (Paso 4): Asignar Atributos a las Entidades.
10:08 min - 21
Metodología de Diseño (Solución del paso 4): Terminando de Asignar Atributos a las Entidades
03:23 min - 22
Metodología de Diseño (Pasos 5, 6 y 7) 5. Generar un diagrama conceptual, 6. Modelo lógico, 7. Identificar nuevos atributos que generan nuestras entidades débiles.
08:32 min - 23
Metodología de Diseño (Paso 8): Construir el Diagrama del Modelo Físico
07:06 min - 24
Metodología de Diseño (Paso 9): Pasar al estándar de la base de datos (SQL)
11:00 min - 25
Reto con el paso 4 de la Metodología de Diseño
01:03 min
Bases de Datos NO Relacionales y Otros tipos de Bases de Datos
- 26
Atomicidad y consistencia
06:31 min - 27
Aislamiento y durabilidad
12:02 min - 28
Bases de Datos In-Memory (Cambio de árboles a columnar)
06:36 min - 29
Otros tipos de Bases de Datos en la industria
07:21 min - 30
Bases de Datos In-Memory con indexación de columnar
00:41 min - 31
Definiendo el Proyecto y Generando Entidades de PlatziStore: Pasos 1 y 2
11:30 min - 32
Definir la Estructura de la Tabla Cliente del Proyecto: Pasos 3 y 4
14:40 min - 33
Terminando de Estructurar Nuestras Tablas (Continuación del paso 4)
13:04 min - 34
Metodología de Diseño (Paso 5): Diagrama Conceptual
09:48 min - 35
Metodología de Diseño (Paso 6 y 7): Modelo Lógico y Entidades Débiles
08:37 min - 36
Solución de atributos de entidad del proyecto - Atributos adicionales a entidad débil creada
00:49 min - 37
Metodología de Diseño (Paso 8)
05:50 min - 38
Llevando nuestro proyecto a SQL (Paso 9)
07:24 min - 39
Terminando la Implementación del Proyecto (Paso 9)
11:41 min - 40
Dependencias funcionales
06:17 min - 41
Normalización, llevando el proyecto hasta tercera forma normal (primera forma normal)
07:14 min - 42
Normalización, llevando mi proyecto hasta tercera forma normal (segunda forma normal)
06:52 min - 43
Normalización, llevando mi proyecto hasta tercera forma normal (Cuarta y quinta forma normal)
09:34 min - 44
Comenzando con SQL
06:06 min - 45
DDL: Data Definition Language y DML: Data Manipulation Language
13:00 min - 46
ACID desde lo no relacional
06:18 min - 47
CAP
09:32 min - 48
Scale Out y Scale Up
01:27 min - 49
¿Scale out o Scale up?
06:36 min - 50
DBMS en nube para poder iniciar una aplicación propia
00:55 min - 51
IMPORTANTE: Preparación del entorno de trabajo
02:14 min - 52
Estructura básica de un Query
09:45 min - 53
Aprendiendo a Hacer más Querys
10:14 min - 54
Estructura básica del Query con más de una tabla
09:12 min - 55
Estructura básica del Query con más de una tabla 2
12:28 min - 56
Tuplas y más tuplas
12:09 min - 57
Insertar registros
04:36 min - 58
Joins
07:38 min - 59
Noo SQL Aplicado, Planteando el Problema
07:30 min - 60
Aplicando NoSQL: Colecciones y Shards
07:04 min - 61
Aplicando noSQL: Integración de Comunicaciones y Hardware en una Base de Datos Scale OUT
10:11 min - 62
Aplicando noSQL: Integrando JSON a Bases de Datos No Relacionales
04:00 min - 63
Conclusiones del curso
01:56 min
Resumen
Igual que en cualquier lenguaje de programación, existen variables en las Bases de Datos:
- Caracteres: Pueden ser desde letras hasta caracteres especiales.
- Numérico: Del 0 al 9 pero con una longitud especial.
- Varchar: Caracteres con un formato más variable.
- Imagen
- Fecha: Generalmente van acompañadas de una hora.
- Moneda: esto facilita todo si se trabaja con diferentes denominaciones.
- Texto: Variables que tienen mayor tamaño que un char o que un varchar.
- Bit: Se puede trabajar con 1 y 0 o también con verdadero y falso.
- Decimal
Esquema = Es la estructura lógica que va a tener una Base de Datos.
Instancia = Contenido de partículas que tiene una Base de Datos en un instante de tiempo.
¿Qué debemos esperar para modelar una Base de Datos?
- Los datos.
- La relación que existe entre los datos.
- Restricciones de los datos.
Existen 3 cosas para poder hacer la descripción de una Base de Datos:
- DML = Data Manipulation Language o Lenguaje de Manipulación de Datos.
- DDL = Data Definition Language o Lenguaje de Definición de Datos.
- SQL = Structured Query Language o Lenguaje de Consulta Estructurada.
Otros tipos de Bases de Datos:
- Bases de Datos Relacionales
- Basadas en Objetos Relacionales
- XML
- NoSQL
- In-Memory