Cómo auditar citas con un agente de IA

Un agente con computer use no solo responde: opera herramientas por su cuenta para auditar fuentes de información, un salto clave para quien investiga, escribe reportes o valida datos citados. Aquí verás qué cambia cuando la inteligencia artificial deja de solo generar texto y empieza a actuar.

Hasta ahora habíamos trabajado con modelos que responden, generan texto, proponen hipótesis, buscan fuentes o analizan un dataset que tú le entregas. Pero hay un nivel más: cuando el agente además ejecuta acciones por su propia cuenta. Y aquí viene lo interesante.

Qué diferencia hay entre un modelo de lenguaje y un agente con computer use

La distinción es más grande de lo que parece. Un modelo de lenguaje genera texto y razonamiento. Un agente con computer use puede, además, usar herramientas del mundo real.

Entre las cosas que puede hacer están:

• Abrir un navegador y descargar archivos.
• Ejecutar código para leer o procesar información.
• Crear documentos.
• Manipular una interfaz completa.

Un detalle que importa para la seguridad: estas acciones normalmente ocurren en un entorno aislado o remoto, no en tu computadora personal [00:36].

¿Qué es un agente con computer use? Es una inteligencia artificial que, además de generar texto, ejecuta acciones como abrir un navegador, correr código o descargar archivos, todo en un entorno aislado y no en tu equipo personal.

Por qué usar un agente para auditar citas y referencias

Imagina que le pides al agente que audite las citas de un ensayo o un reporte. El flujo se ve así de concreto [00:53]:

1. Lee las referencias del documento.
2. Abre cada fuente disponible.
3. Busca la página o sección citada.
4. Compara si el texto de la fuente realmente sostiene la afirmación.
5. Marca citas inexistentes, páginas incorrectas o formatos inconsistentes.

¿Esto reemplaza la revisión humana? No. Pero sí acelera algo que a mano sería larguísimo y repetitivo. Un trabajo que te tomaría una tarde entera, un agente bien supervisado lo hace en minutos, dejándote a ti la parte que de verdad importa: decidir qué hacer con lo que encontró [01:32].

Cómo auditar un Excel de fuentes paso a paso

En la práctica, el ejercicio parte de un archivo de Excel que arrastras a la caja de texto y cambias la herramienta de búsqueda (la lupa) a la opción Computer [01:52].

El prompt usado fue directo: "Audita las fuentes de información de este documento, revisa que existan y que efectivamente cumplan con la información que se maneja en el texto" [02:10].

Un punto interesante: no necesitas cambiar el modelo por default ni activar capacidades de razonamiento sofisticadas, porque la tarea es simple: buscar, dar clic en los enlaces y validar el DOI de los papers [02:20].

Qué pasos ejecutó el agente por su cuenta

Al revisar el proceso, quedó claro cómo trabajó [02:38]:

• Cargó una habilidad para leer el archivo de Excel.
• Usó código para abrirlo y extraer las referencias.
• Creó una lista de auditoría, dividiéndola por tipo de referencia (unas eran papers, otras solo el origen del dato).
• Revisó los DOIs académicos.
• Entregó un veredicto por cada fuente.

El veredicto incluía el dato, la fuente citada, si existe, si el dato está respaldado y la conclusión final.

Por qué no basta con que la fuente exista

Aquí está lo valioso. El agente no solo confirma que la fuente exista, sino que lo que afirmas realmente esté dicho ahí [03:20].

Algunos hallazgos concretos del ejercicio:

• Una página existía, pero no mencionaba la cifra de 800.000 para Bogotá: hablaba de alrededor de cinco millones.
• Un reporte existía, pero no afirmaba que fuera el mayor segmento.
• En un caso, el dato sí existía en la realidad, pero no en la fuente citada.
• En otro, el dato estaba correcto y el DOI validado.

De las 20 fuentes revisadas, hubo un par que valía la pena revisar de nuevo. Eso te dice si descartas, modificas o corriges la información [03:58].

¿Sirve un agente de IA para verificar citas académicas? Sí. Puede validar el DOI de los papers, abrir cada enlace y comparar si la cifra citada aparece tal cual en la fuente, marcando las que no coinciden.

Qué más puedes pedirle después de la auditoría

Una vez validadas las fuentes, puedes ir un paso más allá. Por ejemplo, pedirle que haga un resumen de las fuentes confirmadas y te entregue la información en formato APA o en el estilo de citación que necesites [04:18].

¿La IA reemplaza la revisión humana de fuentes? No. Acelera el trabajo repetitivo de verificar decenas de citas, pero la decisión de descartar, corregir o mantener cada dato sigue siendo tuya.

Tu reto: toma el archivo de Excel de la caja de recursos y repite el procedimiento. Si quieres avanzar más, hazlo con fuentes de otro proyecto en el que estés trabajando. Cuéntame en los comentarios cuántas fuentes del total tuviste que descartar en tu auditoría.