Exploración de Datos con Power BI y Tableau

Con la creciente dependencia en datos para tomar decisiones informadas, explorar grandes conjuntos de datos se ha vuelto una tarea primordial. Es bien sabido que la exploración de datos no es una tarea ligeramente realizada, sino que nos abre una puerta a un mundo de patrones y tendencias que nos lleva a reflexionar y a realizar hipótesis.

Hay herramientas específicas disponibles que pueden facilitar este proceso, como Tableau y Power BI.

¿Por qué la Exploración de Datos es Esencial en Business Intelligence?

La etapa de exploración consume una considerable cantidad de tiempo en el proceso de Business Intelligence. Sin embargo, este esfuerzo se compensa al entender profundamente los datos bajo análisis, desvelar las 'historias' que cuentan y descubrir hechos sorprendentes. Al explorar los datos y visualizar patrones y tendencias, comenzamos a cuestionar lo que está sucediendo. ¿Por qué hay un aumento de ventas en ciertos meses y una disminución en otros?

¿Cómo la Exploración de Datos Potencia Nuevas Hipótesis?

Una exploración efectiva de datos no solo nos permite responder a preguntas preexistentes, sino que también nos lleva a formular nuevas, en ocasiones, más interesantes. Es posible que las preguntas iniciales no sean completamente respondidas durante el proceso de exploración, pero se revelarán otras cuestiones que anteriormente no habíamos previsto.

¿Qué Herramientas son Útiles para la Exploración de Datos?

El mundo de la analítica de datos ofrece una multitud de herramientas que pueden ayudar en la tarea de exploración. Si tienes habilidades de programación, puedes usar Python o R. Si no, siempre puedes utilizar Excel o herramientas específicas como Tableau y PowerBI para analizar tu conjunto de datos.

¿Cómo Maximizar el Uso de las Herramientas de Exploración de Datos?

Independientemente de la herramienta que elijas para la tarea, es crucial tomarse el tiempo de investigar con calma y no apresurarse a encontrar respuestas. El objetivo principal debe ser entender completamente las razones detrás de los patrones de información que se descubren.