Opiniones del  Curso Básico de Cálculo Diferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Opiniones del Curso Básico de Cálculo Diferencial para Data Science e Inteligencia Artificial

Nivel Básico
13 clases
1 hora de contenido
12 horas de práctica

Domina cálculo diferencial aplicado a Data Science e IA. Aprende límites, derivadas y optimización para interpretar datos complejos y solucionar problemas. Implementa conceptos matemáticos con Python y aplica en modelos avanzados.

  • Gabriel Andrés Montiel Hermosahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Gabriel Andrés Montiel Hermosa

    @GabrielMontiel·

    Un Curso increíble! la pedagogía y empatía del profe es genial, te enseña de una forma muy clara, dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!

  • Gabriel Josué Bautista Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CL.png

    Gabriel Josué Bautista Contreras

    @Gjbautista·

    excelente curso

  • Victor Ricardo Esquicha Tejadahttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Victor Ricardo Esquicha Tejada

    @victorricardoesquichatejada·

    Fascinating!!

  • Andres Mauricio Acosta Pulidohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Mauricio Acosta Pulido

    @MauricioAcostaPulido·

    Buena explicación

  • Jean Carlo Garcia Quiñoneshttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

    Jean Carlo Garcia Quiñones

    @jeansiervodedios·

    Muy bien explicado todo.

  • Ariel Ezequiel Biazzo Genuahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Ariel Ezequiel Biazzo Genua

    @arielgenua24·

    This course was very relevant for understanding the fundamentals of AI and machine learning.

  • Jaime Lopez Hidalgohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Jaime Lopez Hidalgo

    @lohj8504281sa·

    Aun siendo una introducción no logre entender del todo... le sumo que tampoco busco llegar a Machine learning, así que ahora se, que eso no es lo mío, el curso sirvió. Ahí te voy ingeniería de datos

  • Mario Alexander Vargas Celishttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mario Alexander Vargas Celis

    @MarioAlexanderCelisVargas·

    Muy bien esplicado las funciones para los que le no amamos las matematicas

  • gemma clavero del moralhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    gemma clavero del moral

    @GemmaClavero·

    La verdad. No me acordaba de casi nada de cuando estudie esto... En esa época no me gustaba ni entendía bien para que servía. ¡Mira pues! Gracias. Gran profesor.

  • Fernando Marcelo Lopez Lopezhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Fernando Marcelo Lopez Lopez

    @fernandomarcelolopez·

    excelente

  • José Alberto Martínez Mendozahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    José Alberto Martínez Mendoza

    @jammutng·

    na

  • Mario Betancourt Camachohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Mario Betancourt Camacho

    @mfbetancourt·

    Estupendo curso y estupendo instructor. Gracias Enrique. Contenido apropiado a los objetivos del curso. Explicaciones acordes, claras, concisas y prácticas. Gracias Platzi.

  • Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

    Patricio Sánchez Fernández

    @patricio.sanchez.fernandez·

    Muy buen curso.

  • Onkar Dass kaurhttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Onkar Dass kaur

    @onkar_56·

    super claro y preciso el curso entero. se entendió todo a la perfección. mil gracias

  • Sergio Fernandezhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

    Sergio Fernandez

    @rodrigo-fernandez-testa·

    Explica muy bien el docente

  • Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    Roberto Sobrado Taymani

    @roberto.sobrado.taymani·

    Explicaciones y ejemplos claros.

  • Claudio Anastacio Mojica Valdezhttps://static.platzi.com/media/flags/NI.png

    Claudio Anastacio Mojica Valdez

    @cmojicavaldez·

    Buena clase

  • Pedro Esteban Millán Parrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Pedro Esteban Millán Parra

    @premisa34·

    Muy bueno el curso, nos enseña sobre cómo manejar el cálculo interferencial concatenándolo con la Ciencia de Datos y ahora la nueva tecnología de la Inteligencia Artificial (muy útil en estos días), el profesor es muy bacano y explica bien, y el curso lo recomiendo un 100%!!!

  • Carlos Enrique Rodríguez Bernalhttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

    Carlos Enrique Rodríguez Bernal

    @cenrique91·

    Excelente!

  • Ricardo Gomezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Ricardo Gomez

    @ricagomeg·

    Excelente, simple y muy bien expuesto

  • Andres Felipe Castañedahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Andres Felipe Castañeda

    @Johacas001·

    Buen curso.

  • RENÉ CARDOSOhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

    RENÉ CARDOSO

    @rcardosob·

    El examen un poco perrillo, pero todo bien.

  • Mariano Castellihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Mariano Castelli

    @mcastelli3640·

    Excelente el docente.

  • Daniel da Silva Jarquehttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

    Daniel da Silva Jarque

    @ddasilvajarque·

    Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

  • Diego Horacio Hermidahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Diego Horacio Hermida

    @diegohermida·

    Muy bueno

  • Alejo Cuellohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

    Alejo Cuello

    @alejo-cuello·

    La simplicidad del profesor para explicar los conceptos

  • Diego Alejandro Lesmeshttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Diego Alejandro Lesmes

    @dlesmes·

    Elemental!! 🙌

  • Leonardo Perezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

    Leonardo Perez

    @Leo-121·

    El docente se expresa de una manera bastante familiar lo que ayuda al aprendizaje de una manera exponencial.

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    @jose-a-alvarez·

    Me gusta cuando utilizan pizarras para explicar los conceptos.

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    @lufrocea·

    Me gustó la aplicación del tema a la ciencia de datos