
Domina las funciones matemáticas esenciales para ciencia de datos e inteligencia artificial. Aprende sobre polinomios, trigonométricas, regresión lineal y el perceptrón. Convierte datos en insights aplicando funciones de activación y cálculo de error.
Clases del curso
Todo sobre funciones
Funciones en ciencia de datos
Modela tu primer función
Este no es el fin
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Conoce quién enseña el curso

Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso básico de la computadora.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
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4.8 · 1003 opiniones


Pepe Alvar
Ahora sé: Lo que es el perceptrón y cómo funciona. Cómo calcular errores en modelos de aprendizaje automático. Cómo leer y entender las matemáticas involucradas en el análisis de datos. Qué es el dominio y rango de una función y cómo se relacionan con la definición de una función. Qué son las funciones matemáticas y cuáles son sus diferentes tipos.


Julian Castro Pulgarin
Este curso es una excelente profundizacion de los conceptos fundamentales para la inteligencia artificial, aborda de una excelente manera los conceptos

Juan Camilo Rojas
Buen curso para repasar temas importantes en la ruta de aprendizaje. el profesor es claro explicando y trata de hacerlo ameno. Muchas gracias profe!


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!! 😌


FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
EL CURSO ESTA BIEN, PERO DEBERIAN CORREGIR SUS PREGUNTAS DEL EXAMEN, SOBRETODO ESA QUE DICE DE LAS VARIABLES DISCRETAS TIENEN UN NUMERO INFINITO DE VALORES


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Un Curso más que maravilloso, la pedagogía y empatía del profe es increíble, te enseña de una forma muy clara dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!


Muy buen curso, fue neceserario, sirve como repaso para los cursos pasados.


Jose Carlos Borrayo
Creo que hay un error en la pregunta de el grupo de valores que puede tomar la variable "dependiente", ninguna respuesta es correcta en las opciones.


Jhon Edicson Joya Calderón
Buen curso, tiene algunas imprecisión con respecto a la linealidad de ciertas funciones, pero sirve mucho para entender el comportamiento de algunas funciones útiles en cálculos para la ciencia de datos.


Orlando castellanos
un curso simple y repetitivo puesto que en el curso de calculo para data ya se hablo de esto, entonces me parece redundante

Mario Betancourt Camacho
El curso es apropiado y completo para su objetivo dentro de DS y AI. Da de manera sencilla y comprensible los conceptos indispensables para manejar el tema. Carlos se preocupa mucho por guiar y motivar a los estudiantes. Muchas gracias Carlos. Muchas gracias Platzi.


Buen docente


Diego Portillo
El profe es excelente


Cornelio Reyes
Cool !!!


Excelente profesor y curso para empezar a aprender ciencia de datos, gracias


Excelente explicación


Juanjo Castro
EL profesor es muy claro en sus explicaciones y siempre intentar buscar similitudes con el mundo real para ejemplificar la teoria.


J. Pablo Higuita Cano
Me parece que el curso estuvo súper bien estructurado, el material proporcionado por el profesor fue súper bueno y la manera de explicar conceptos complejos haciendolos parecer sencillo demuestra la habilidad de enseñar del Profe. Excelente Curso!!!

Manuel Lobatón
Conceptos y ejemplos muy claros para aprender el interesante tema de las funciones matemáticas


Roberto Sobrado Taymani
El profesor y sus explicaciones claras.


César Alejandro Ortiz Sánchez
Excelente curso!!


Alejandra Villalobos
Es el mejor curso que he tomado hasta el momento en Platzi. Resume muchos conceptos matemáticos de una manera muy intuitiva y útil y otorga conocimientos que nunca había escuchado en mi vida.


El profesor es excelente para transmitir sus amplios conocimientos


Muy buen curso (no pidan tantas palabras para la reseña).


Mariano Castelli
El docente,


Miguel Angel Goda Molina
lograr entender como se entrelanzan las matematicas con la inteligencia artificial y la forma de comenzar a ver los numeros

Asegura el soporte conceptual de las funciones matemáticas, la lectura propia de las argumentaciones, el cálculo del error y los principios que rigen la concepción del perceptrón.


Anthony Nav
Considero que tiene el contenido adecuado para adentrarse a machine learning, me gusto mucho el contenido de ejemplos usando python.


Gerardo Del Angel Nuñez
Excelente curso para poder entender las funciones que se usan en modelos de Inteligencia Artificial.

Francisco Matta Perdomo
Es un gran contenido y un gran maestro. recomendando.
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje

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