
Domina las funciones matemáticas esenciales para ciencia de datos e inteligencia artificial. Aprende sobre polinomios, trigonométricas, regresión lineal y el perceptrón. Convierte datos en insights aplicando funciones de activación y cálculo de error.
Clases del curso
Todo sobre funciones
Funciones en ciencia de datos
Modela tu primer función
Este no es el fin
Conoce quién enseña el curso

Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso básico de la computadora.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
4.8 · 1023 opiniones


Pepe Alvar
Ahora sé: Lo que es el perceptrón y cómo funciona. Cómo calcular errores en modelos de aprendizaje automático. Cómo leer y entender las matemáticas involucradas en el análisis de datos. Qué es el dominio y rango de una función y cómo se relacionan con la definición de una función. Qué son las funciones matemáticas y cuáles son sus diferentes tipos.


Julian Castro Pulgarin
Este curso es una excelente profundizacion de los conceptos fundamentales para la inteligencia artificial, aborda de una excelente manera los conceptos

Juan Camilo Rojas
Buen curso para repasar temas importantes en la ruta de aprendizaje. el profesor es claro explicando y trata de hacerlo ameno. Muchas gracias profe!


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!! 😌


FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
EL CURSO ESTA BIEN, PERO DEBERIAN CORREGIR SUS PREGUNTAS DEL EXAMEN, SOBRETODO ESA QUE DICE DE LAS VARIABLES DISCRETAS TIENEN UN NUMERO INFINITO DE VALORES


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Un Curso más que maravilloso, la pedagogía y empatía del profe es increíble, te enseña de una forma muy clara dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!


Muy buen curso, fue neceserario, sirve como repaso para los cursos pasados.


Jose Carlos Borrayo
Creo que hay un error en la pregunta de el grupo de valores que puede tomar la variable "dependiente", ninguna respuesta es correcta en las opciones.


Jhon Edicson Joya Calderón
Buen curso, tiene algunas imprecisión con respecto a la linealidad de ciertas funciones, pero sirve mucho para entender el comportamiento de algunas funciones útiles en cálculos para la ciencia de datos.


Orlando castellanos
un curso simple y repetitivo puesto que en el curso de calculo para data ya se hablo de esto, entonces me parece redundante

Tomás Herlein
es una maquina este profe, estoy aprendiendo linux con el tmb

damaris machado
muy buen curso, cada dia me gusta mas esta carrera de data science


Victor Ricardo Esquicha Tejada
Good job!

Jean Carlo Garcia Quiñones
Excelente toda la explicación.


Se pone interesante a partir del tema del Perceptron.

Fredy Villanueva López
excelente

Mercedes Jue
Excelente profesor!

Mario Betancourt Camacho
El curso es apropiado y completo para su objetivo dentro de DS y AI. Da de manera sencilla y comprensible los conceptos indispensables para manejar el tema. Carlos se preocupa mucho por guiar y motivar a los estudiantes. Muchas gracias Carlos. Muchas gracias Platzi.

Maximiliano Carlos Scarlato
aprender


Diego Portillo
El profe es excelente

Alejandra Pachón Vargas
excelente curso, realmente en la universidad había visto todos estos conceptos, pero me costaba entender para que servían o como utilizarlos de forma CORRECTA, con este curso eso me ha quedado mas que claro.


RAQUEL LISSETTE QUINTANILLA DELGADILLO
Fue un excelente refrescamiento de la matemática de secundaria y con unas buenas adiciones. Muy bueno y generoso explicando Devars, agradecida.


JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
Me encantan los cursos con codevars. Las explicaciones son muy claras


Patricio Sánchez Fernández
Buen curso.


Ronald Adrián Grance Vargas
Excelente el profe como siempre!!! Muy buen curso


Angel Armando Estrada Engallo
Muy buen curso para quienes no tienen fundamentos matemáticos


Pablo Steinbach
aplaudo la labor del profesor en su explicación. Por otro lado veo mucho que tratan de no ofender a nadie con las matematicas pidiendo que no se asuten, etc. Quien halla tomado estos cursos dentro de la carrera de ciencias de datos sabe y está familiarizado con las ciencias exactas, por lo tanto creo que esos comentarios no estan alineados con el perfil del estudiante (solo es una oipinión)

Fernando Briseño Renteria
Gran profesor


Juanjo Castro
EL profesor es muy claro en sus explicaciones y siempre intentar buscar similitudes con el mundo real para ejemplificar la teoria.

genial!!
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Scientist
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