
Domina las funciones matemáticas esenciales para ciencia de datos e inteligencia artificial. Aprende sobre polinomios, trigonométricas, regresión lineal y el perceptrón. Convierte datos en insights aplicando funciones de activación y cálculo de error.
Clases del curso
Todo sobre funciones
Funciones en ciencia de datos
Modela tu primer función
Este no es el fin
Conoce quién enseña el curso

Enrique Devars
Frontend Developer
👨🏫 Desarrollador de software
➕ Amante de las matemáticas
🇲🇽 Ingeniero del Instituto Politécnico Nacional
conocimientos previos
- Programación básica con Python
- Uso básico de la computadora.
software y recursos necesarios
- Google Colab
- Computadora con sistema operativo Windows, Linux o macOS.
4.8 · 1028 opiniones

Pepe Alvar
Ahora sé: Lo que es el perceptrón y cómo funciona. Cómo calcular errores en modelos de aprendizaje automático. Cómo leer y entender las matemáticas involucradas en el análisis de datos. Qué es el dominio y rango de una función y cómo se relacionan con la definición de una función. Qué son las funciones matemáticas y cuáles son sus diferentes tipos.


Julian Castro Pulgarin
Este curso es una excelente profundizacion de los conceptos fundamentales para la inteligencia artificial, aborda de una excelente manera los conceptos

Juan Camilo Rojas
Buen curso para repasar temas importantes en la ruta de aprendizaje. el profesor es claro explicando y trata de hacerlo ameno. Muchas gracias profe!


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!! 😌


Gabriel Andrés Montiel Hermosa
Un Curso más que maravilloso, la pedagogía y empatía del profe es increíble, te enseña de una forma muy clara dinámica y directa. Entendí, por fin, conceptos elementales y me llenó de mucha inspiración para seguir este camino de aprendizaje. Mil gracias profe, team Platzi y comunidad 💚!


FELIX DAVID CORDOVA GARCIA
EL CURSO ESTA BIEN, PERO DEBERIAN CORREGIR SUS PREGUNTAS DEL EXAMEN, SOBRETODO ESA QUE DICE DE LAS VARIABLES DISCRETAS TIENEN UN NUMERO INFINITO DE VALORES


Muy buen curso, fue neceserario, sirve como repaso para los cursos pasados.


Jose Carlos Borrayo
Creo que hay un error en la pregunta de el grupo de valores que puede tomar la variable "dependiente", ninguna respuesta es correcta en las opciones.


Jhon Edicson Joya Calderón
Buen curso, tiene algunas imprecisión con respecto a la linealidad de ciertas funciones, pero sirve mucho para entender el comportamiento de algunas funciones útiles en cálculos para la ciencia de datos.


Orlando castellanos
un curso simple y repetitivo puesto que en el curso de calculo para data ya se hablo de esto, entonces me parece redundante

Oscar González López
Buen curso para conocer las bases de ciencia de datos y IA


Jorge Guevara
Es muy buen profesor y explica con bastante claridad los conceptos.


Ruth Lovece
Muy bueno!


Carla Mendía Díaz
excelente curso....

José Joaquin Tripp Gudiño
Excelente contenido, para mi caso que ya estudie una ingeniería me sirvio mucho para un repaso, pero en el caso de alguién que viene desde 0 no se que tanto le pueda servir.

Mario Betancourt Camacho
El curso es apropiado y completo para su objetivo dentro de DS y AI. Da de manera sencilla y comprensible los conceptos indispensables para manejar el tema. Carlos se preocupa mucho por guiar y motivar a los estudiantes. Muchas gracias Carlos. Muchas gracias Platzi.

Darío Nievas
Excelente y simple explicacion de funciones, asi es mas visibles las matematicas. Felicidades!


Buen docente

Maximiliano Carlos Scarlato
aprender


Diego Portillo
El profe es excelente


JUAN PABLO ALVARADO VALLEJO
Me encantan los cursos con codevars. Las explicaciones son muy claras


Orlando Ramirez
Excelente siempre Enrique Muy buen curso


Ronald Adrián Grance Vargas
Excelente el profe como siempre!!! Muy buen curso


Excelente profesor y curso para empezar a aprender ciencia de datos, gracias

Luis Hernando Zapata Amaya
genial!!

Mateo Chaves Vanegas
Un curso sumamente recomendado, para las personas que no tienen conocimientos de calculo diferencial este curso les da un acercamiento poderoso y tambien a la estadistitica basica al final con el tema de la regresion, lo que fue nuevo para mi fue el tema de las redes neuronales y me gusto mucho su explicacion, realmente me dio curiosidad sobre como aplicar las redes a mi entorno de trabajo.

Andres Felipe Castañeda
Muy buen curso muy bien explicado, entendi perfectamente todos los conceptos, cabe recalcar que ya tenia algo de conocimientos previos.


Juan Fonseca
excelente


El profesor es excelente para transmitir sus amplios conocimientos


Miguel Alberto Ramirez Soto
Repase lo aprendido en la universidad, muy bien explicado y excelente profesor
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Scientist
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Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.




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