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Clase 32 de 36 • Curso de Celery 4
Contenido del curso
Bot de Slack
- 7
¿Cómo funciona un bot?
10:49 - 8
Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)
09:27 - 9
¿Cómo crear un bot reactivo?
15:54 - 10
Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo
02:16 - 11
Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo
02:39
Brokers de mensajería
- 12
¿Qué es un broker de mensajería y cuándo debe usarse?
04:44 - 13
Conceptos: mecanismos de publicación/suscripción. Canales. Intercambiadores
02:27 - 14
Brokers de mensajería open source
06:03 - 15
Python con RabbitMQ uso básico de la terminal
14:12 - 16
Comparación de diferentes brokers de mensajería para trabajar con Celery
06:07 - 17
Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python
03:09
Celery y brokers de mensajería
- 18
Creando un entorno de desarrollo para Celery
08:12 - 19
Instalación y creación de un programa básico pub/sub
15:13 - 20
Cómo usar Celery para programar un robot de Slack: diseño y comienzo de la implementación
11:41 - 21
Monitorización de tareas
15:33 - 22
Solucionando problemas
09:51 - 23
Reto: implementación y despliegue básico de un bot de Slack
04:19
Enrutado de tareas
Integración y despliegue en la nube
Conclusiones
Resumen
Docker es un programa de código abierto que permite que una aplicación Linux y sus dependencias se empaqueten como un contenedor.
La virtualización basada en contenedores aísla las aplicaciones entre sí en un sistema operativo (OS) compartido. Este enfoque estandariza la entrega del programa de la aplicación, permitiendo que las aplicaciones se ejecuten en cualquier entorno Linux ya sea físico o virtual.
Dado que comparten el mismo sistema operativo, los contenedores son portátiles entre diferentes distribuciones de Linux y son significativamente más pequeños que las imágenes de máquinas virtuales (VM).