Enrutado automático

Contenido del curso

Bienvenida

Bot de Slack

7
¿Cómo funciona un bot?
10:49 min
8
Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)
09:27 min
9
¿Cómo crear un bot reactivo?
15:54 min
10
Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo
02:16 min
11
Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo
02:39 min

Brokers de mensajería

Celery y brokers de mensajería

Enrutado de tareas

Integración y despliegue en la nube

Conclusiones

36
Despedida, conclusiones y a dónde ir desde aquí
00:51 min

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Enrutado automático

Curso de Celery 4

Clase 27 de 36

Clase 27 / 36

Comentarios (5)5 comentarios

Héctor Iván Patricio Moreno

Hace 5 años

Todas las quejas son solo porque no les gusta poner un poco de esfuerzo extra en entender un tema semi-complejo.

Camilo Fernández

Hace 6 años

Pésimo el curso, deberían revisarlo antes de publicarlo! Me suscribí a platzi justamente xq vi que tenían un curso de Celery pero podría decir que me siento hasta estafado jaja, pésimo

Fredy Mendoza Vargas

Hace 6 años

T T

Juan Jose Vega

Hace 6 años

Aquí me termino de perder Ya está en Heroku y no hemos visto nada de eso

Alejandro Martínez Valencia

Hace 6 años

Llegaste más lejos. Creo que yo me perdí en el tema de moritorización de tares :/

Juan Jose Vega

Hace 6 años

@alexinimv parce que curso tan complejo jajaja Nunca me había sentido tan frustrado por no entender absolutamente nada

Jesús Gabriel Millán Corobo

Hace 6 años

Increible que alguien con esa metodologia pueda dar clases aquí en Platzi. Es todo muy enredado

Fredy Mendoza Vargas

Hace 6 años

💀

Eugenio Pajaro Almagro

Hace 6 años

Buenas noches, como podria enrutar a diferentes colas desde un mismo modulo?

Recursos

¿Cómo se puede enrutar de forma automática utilizando Celery?

El enrutamiento automático con Celery es una característica que brinda gran flexibilidad a los desarrolladores al simplificar la gestión de tareas en sistemas distribuidos. Si ya dominas el enrutamiento manual y la configuración de claves de cola, es hora de que te sumerjas en el mundo del enrutamiento automático con Celery, un componente fundamental para sistemas modernos y escalables.

¿Cómo configurar un enrutamiento automático?

Configurar el enrutamiento automático en Celery es bastante sencillo y se puede hacer con una sola línea de código gracias a la flexibilidad de su diseño. Aquí te mostramos cómo:

app.conf.task_routes = {
    'cuenta_comandos.*': {'queue': 'rutas_33'}
}

En este bloque de configuración, estamos especificando que todas las tareas cuyo nombre comience con cuenta_comandos. vayan a la cola designada rutas_33. Tareas que no coincidan con este patrón serán enrutadas a una cola por omisión.

¿Cuál es la importancia de los nombres de tarea?

Los nombres de tarea son cruciales en Celery porque determinan cómo se enrutará cada tarea a las colas correspondientes. Es importante que el nombre de la tarea sea único y significativo:

Tareas registradas en un archivo se llaman de forma predeterminada como nombrearchivo.tarea.
Por ejemplo, si tienes una tarea registrar en un archivo cuenta_comandos, la tarea se registrará como cuenta_comandos.registrar.

¿Qué ventajas ofrece el enrutamiento automático?

Simplicidad: Al definir reglas de enrutamiento, Celery gestiona automáticamente la asignación de tareas a colas.
Escalabilidad: Facilita la configuración de arquitecturas sofisticadas en la nube.
Reducción del esfuerzo cognitivo: El programador se libera de recordar configuraciones complejas de colas.
Facilidad de mantenimiento y expansión: Cambiar o agregar nuevas rutas es sencillo con cambios mínimos en la configuración.

¿Cómo se gestionan las tareas en las colas?

Celery, al utilizar estas configuraciones, se encargará de enrutar las tareas automáticamente a las colas definidas. Cada tarea, al ser llamada, generará un nombre que se asociará a la configuración de ruta que hayas definido:

Tarea recibida: cuenta_comandos.registrar
Tarea recibida: eslakestore.cuantos

En este punto del proceso, cada tarea será procesada por el worker correspondiente según el enrutamiento fijado. Con cada tarea enviada a la cola correcta, los workers manejarán la ejecución del trabajo sin intervención manual.

Este enfoque se refleja en resultados como una administración más sencilla y eficiente de las tareas, y un código más limpio y mantenible. Si bien siempre puedes recurrir al enrutamiento manual para necesidades específicas, utilizar el enrutamiento automático de Celery suele ser suficiente y óptimo para la mayoría de los casos.

No subestimes la capacidad de Celery para transformar tu forma de trabajar con tareas distribuidas y automatizadas. ¡Atrévete a explorar más sobre Celery y sus capacidades para potenciar tus proyectos de software!

Resumen

¿Cómo se puede enrutar de forma automática utilizando Celery?

¿Cómo configurar un enrutamiento automático?

Configurar el enrutamiento automático en Celery es bastante sencillo y se puede hacer con una sola línea de código gracias a la flexibilidad de su diseño. Aquí te mostramos cómo:

app.conf.task_routes = {
    'cuenta_comandos.*': {'queue': 'rutas_33'}
}

¿Cuál es la importancia de los nombres de tarea?

Los nombres de tarea son cruciales en Celery porque determinan cómo se enrutará cada tarea a las colas correspondientes. Es importante que el nombre de la tarea sea único y significativo:

Tareas registradas en un archivo se llaman de forma predeterminada como nombrearchivo.tarea.
Por ejemplo, si tienes una tarea registrar en un archivo cuenta_comandos, la tarea se registrará como cuenta_comandos.registrar.

¿Qué ventajas ofrece el enrutamiento automático?

Simplicidad: Al definir reglas de enrutamiento, Celery gestiona automáticamente la asignación de tareas a colas.
Escalabilidad: Facilita la configuración de arquitecturas sofisticadas en la nube.
Reducción del esfuerzo cognitivo: El programador se libera de recordar configuraciones complejas de colas.
Facilidad de mantenimiento y expansión: Cambiar o agregar nuevas rutas es sencillo con cambios mínimos en la configuración.

¿Cómo se gestionan las tareas en las colas?

Tarea recibida: cuenta_comandos.registrar
Tarea recibida: eslakestore.cuantos

Bienvenida

Celery ¿Qué es, para qué sirve, cómo se usa?

Repositorio del proyecto

Arquitecturas de software basadas en mensajería y colas de tareas

Brokers de tareas: Servidores de mensajería y formas de usarlos

¿Cuándo debemos usar Celery?

Reto: Casos de uso de Celery

Bot de Slack

¿Cómo funciona un bot?

Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)

¿Cómo crear un bot reactivo?

Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo

Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo

Brokers de mensajería

¿Qué es un broker de mensajería y cuándo debe usarse?

Conceptos: mecanismos de publicación/suscripción. Canales. Intercambiadores

Brokers de mensajería open source

Python con RabbitMQ uso básico de la terminal

Comparación de diferentes brokers de mensajería para trabajar con Celery

Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python

Celery y brokers de mensajería

Creando un entorno de desarrollo para Celery

Instalación y creación de un programa básico pub/sub

Cómo usar Celery para programar un robot de Slack: diseño y comienzo de la implementación

Monitorización de tareas

Solucionando problemas

Reto: implementación y despliegue básico de un bot de Slack

Enrutado de tareas

Conceptos: enrutado de tareas y por qué se necesita

Enrutado manual

Mensajería en Celery: uso de Kombu

Enrutado automático

Reto: diseño de mecanismos de enrutado para un bot de Slack

Integración y despliegue en la nube

Estructura de mensajes en Celery y resultados de tareas

Tareas periódicas con Celery

Configuración de sistemas en la nube

Contenedores

Despliegue en un PaaS: Heroku

Uso de Celery con Node.js

Reto: despliegue en la nube (usando cuentas gratuitas)

Conclusiones

Despedida, conclusiones y a dónde ir desde aquí

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