Un explicador de Hanademi
Cuánto cuesta un día con Claude Code
Pagar solo por los tokens que se usan parece la forma más barata de usar Claude Code.
Un desarrollador informó en septiembre de 2026 que ocho meses y 10,000 millones de tokens costarían unos $15K con precios por token .
Su suscripción Max cubrió esos mismos ocho meses por unos $800, un dólar de cada 19.
Qué compra cada plan En septiembre de 2026, Pro cuesta $20 al mes, Max 5x $100 y Max 20x $200.
Max 5x da cinco veces el uso de Pro por cinco veces el precio: siguen siendo $20 por cada Pro de uso.
Solo Max 20x baja el precio, a $10 por cada Pro de uso.
Un puesto Team Premium cuesta $125 por 6.25 veces el uso de Pro: otra vez $20 por cada uno.
La estimación se duplicó Hasta mediados de abril de 2026, Anthropic calculaba un día promedio de un desarrollador activo en unos $6 con precios por token.
El 29 de abril de 2026 subió ese día promedio a $13, más del doble.
Su documentación de julio de 2026 aún dice que nueve de cada diez usuarios se mantienen por debajo de $30 al día , frente a $12 antes.
Cuatro ingenieros, cuatro facturas En una agencia, en 2026, la factura por token de un ingeniero sénior llegó a $2,140 en un mes.
Sus tres colegas gastaron $1,180, $980 y $410 en el mismo ciclo, con una diferencia de cinco veces.
La agencia promedia unos $1,300 por ingeniero al mes, mientras que Max 20x cuesta $200.
Dónde conviene el plan Un desarrollador independiente que crea una función por semana usó 1.5 millones de tokens al mes: $6, menos que los $20 de Pro .
El mes de un desarrollador promedio sale en unos $180 con precios por token, más que los $100 de Max 5x .
Los usuarios intensivos llegan a $600 a $1,800 al mes; con Max 20x , una comparación calcula ahorros del 67% al 89%.
Los usuarios extremos superan los $3,650 al mes en precios por token, y el plan de $200 les ahorra un 94% o más.
Qué lleva un mensaje Antes de escribir una sola palabra, cada mensaje de Claude Code lleva unos 18K tokens de instrucciones y herramientas.
Token: un fragmento pequeño de texto que lee el modelo.
Conectar Playwright agrega 3,442 tokens a cada mensaje, y una conexión con Jira agrega 17K más.
Playwright prueba sitios web; Jira da seguimiento a las tareas de un equipo.
Luego, un solo comando escrito puede disparar de 8 a 12 de estas llamadas cargadas dentro de Claude Code.
Una semana de relecturas En una semana registrada de un desarrollador, con 13,972 turnos, el 97.4% de 1,360 millones de tokens fueron lecturas de caché .
Lectura de caché: texto que el modelo ya vio, enviado de nuevo a bajo costo.
El texto nuevo fue mínimo: la salida fue el 0.4% de los tokens y las escrituras de caché , el 2.2%.
Una lectura de caché cuesta una décima parte de una entrada nueva, pero aun así las relecturas serían unas dos terceras partes de la factura.
Cuándo conviene la caché Sin caché, reenviar un inicio de 20K tokens a Opus 5 cuesta $2.00 a lo largo de 20 solicitudes.
Una caché de cinco minutos cuesta $0.125 en la primera solicitud, se paga sola después de 1.28 y termina en $0.315.
Una caché de una hora empieza en $0.20, se paga sola después de 2.11 solicitudes y termina en $0.39.
Elegir el modelo La salida de Fable 5 cuesta $50 por millón de tokens, diez veces los $5 de Haiku 4.5 .
Los precios más altos compran mejores puntajes: Fable 5 resuelve el 95% de las tareas de SWE-bench Verified; Haiku 4.5, el 73.3%.
SWE-bench Verified: 500 errores de programación reales, verificados por personas.
Sonnet 5 resuelve el 85.2% por $10, 3.4 puntos por debajo de Opus 4.8 al 40% de su precio.
Claude Code frente a sus rivales Al crear el mismo plugin de Figma, Claude Code usó 6.2 millones de tokens y Codex 1.5 millones, alrededor de una cuarta parte.
Figma: una aplicación de diseño; un plugin le agrega funciones.
En una app de planificación, en el mismo informe de junio de 2026, Claude Code usó 235K tokens y Codex 73K.
En las pruebas de Artificial Analysis, Claude Code con Opus 5 promedió $8.23 por tarea; Gemini CLI , $2.00.
La opción más cara resolvió más: el 85% de las tareas de Terminal-Bench v2 en el caso de Claude Code, el 68% en el de Gemini CLI.
Terminal-Bench: tareas de programación hechas en una línea de comandos.
Misma cuota, el triple de trabajo A fines de abril de 2026, los turnos de un usuario de Max 20x costaban 21.5 centavos cada uno con precios por token.
Para mediados de mayo, tras cambiar de modelo y recortar el contexto, cada turno le costaba 9 centavos.
En 24 días y 82,973 turnos, midió que le cabía el triple de trabajo en su cuota.
Qué hacen los usuarios con experiencia En el estudio de Anthropic sobre 400K sesiones, solo 15 de cada 100 sesiones de novatos terminaron con pruebas aprobadas o un commit.
Las sesiones de usuarios con experiencia terminaron así de 28 a 33 veces de cada 100, unas dos veces más.
El éxito parcial también subió: 77 de cada 100 en los novatos, de 91 a 92 en los usuarios con experiencia.
Los usuarios con experiencia escribieron prompts de 3,200 palabras que generaron 12 acciones cada uno; los novatos, 600 palabras para 5.
Sentirse rápido, medir lento A principios de 2025, 16 desarrolladores expertos esperaban que las herramientas de IA redujeran su tiempo por tarea en un 24%.
Herramientas probadas: Cursor con Claude 3.5 y 3.7 Sonnet.
Cronometrados, tardaron un 19% más , pero después creían que la IA los había hecho un 20% más rápidos .
En febrero de 2026, METR calificó ese resultado de obsoleto; su nuevo rango va de más rápido a más lento.
Recuerda: $13 Estimación de Anthropic de abril de 2026 para un día promedio de un desarrollador activo con precios por token.
1 de cada 19 Ocho meses de un desarrollador en Max costaron unos $800, frente a unos $15K con precios por token.
97% Proporción de los tokens de una semana registrada que fueron relecturas baratas desde la caché.
3x Trabajo que un usuario de Max 20x logró meter en su cuota tras cambiar de modelo y recortar el contexto.
2x Los usuarios con experiencia terminaron sesiones con pruebas aprobadas o un commit unas dos veces más que los novatos.
+19% A principios de 2025, desarrolladores expertos trabajaron un 19% más lento con IA, aunque se sentían un 20% más rápidos.
Hecho para Luisa Martínez, por Hanademi
