Análisis de documentos e imágenes con Claude

La IA puede transformar montones de archivos en acciones claras. Con Claude, es posible analizar documentos, imágenes y PDFs largos para extraer insights, estructurarlos en tablas y convertirlos en estrategias listas para ejecutar. Aquí aprenderás a adjuntar archivos, aplicar prompting efectivo, aprovechar modelos multimodales y activar el pensamiento extendido para acelerar resultados, incluso creando un plan con el Business Model Canvas.

¿Cómo analizar documentos e imágenes con Claude?

Adjunta documentos, presentaciones, imágenes o datos y obtén respuestas accionables en minutos. El objetivo: pasar de la información dispersa a decisiones. Puedes hacer clic en el signo más y elegir “Agregar archivos o fotos”, o arrastrar y soltar el archivo en la caja.

¿Cómo adjuntar archivos y pedir una tabla resumen?

• Haz clic en el signo más y selecciona “Agregar archivos o fotos”.
• Arrastra directamente el archivo al cuadro de carga.
• Indica la tarea concreta: “traduce y resume”, “genera una tabla resumen”.
• Define el formato de salida: tabla, lista con prioridades, pasos de acción.

¿Qué extrae Claude de imágenes complejas?

• Interpreta esquemas con varios ejes y conceptos.
• De una lámina sobre perfiles de consultoría estratégica, identificó 4 roles: estratega, educador, facilitador y coach.
• Reconoció ejes como contenido a personas y decir vs preguntar.
• Produjo una tabla resumen con columnas tipo: habilidad, enfoque principal, eje de acción y descripción clave.
• Usa la ventana de contexto para reutilizar la información en otros formatos, como presentaciones.

¿Para qué sirve convertir gráficos en tablas?

• Extraer datos de gráficos con muchos puntos y pasarlos a tabla.
• Ordenar la información para análisis cuantitativo rápido.
• Evitar errores de transcripción manual.

¿Qué técnicas de prompting y funciones potencian el análisis?

Las estrategias de prompting siguen siendo críticas: guía a la IA con contexto y objetivo. Úsala como compañero de pensamiento: pide ideas, valida supuestos y retroalimenta para mejorar el resultado.

¿Por qué importa el contexto y el prompting?

• Explica el objetivo: qué necesitas decidir o crear.
• Define el público: a quién va dirigido el resultado.
• Indica formatos: tabla, esquema, plan con secciones.
• Pide “siguientes pasos” para continuar la iteración.

¿Qué es el pensamiento extendido y cómo combinarlo?

• Actívalo en tareas complejas y con documentos extensos.
• Combina: análisis de documentos + pensamiento extendido + prompting.
• Beneficio: la IA primero identifica el documento, extrae y consolida el contenido, entiende el marco de trabajo y luego redacta una salida sólida.

¿Qué son los modelos multimodales con visión?

• Son modelos que pueden leer y ver: texto e imagen.
• Permiten cargar fotos, memes, gráficos y obtener resúmenes, tablas o explicaciones.
• Útiles para estudiar, preparar presentaciones o analizar reportes visuales.

¿Cómo aplicar el Business Model Canvas a un e-commerce de restaurantes?

Se cargó un PDF largo: una copia legal de Business Model Generation de Alexander Osterwalder e Yves Pigneur. Con ese material, se pidió crear la estrategia para una plataforma de e-commerce para restaurantes con última milla, menús y personalización, conexión con Rappi y Uber Eats, y venta directa from Web, usando el marco del libro y asumiendo los supuestos necesarios.

¿Cómo usar el libro Business Model Generation dentro de Claude?

• Adjunta el PDF y solicita: “trabaja en base a la metodología del documento”.
• Aunque no nombres el marco, la IA identifica el libro y su estructura.
• Con pensamiento extendido, analiza, extrae y consolida antes de redactar.

¿Qué entregables puede crear Claude?

• Un documento completo de estrategia (por ejemplo, para “RestoConnect”, nombre asumido por la IA).
• Secciones frecuentes: resumen ejecutivo, problema, solución, visión y misión.
• Un Business Model Canvas visual en tabla con sus bloques: segmentos, propuesta de valor, canales, relaciones, fuentes de ingresos, recursos, actividades, socios clave y estructura de costos.
• Plan de go-to-market y KPIs para seguimiento.
• Métrica destacada: GMB procesado, explicada como las ventas de los clientes procesadas mensualmente.
• Entrega en formato Word con estilo y tablas armadas.

¿Qué datos propios conviene adjuntar?

• Documento de requerimientos: funcionalidades reales del producto.
• Partners específicos del mercado en el que operas.
• Costos y métricas actuales.
• Con estos insumos, la IA reemplaza supuestos genéricos por datos del negocio.

¿Listo para pasar a la acción? Elige un tema o una idea de negocio, pídele a la IA que investigue y cree un documento del mercado u oportunidad; luego úsalo para armar un plan de negocios ficticio con secciones y métricas. Comparte tu resultado en los comentarios y afinemos juntos esa próxima gran idea.