Deep research en Claude
Contenido del curso
Deep research en Claude
Contenido del curso
Santi Orduño
Juan Camilo Gallego Pineda
Platzi Team
Lina María Arango
Ana Carranza
Jhony Alexander
Luis Quiroz Prada
Francisco López Vera
Joel López
Jorge Andrey Pedreros Camargo
Julián Andrés Rendón García
Liliana Mancera
René Peralta Solorzano
Dawlym Murillo Jaramillo
Roberto Carlos Moreira España
Julio Cesar Montero Rendón
Encio de Jesús Lobo Mercadal
Liliam Janeth Villatoro de Escobar
Eva Rozo Vega
Jafet Brito
Waleska Deyanira Gutierrez Arteaga
Jafet Brito
Francisco López Vera
Gabriel Obregón
Boris Turcios
Miguel Peláez
LUIS HUMBERTO BOLIVAR MORENO
Dalavier Ceron
Sebastián Restrepo Osorio
Algo que no vi que mencionaran y que a mí me voló la cabeza: el deep research no solo sirve para investigaciones "grandes" tipo el ejemplo del streaming. Yo trabajo gestionando plantillas de email y flujos de automatización para distintos clientes, y lo empecé a usar para algo más cotidiano pero igual de valioso.
Por ejemplo, cuando me toca onboardear un cliente nuevo, antes me tardaba un buen rato investigando su industria, el tono que manejan, qué tipo de comunicaciones envían sus competidores, mejores prácticas de email marketing para su sector, etc. Con el deep research le doy ese contexto inicial (giro del negocio, región, tipo de audiencia) y en minutos me regresa un documento con todo eso estructurado: benchmarks, frecuencias de envío recomendadas, líneas de asunto que funcionan en ese nicho, hasta consideraciones legales de cada país en LATAM para el envío de correos masivos.
El tip que más me sirvió de la clase fue el de adjuntar archivos propios. Si le subes una plantilla HTML o un brief del cliente junto con tu prompt de investigación, Claude cruza tu material interno con las fuentes externas y te entrega algo mucho más personalizado que si solo buscaras en Google por tu cuenta.
Básicamente pasé de invertir medio día en research previo a tenerlo resuelto en lo que me preparo un café. Si trabajan con clientes o con procesos que necesitan contexto antes de ejecutar, pruébenlo para eso, no solo para proyectos grandes.
Excelente uso!!!!
Me encanto!!
La función Deep Research (llamada simplemente "Research" en Claude) es exclusiva de planes de pago. Research está disponible para usuarios con planes pagos de Claude: Pro, Max, Team o Enterprise, tanto en la web, la app de escritorio como en móvil. Claude
En resumen, según el plan:
Un dato importante a tener en cuenta: las sesiones de Research pueden consumir tus límites de uso más rápido que una conversación normal, ya que Claude recupera múltiples fuentes y entrega respuestas más completas. Claude
También recuerda que debes tener la búsqueda web activada para que Research funcione.
Gracias por el excelente aporte, importante estos detalles
Muchas gracias por tu aporte, creo que los profesores deberían de tener esto presente ya que lo que no tenemos “Claude” de pago no nos aparece estas habilidades y quedamos en el limbo. Muchas gracias por tu aporte
cuando usar y cuando no usar deep research?
El "deep research" es ideal cuando necesitas reportes completos y detallados que combinen información de múltiples fuentes. Se utiliza para tareas complejas que requieren análisis profundo, como investigar equipamiento para streaming, comparar opciones de presupuesto, o entender buenas prácticas.
No lo usarías para preguntas sencillas o información que puedes obtener rápidamente con una búsqueda web estándar. El deep research es una herramienta potente para cuando buscas una comprensión exhaustiva y un análisis estructurado.
El secreto está en diseñar el esqueleto del reporte antes de que la IA empiece a buscar. En lugar de hacer una petición abierta, define exactamente qué secciones necesitas. Puedes indicarle que incluya una tabla comparativa de precios, un análisis de pros y contras, y una conclusión ejecutiva. También es muy efectivo delimitar las fuentes; por ejemplo, pídele que solo extraiga datos de sitios gubernamentales o revistas científicas. Al darle este molde desde el principio, evitas que la información se disperse y garantizas que el entregable final encaje perfectamente en tus flujos de trabajo, listo para ser presentado a un cliente o a tu equipo directivo sin necesidad de reestructurarlo manualmente.
Yo lo acabo de usar para investigar sobre la próxima empresa donde voy a trabajar. Tengo una entrevista y literal quiero estar al tanto del pasado, presente y futuro de la compañía. Amé esta funcionalidad de Claude.
¿Comó te fue en la entrevista?
cómo te fue?
Lastima que no este en la versión gratuita!
¿Cuándo debería usar esta función al trabajar?
Resérvala para aquellos desafíos que normalmente te tomarían días de investigación manual. Es la herramienta perfecta cuando necesitas tomar decisiones informadas sobre temas complejos, como analizar a la competencia, entender un nuevo mercado antes de lanzar un producto, o comparar herramientas de software a nivel empresarial. No la uses para preguntas rápidas o datos triviales; actívala cuando requieras profundidad, múltiples fuentes y un análisis crítico. Si te enfrentas a un proyecto donde necesitas evaluar variables como presupuestos, tendencias actuales y casos de uso específicos, esta función te entregará un mapa completo y estructurado para que tú solo tengas que enfocarte en la estrategia final.
Claude esta genial en todo lo que hace, ya la utilice en las reuniones que hacemos como directivas y programas de la comunidad
Estimado Roberto me puedes facilitar un contacto, le agradezco muchísimo. Estas en Linkedin
¿Cuál es la mejor forma de estructurar resultados?
El secreto está en diseñar el esqueleto del reporte antes de que la IA empiece a buscar. En lugar de hacer una petición abierta, define exactamente qué secciones necesitas. Puedes indicarle que incluya una tabla comparativa de precios, un análisis de pros y contras, y una conclusión ejecutiva. También es muy efectivo delimitar las fuentes; por ejemplo, pídele que solo extraiga datos de sitios gubernamentales o revistas científicas. Al darle este molde desde el principio, evitas que la información se disperse y garantizas que el entregable final encaje perfectamente en tus flujos de trabajo, listo para ser presentado a un cliente o a tu equipo directivo sin necesidad de reestructurarlo manualmente.
Estoy tratando de usar el pensamiento extendido y a mi no me sale en el pago pro esas opciones es otro plan de pago
En Junio 2026 ya estoy en Opues 4,6 y Opus 4.8
Ya estamos en la 4,7
Cómo activar el "pensamiento extendido" (Extended Thinking) en Claude
Muchas gracias.
¡Hola, Francisco! Buena pregunta. No existe un botón de "cronómetro" para el pensamiento extendido, porque Claude no trabaja con un temporizador fijo, sino con una cadena de razonamiento y llamadas a herramientas que él mismo gestiona.
No puedes decirle "tarda 3 minutos", pero sí puedes limitar su presupuesto cognitivo a través del prompt. Si le pides una investigación abierta y profunda, el modelo se tomará todo el tiempo que necesite para agotar sus procesos.
Para acelerarlo, sé específico con las restricciones: pide un número limitado de fuentes, o exige que se enfoque solo en los puntos clave. Al reducir el alcance de lo que le pides investigar, obligas al modelo a ser eficiente y, por lo tanto, a terminar su proceso de pensamiento mucho antes.
¿Qué pasaría si, en lugar de intentar controlar el reloj, intentaras controlar la cantidad de información que le pides procesar?
🚀 Investigación profunda con IA (Deep Research)
🧠 1️⃣ ¿QUÉ ES?
La investigación profunda con IA es un sistema que automatiza todo el proceso de investigación.
Integra en un solo flujo:
🔎 Búsqueda de información.
📊 Análisis de datos.
🤔 Razonamiento estructurado.
Permite ahorrar horas de trabajo.
Acelera la toma de decisiones.
En el ejemplo presentado se utiliza Claude de Anthropic (modelo Opus 4.5).
El objetivo del ejemplo es lanzar un streaming de videojuegos en LATAM.
El resultado son reportes completos, verificados y editables.
⚙️ 2️⃣ ¿CÓMO SE ACTIVA?
➕ Clic en el signo “+”.
📂 Seleccionar “investigación”.
Se abre un entorno especializado.
Incluye pensamiento extendido.
Incluye búsqueda iterativa.
Puede recopilar y comparar cientos de fuentes en minutos.
❓ 3️⃣ PREGUNTAS ESTRATÉGICAS INICIALES
Antes de comenzar, la IA pide contexto clave.
🎮 Tipo de contenido.
Puede ser competitivo.
Puede ser casual.
Puede ser speedrun.
Puede ser variado.
🌐 Plataformas a evaluar según potencial de crecimiento.
🌎 Región y público objetivo.
En el ejemplo: LATAM en español.
📌 Esta información permite priorizar desde el inicio.
🖥 Software.
🎧 Equipamiento.
📈 Plataformas.
⏰ Horarios.
📚 Buenas prácticas.
🔄 4️⃣ ¿CÓMO FUNCIONA EL PROCESO INTERNO?
El sistema trabaja en ciclos repetitivos.
🧠 Pensar.
🔎 Buscar.
📊 Analizar.
🔁 Volver a buscar.
Durante el proceso muestra avances.
⏱ “Dos minutos y medio trabajando” [02:30].
📚 “Recopilando 533 fuentes y contando” [03:00].
🧹 Depuración y consolidación de resultados [10:00].
📌 Ventaja clave: procesa cientos de fuentes en pocos minutos.
lo unico que no me gusta es que siento que escribe lento sabiendo ya la respuesta a lo que he pedido
=S
En Septiembre de 2026 ya estamos en Fable 5.1, Opus 5, Sonnet 5, Haiku 4.5
me gustaria mucho una comparacion del deep research de claude vs el de notebook lm
¿Por qué es mejor usar la investigación profunda?
Imagina que tienes a un equipo de analistas trabajando a la velocidad de la luz. En lugar de simplemente darte una respuesta basada en lo que la IA ya sabe por su entrenamiento, esta función actúa como un investigador incansable. Va a internet, lee cientos de artículos en tiempo real, compara datos, descarta la información basura y sintetiza solo lo que realmente aporta valor. Es ideal porque elimina el sesgo de la información desactualizada y te ahorra horas de lectura manual. Piensa en ello como pasar de usar una simple calculadora a tener un motor de análisis de datos completo; no solo te da el resultado, sino que construye todo el contexto, evalúa diferentes perspectivas y te entrega un producto final listo para tomar decisiones estratégicas.
La búsqueda y la investigación profunda es una cosa impresionante, muy potente en la búsqueda de las fuentes y el análisis de las mismas en un tiempo muy muy corto.
El trabajo de un mes, en 10 minutos.
