Microsoft 365 Copilot architecture explained

Microsoft 365 Copilot integra inteligencia artificial con tus herramientas diarias para trabajar mejor y más rápido. Aquí verás qué versiones existen, cómo protege tus datos y cómo funciona su arquitectura con Microsoft Graph, RAG e indexación semántica y léxica. Así podrás aprovecharlo como asistente que acelera tareas sin sustituirte.

¿Qué versiones de Copilot existen y para qué sirven?

Microsoft ofrece varias experiencias bajo el nombre Copilot. La diferencia clave está en la integración con Microsoft 365 y en la protección de datos. Todas buscan impulsar colaboración y productividad.

• Copilot gratuito: acceso con cuentas de Hotmail, Outlook, Skype o Xbox. Consulta en Bing con el modelo GPT de OpenAI. Interfaz web y respuestas formateadas según tus prompts.
• Copilot con protección de datos comerciales: cifrado al guardar y al enviar. Borrado seguro de prompts y datos cuando lo requieras. Enfoque en resguardo de información sensible.
• Microsoft 365 Copilot: integración con Word, Excel, PowerPoint, OneNote y Whiteboard. Requiere licencia empresarial. Respeta políticas de seguridad, privacidad y prevención de pérdida de datos. Preserva identidad y acceso dentro del ecosistema Microsoft.
• Copilot Chat en entorno empresarial: base de colaboración y productividad. Cualquier licencia puede acceder. Principalmente consulta a internet.

¿Qué significa que no es piloto automático?

• No te sustituye en tu operación diaria. Es tu copiloto a tu lado.
• Se enfoca en tareas de menor valor para liberar tu tiempo.
• Te ayuda a colaborar y ser más productivo dentro de Microsoft 365.

¿Cómo funciona Microsoft 365 Copilot por dentro?

Copilot actúa como un orquestador. Cuando envías un prompt, dirige la solicitud a las fuentes correctas, enriquece el contexto y devuelve una respuesta lista para la aplicación que estás usando.

• Microsoft Graph: accede a correos, reuniones, llamadas de Teams, archivos de OneDrive y sitios de SharePoint. Allí están los datos que fundamentan las respuestas.
• Conectores externos: integran sistemas SaaS o aplicaciones internas para tratar esos datos como si fueran de OneDrive. Amplían el alcance más allá del tenant.
• Plataforma de datos: uso de Dataverse en Power Platform y de Fabric como plataforma de datos completa.
• RAG, Retrieval Augmented Generation: combina el prompt del usuario, los datos cimentados por Microsoft Graph y los conectores, el historial de chat y el prompt del sistema, que define tono y parámetros de respuesta.
• Controles de inteligencia artificial responsable: se aplican antes de generar la respuesta final.
• De vuelta a Microsoft Graph: se aplican protecciones a información sensible y se da el formato correcto según la app. Word recibe texto y párrafos, PowerPoint requiere imágenes y formatos, Excel espera tablas y fórmulas.
• Microsoft Security Graph: complementa con protección, encripción y permisos sobre los datos.

¿Qué es la indexación léxica y semántica?

• Indexación léxica: busca coincidencias exactas de palabras como en un diccionario. Limita resultados a los términos encontrados.
• Indexación semántica: entiende temas y contexto para hallar contenido relacionado. Diferencia significados según dominio, por ejemplo, copiloto en inteligencia artificial vs aviación.

¿Qué puedes hacer con Copilot Chat, agentes y analítica?

Más allá del chat, la propuesta empresarial se potencia con agentes, controles de administración y analítica para impulsar el uso responsable y efectivo en la organización.

• Copilot Chat: oferta básica de IA para colaboración y productividad. Ideal para consultas a internet.
• Agentes en Microsoft 365 Copilot: amplían la funcionalidad base. Hay agentes creados por Microsoft, por socios y puedes crear los tuyos con las mismas herramientas.
• Administración y controles: aseguran los datos, gestionan conectores y dan visibilidad sobre su uso.
• Analítica de Copilot: permite saber qué tanto se utiliza, en qué aplicaciones y cómo optimizar el despliegue y la adopción.
• Habilidades que dominarás: redactar prompts efectivos. Configurar el prompt del sistema. Comprender RAG. Diferenciar indexación léxica y semántica. Aplicar políticas de prevención de pérdida de datos. Entender Microsoft Graph y Microsoft Security Graph. Usar conectores, Dataverse y Fabric.

¿Listo para empezar a dialogar con tu copiloto y delegar tareas de bajo valor? Cuéntame qué flujos te gustaría automatizar o qué dudas tienes sobre su configuración y uso.