Microsoft 365 Copilot con Integraciones de Python

Excel ya integra Copilot y Python para crear datos, generar eslóganes, clasificar sentimientos y producir gráficos y análisis estadísticos sin salir de la hoja. Con prompts claros en celdas y la fórmula de Copilot, es posible pasar de texto libre a tablas útiles, y luego profundizar con la integración de Python para obtener insights.

Generación y clasificación de texto con Copilot en Excel

Con la fórmula de Copilot puedes escribir un prompt directo en una celda y expandir resultados a rangos completos. Se muestran casos prácticos: creación de ideas de IoT, eslóganes y clasificación de comentarios por sentimiento con emojis.

¿Cómo usar la fórmula de Copilot para crear ideas de IoT?

• Escribe un prompt en una celda con la fórmula de Copilot pidiendo “treinta ideas de productos de IoT orientados a la manufactura”.
• Copilot llena hacia abajo las celdas con cada idea, respetando el rango de salida.
• Útil para lluvia de ideas y listas iniciales listas para filtrar o enriquecer.

¿Cómo generar eslóganes divertidos ligados al rango seleccionado?

• En una segunda columna, pide “genera un eslogan divertido para cada producto” y selecciona el rango de ideas a la izquierda.
• Copilot procesa el contexto del rango y devuelve eslóganes alineados uno a uno.
• Acelera la iteración creativa sin copiar y pegar.

¿Cómo realizar análisis de sentimiento con emojis en comentarios de empleados?

• Solicita a Copilot “una tabla de treinta renglones de comentarios de una encuesta de empleados” con texto extenso y detallado.
• En una nueva columna, pide: “analiza cada comentario y clasifícalo como positivo, neutral o negativo, agregando un emoji al final”.
• Obtienes una clasificación de sentimiento con etiquetas y emojis que facilitan el escaneo visual.

Planes y cálculos contextuales con listas de ingredientes

Además de texto, Copilot entiende contexto de celdas para construir planes. A partir de una lista de ingredientes saludables, puede crear un plan alimenticio semanal con categorías y estimaciones de calorías.

¿Cómo crear una lista de 30 ingredientes saludables?

• Indica: “ayúdame a hacer una lista de treinta ingredientes saludables”.
• Copilot genera la lista en la hoja activa de forma inmediata.

¿Cómo pedir un plan alimenticio semanal con calorías y categorías?

• Escribe un prompt: “haz un plan alimenticio de una semana usando estos ingredientes y estimando las categorías para cada propuesta”.
• Selecciona el rango de ingredientes como contexto del prompt.
• Copilot devuelve días de la semana con desayuno, almuerzo y cena, y estimaciones de calorías por día.

¿Cómo referenciar rangos con el gatito A1 para dar contexto?

• Al seleccionar el rango, Excel usa la referencia con A1 y el gatito para indicar el conjunto de elementos como contexto.
• El plan resultante se basa explícitamente en esa referencia, cuidando la coherencia con los ingredientes originales.

Visualización y análisis avanzado con Python integrado

Con datos de mediciones de redes celulares en alcaldías de la Ciudad de México, Copilot crea visualizaciones y profundiza con Python. No es necesario instalar nada: la integración con Python en Excel permite ejecutar scripts, aplicar pruebas estadísticas, comparar competidores y reportar resultados detallados.

¿Cómo pedir una gráfica de dispersión para comparar redes celulares?

• Indica: “créame una gráfica de dispersión”.
• Copilot identifica columnas relevantes como velocidad de descarga y categorías de competidor A y competidor B.
• Selecciona los datos automáticamente, resalta el rango y coloca la gráfica en la hoja.

¿Cómo obtener insights y análisis estadístico con Python en Excel?

• Pide “un insight que no sea tan evidente usando Python”.
• Excel genera un script de Python y lo ejecuta en una nueva hoja para análisis de datos.
• No se requiere saber módulos ni instalación externa: el entorno ya está listo y muestra el código si se desea modificar.
• Produce análisis descriptivos, comparativos y pruebas estadísticas, además de detectar outliers y reportar resultados en un resumen claro.

¿Qué hace el modo de análisis avanzado y el modelo Think Deeper?

• Solicita un análisis más profundo con el modo de análisis avanzado o inicia un nuevo modelo llamado Think Deeper para iterar sobre resultados.
• El proceso crea una nueva hoja, prepara y estandariza datos, avisa de faltantes y explica las decisiones.
• Genera correlaciones entre porcentajes de descarga, una matriz de variables numéricas, modelos de regresión y una explicación a la derecha de lo que se hizo y por qué.
• Si encuentra errores, indica cómo resolverlos y continúa el análisis para completar el informe.

¿Te gustaría probar estos prompts, ajustar el análisis y compartir hasta dónde llegaste? Deja tus resultados y preguntas en los comentarios.