Microsoft Researcher es el agente de Copilot diseñado para investigaciones a fondo en cualquier industria, y ahora combina modelos como GPT y Claude para contrastar resultados. Si tu trabajo exige análisis con respaldo de fuentes, esta herramienta te ahorra horas y eleva la calidad de tus conclusiones.
¿Qué es Microsoft Researcher y para qué sirve?
Researcher es un agente especialista en investigación dentro de Microsoft 365 Copilot. Su propósito es ir al detalle de un tema, traer fuentes, comparar perspectivas y entregarte material listo para que tomes decisiones informadas.
Lo nuevo respecto a versiones anteriores es la integración de varios modelos de lenguaje trabajando en paralelo. Puedes pedir que GPT busque y Claude refine, o que ambos investiguen al mismo tiempo y te muestren sus resultados lado a lado.
¿Qué hace diferente a Researcher de un chat normal de Copilot? Researcher hace búsquedas exhaustivas con citación de fuentes, te pregunta detalles antes de empezar y compara respuestas entre modelos para que decidas cuál se ajusta mejor.
¿Cómo funciona el modo critique con GPT y Claude?
El modo critique es la pieza central de esta nueva versión. Al activarlo, Researcher convoca a los dos modelos para que generen su propia investigación y luego puedas verlas en paralelo.
Así se ve el flujo en la práctica:
- Del lado izquierdo aparece GPT con su búsqueda y sus fuentes.
- Del lado derecho aparece Claude con sus referencias, infografías y líneas de tiempo.
- Researcher señala dónde coinciden y dónde se contradicen.
Cada modelo trae estilos distintos. GPT suele entregar informes con tablas resumen y bloques de fuentes bien documentados. Claude tiende a sumar elementos visuales como infografías, líneas de tiempo y tablas que abren el tema por capacidades o barreras específicas.
¿Qué pasa cuando los modelos están en desacuerdo?
Ahí está el valor real. Researcher te muestra los puntos de fricción entre GPT y Claude para que tú decidas con criterio. No te impone una respuesta, te da las dos versiones y los argumentos de cada una.
¿Cómo lanzar un prompt efectivo en Researcher?
Todo arranca con un prompt claro. Puedes escribir tu pregunta y, además, adjuntar archivos de OneDrive, documentos locales o conectar servicios integrados a Microsoft 365 para que la investigación se nutra de tu propio contexto.
Una vez que envías el prompt, Researcher te devuelve tres preguntas aclarativas antes de empezar. Aquí tienes dos opciones:
- Responder esas preguntas en el chat conforme aparecen.
- Adelantarte y dejar las respuestas dentro del prompt original, incluyendo qué tan larga quieres la entrega final en páginas.
Después de aclarar el alcance, los modelos salen a buscar a distintas fuentes y compilan la información para que la compares.
¿Puedo controlar la extensión del informe final? Sí. Desde el prompt o en las preguntas aclarativas puedes pedir una reseña corta o un informe extenso indicando el número de páginas.
¿Cuándo conviene cada configuración de modelos?
No siempre necesitas a los dos modelos corriendo en paralelo. Researcher te deja elegir el flujo según el tipo de investigación.
- Solo un modelo: cuando el tema es acotado y necesitas rapidez.
- GPT busca y Claude refina: ideal para temas donde quieres una primera capa amplia y luego una revisión más fina.
- Ambos en paralelo con critique: perfecto para decisiones importantes donde el contraste de fuentes y perspectivas suma valor.
La recomendación es probar las tres modalidades con un mismo tema de tu operación diaria. Vas a notar diferencias claras en profundidad, formato y tipo de fuentes que cada modelo prioriza.
Habilidades y conceptos clave que aparecen en la clase
Entender estos términos te ayuda a sacarle más provecho a la herramienta.
- Agente de Copilot [0:10]: módulo especializado dentro de Microsoft 365 Copilot enfocado en una tarea concreta, en este caso la investigación.
- Modo critique [0:38]: configuración que pone a GPT y Claude a trabajar en paralelo y permite que se retroalimenten entre sí.
- Preguntas aclarativas [1:24]: las tres preguntas que Researcher hace antes de iniciar la búsqueda para afinar el alcance del informe.
- Integración con OneDrive y Microsoft 365 [1:08]: capacidad de sumar tus propios documentos y servicios conectados al contexto de la investigación.
- Comparativa entre modelos [2:00]: visualización lado a lado de los resultados de GPT y Claude para identificar coincidencias y desacuerdos.
- Documentación de fuentes [2:55]: cada modelo entrega referencias citadas, tablas resumen y, en el caso de Claude, recursos visuales como líneas de tiempo.
Ahora te toca probarlo. Elige un tema de tu trabajo diario que merezca una investigación a fondo, lánzalo en Researcher y juega con las distintas configuraciones de modelos. Cuéntame en los comentarios qué combinación te dio mejores resultados y para qué tipo de tarea la usaste.
