Microsoft 365 Copilot interface walkthrough

Domina Microsoft 365 Copilot con un enfoque práctico: desde búsquedas web verificables, tratamiento de datos y gráficos con Python, hasta imágenes con DALL-E, traducciones y planeación de viajes. Conoce cómo aprovechar prompts, RAG, agentes autónomos y la integración con Microsoft Graph para trabajar mejor, más rápido y con control.

¿Cómo es la interfaz de Microsoft 365 Copilot y qué opciones clave incluye?

La vista principal da la bienvenida a todas las apps de Microsoft 365. En la parte superior se distingue entre web y work: web consulta internet y aplica el procesamiento de la IA; work accede a Microsoft Graph e integra datos de otras aplicaciones de Microsoft 365. También se puede elegir el modelo y activar o desactivar GPT-5, además de revisar la documentación sobre seguridad, privacidad y cifrado.

A la izquierda, se crean nuevos chats, se realizan búsquedas, se usa la biblioteca, se genera contenido y se gestionan agentes. En los prompts, es posible adjuntar archivos locales o desde OneDrive, imágenes y usar el micrófono. Cada respuesta permite copiar, dar retroalimentación, escuchar en voz alta, editar en páginas, agregar a una página o programar el prompt para que se ejecute diariamente.

• Diferencia clave: web consulta internet; work usa datos del Graph.
• Control del modelo: activación de GPT-5 según necesidad.
• Gestión de datos: documentación de cifrado y protección de datos personales.

¿Cómo realizar búsquedas web, verificar fuentes y generar formatos de salida?

Al pedir “qué es Microsoft 365 Copilot en menos de 100 palabras”, el sistema devuelve párrafos, viñetas y una pregunta de seguimiento. Cuando se consulta “tendencias recientes en IA para 2025 en tres puntos”, Copilot responde con referencias al final. La premisa es clara: el copiloto asiste, pero tú sigues siendo el piloto; por eso, conviene verificar las fuentes para evitar efectos de alucinación.

• Respuestas con párrafos y listas para lectura rápida.
• Referencias visibles para corroborar información.
• Posibilidad de editar y programar resultados.

¿Cómo crear tablas y gráficos con Python?

Tras pedir una tabla con cinco tendencias de IA, su impacto (alto, medio o bajo) y el porcentaje de ROI estimado, Copilot la compone según lo hallado en la web. Luego, al solicitar una gráfica “con los resultados de la tabla anterior”, usa el RAG (historial del chat) para recuperar el contexto, planifica, genera código en Python y lo ejecuta para producir la visualización.

• Entiende el contexto previo gracias a RAG.
• Autogenera y corre código Python para el gráfico.
• Muestra detalles de visualización y opciones para PowerPoint u otros gráficos.
• No exige ser experto en Python para obtener resultados.

¿Cómo generar imágenes con DALL-E desde Copilot?

Es posible crear una imagen “futurista” sobre la IA de Microsoft para 2030 con colores vibrantes. Copilot utiliza DALL-E para esta tarea, lo que permite resultados más realistas, con texto en imagen y correcciones frente a modelos anteriores. Al terminar, se puede descargar o copiar la imagen y continuar la edición.

• Prompt visual detallado: tema, estilo y paleta.
• Generación mediante DALL-E integrada.
• Uso directo en presentaciones u otros materiales.

¿Qué casos prácticos resuelve: ideas, traducciones, scripts y planificación?

Más allá de buscar y resumir, Copilot funciona como un agente autónomo que planifica pasos, combina herramientas y presenta resultados listos para acción, desde ideación estratégica hasta organización personal.

¿Cómo idear y traducir contenido multilingüe?

Se puede pedir una lluvia de ideas para una empresa de hospitalidad, abordando agentes de IA autónomos, multimodal y generativa, así como regulación y ética, personalización avanzada y automatización empresarial. Después, con otro prompt, Copilot traduce el resultado al inglés y francés en secciones claras.

• Ideación guiada por tendencias y responsabilidad.
• Traducciones rápidas y precisas a inglés y francés.
• Flujo continuo: idear, traducir y ajustar.

¿Cómo automatizar análisis con scripts y proyecciones?

Al solicitar un script en Python para simular el crecimiento de adopción de la IA en los próximos cinco años, Copilot crea el código y ofrece un mini tutorial para guardarlo, por ejemplo como “sim_adopcion_I.A.py”, y ejecutarlo o modificarlo (p. ej., en Visual Studio Code). Además, puede generar una proyección simple del impacto de la IA en el mercado laboral usando datos estimados, con planificación autónoma mediante GPT-5, tabla, código y gráfica interactiva.

• Scripts listos para copiar, correr y editar.
• Vistas de solo código o código + resultado.
• Análisis con tablas y visualizaciones interactivas.

¿Cómo planear un viaje con fuentes oficiales y presupuesto?

Con un prompt detallado, Copilot busca en la web y enlaza fuentes oficiales para un viaje a España del 21 de diciembre al 7 de enero, para dos adultos desde Ciudad de México y presupuesto medio alto, cubriendo Madrid, Barcelona y Sevilla. Compone vuelos, hospedaje céntrico, transporte, actividades, consulta tipos de cambio y arma un itinerario día a día; es posible pedirlo como tabla o documento.

• Detalle operativo: vuelos, hoteles, transporte y actividades.
• Ajuste por presupuesto y caminabilidad.
• Apoyo con mapas, museos y costos estimados.

¿Quieres que preparemos prompts reutilizables para tu caso y afinemos la estrategia paso a paso? Deja un comentario con tu objetivo y contexto.