Víctor Macedo Becerril
@vctormacedobecerril·
Excelente contenido, tips y explicaciones. Se abordan todos los pasos que un científico de datos realiza en los proyectos.
Nivel Básico
34 clases
3 horas de contenido
14 horas de práctica
Implementa un flujo profesional de ciencia de datos. Recolecta datos con web scraping y R, procésalos y analízalos con el algoritmo K-means. Conecta los datos a una webapp utilizando una API con plumber y genera informes interactivos con Shiny.
Alonso Melgar Lopez
@alonmar·Excelente curso, y genial introducción a R, esperare mas cursos
Rowinson Eduardo Pineda Pérez
@blondcrew·El Webscrapping es increíble, la profe sabe mucho del tema.
Lina Paola Rueda Garzón
@linapaola.rueda·muy buen contenido y buen docente, explica claramente y explicita
Jaime Escobedo Vargas
@Jaime_EV·Bastante fluido e interesante. Con ejemplos muy prácticos.
Carlos Perilla
@carlos7736·Un curso muy practico y útil sobre nociones básicas del área de DataScience.
William Estrada
@VrutalDeveloper·bueno
Darío Neiver Velásquez Colchado
@dario.velasquez·Excelente curso, la profesora explicó muy bien el proyecto de inicio a fin.
Juan de Dios Carmona Vanegas
@aprenda2021_·Excelente docente, muy clara en sus explicaciones y demuestra una grana experiencia en este tema.