Felipe Navarro
@felipenavarro·
Excelente curso. Muy buen contenido y recursos para profundizar en la ciencia de datos.
Nivel Básico
34 clases
3 horas de contenido
14 horas de práctica
Implementa un flujo profesional de ciencia de datos. Recolecta datos con web scraping y R, procésalos y analízalos con el algoritmo K-means. Conecta los datos a una webapp utilizando una API con plumber y genera informes interactivos con Shiny.
Octavio Flores
@octavio_fv·Lejos uno de mejores cursos que he realizado en platzi, espero más cursos así!
Nahúm Andrés Espinosa Solís
@nahumespinosa·Un curso muy practico con ejemplos claros y bien aterrizados
David Alejandro Ortiz Duque
@alejo-ortiz·La profesora excelente, seria chevere haber tenido un bootcamp
Jaiden Meiden
@jaidenmeiden·Excelente curso. Muy buen contenido y recursos para profundizar en la ciencia de datos.
Víctor Macedo Becerril
@vctormacedobecerril·Excelente contenido, tips y explicaciones. Se abordan todos los pasos que un científico de datos realiza en los proyectos.
Yair Enrique Mendoza Mendoza
@yairmendo·Excelente curso, super explicado y muy buena actitud de la profesora al explicar todo. Más cursos con ella
Andrés Felipe Rubiano Moreno
@andres-rubiano·explica de forma mucho más clara como es la programación en R y el flujo de trabajo.
Oscar Eduardo Palomino Cárdenas
@OscarPalomino·Excelente curso, La profesora domina magistralmente el tema. Para mejorar, sería interesante hacer conversión de unidades en data frames.