Hector Fabio Lopez
@ingeniero.desarrollo·
Super curso, muy práctica y claro, da muchas ideas sobre la ciencia de datos y todo lo que se puede hacer con ella.
Nivel Básico
35 clases
3 horas de contenido
14 horas de práctica
Implementa un flujo profesional de ciencia de datos. Recolecta datos con web scraping y R, procésalos y analízalos con el algoritmo K-means. Conecta los datos a una webapp utilizando una API con plumber y genera informes interactivos con Shiny.
JOHN EDWIN MARIN SOCHA
@johnedwinmarinsocha·Genial, muy buena forma de enriquecer los datos de la compañía a través de información web.
Miguel Rojas
@mrojasuy·Muy buen curso, creo que falta un link de descarga para todo lo realizado (todo junto) y no muchas descargas separadas
Richard Mauricio Cabrera Arias
@RMauriCabrEra·Los ejercicios muy prácticos, fáciles de realizar
@Adolfoespinozarojas·Poder aprender de forma didáctica R con ejemplos claros
@jaguirre·las explicaciones aunque el codigo que proporcionan de apoyo es diferente a lo que escriben
Carlos Alberto García Rosales
@carlosgarcia97gr·Excelente me encanto el curso muy practico era mi primera vez con r
Gabriel Martínez Llano
@Gabriel_III·Lo mejor de este curso fue la manera sencilla de hacer webscrapping e implementar el algoritmo kmean, y el reto afianzo lo aprendido
@alonmar·Excelente curso, y genial introducción a R, esperare mas cursos
Fidel Roman
@fidel.roman·Me gustó la parte de Web Scraping donde se automatiza la descarga de información en un dataset para luego utilizar el algoritmo k means
Christopher Giovanny Ortiz Montero
@KrissKross21·Muy buen curso para aprender a usar un software estadístico tan poderoso como R
Camilo Cadavid Cardona
@camilocca12·el curso es muy completo, me gusto el ejercicio que desarrollamos durante el curso
@sabs_07·Deberian de actualizar un poco los codigos y el contenido de los video debido a que las paginas web son diferentes o estan cambiando
Ibrahin Cruz Luqueño
@ibrahinCruz·Muy buen curso introductorio al big data, te da un acercamiento interesante
@JP·Pienso que Ines Huertas explicó de manera excelente
- @andresherradacampos·
Excelente curso, muy bien explicado me servirá en mi trabajo
Sandra Milena Rairán Pinilla
@sandra_rairan·Excelente curso!! Dominio del tema por parte del docente!!
Fredy Alberto Orozco Loaiza
@fredyorozco·Excelente curso, muy importante para el análisis de datos
Luis Andrés Martínez Peraza
@luisandres_mp·Contenido detallado y resumido. Una Genia la profesora!
Daniel Eishu Oyama Arevalo
@Daniel_Oyama·Curso que se complementa con el de fundamentos de R y básicamente pude apreciar el potencial de R con todos los temas vistos
Geovany Uribe Aguirre
@geovany_uribe·Un curso increíble, con una profesora de verdad muy carismática.
Edwin Jesset Barrientos Gonzales
@jezz-barrientos·Excelente curso, uno de los mejores cursos que pase, mas cursos de este modo para ir aprendiendo a desarrollar proyectos de data science.
Duber José Cadrazco Sanchez
@duberc·La facilidad para entender todo y el dominio que tiene la profesora que es experta
CLAUDIA CRISTINA APARICIO RUEDA
@claudiac.aparicio·excelente curso y excelente profesora, explica muy bien el lenguaje R. Me gustaria que hiciera mas cursos sobre este lenguaje.
Nahúm Andrés Espinosa Solís
@nahumespinosa·Un curso muy practico con ejemplos claros y bien aterrizados
Angie Carolina Guamán Arévalo
@carolina.guaman·Aprendí a aplicar algoritmos de R a cosas que venía haciendo en otros programas.
Juan Carlos Forero Polania
@jforero28·Muy bueno el curso y bn practico me encanto gracias
Emanuel Valero
@evalero·Muy bueno el curso y excelente la explicación de la profesora en cada uno de los tópicos. Muy interesante además ver lo versátil que es R.
Jaiden Meiden
@jaidenmeiden·Excelente curso. Muy buen contenido y recursos para profundizar en la ciencia de datos.
Víctor Macedo Becerril
@vctormacedobecerril·Excelente contenido, tips y explicaciones. Se abordan todos los pasos que un científico de datos realiza en los proyectos.
