Carlos Virgen
@ceduard0·
Excelente profesora, excelente contenido., los ejercicios están muy completos.
Nivel Básico
34 clases
3 horas de contenido
14 horas de práctica
Implementa un flujo profesional de ciencia de datos. Recolecta datos con web scraping y R, procésalos y analízalos con el algoritmo K-means. Conecta los datos a una webapp utilizando una API con plumber y genera informes interactivos con Shiny.
Jeison David Rozo Moreno
@RYQSL789·Lo mejor del curso es entender que cada estructura de datos y análisis jamas sera igual, teniendo en cuenta que todo va cambiando. Gracias!!
Darío Neiver Velásquez Colchado
@dario.velasquez·Excelente curso, la profesora explicó muy bien el proyecto de inicio a fin.
Nahúm Andrés Espinosa Solís
@nahumespinosa·Un curso muy practico con ejemplos claros y bien aterrizados
David Alejandro Ortiz Duque
@alejo-ortiz·La profesora excelente, seria chevere haber tenido un bootcamp
Jaiden Riaño Leiva
@jaidenmeiden·Excelente curso. Muy buen contenido y recursos para profundizar en la ciencia de datos.
Víctor Macedo Becerril
@vctormacedobecerril·Excelente contenido, tips y explicaciones. Se abordan todos los pasos que un científico de datos realiza en los proyectos.
Rowinson Eduardo Pineda Pérez
@blondcrew·El Webscrapping es increíble, la profe sabe mucho del tema.
Carlos Perilla
@carlos7736·Un curso muy practico y útil sobre nociones básicas del área de DataScience.