Clase 2 de 30 • Curso de Big Data y Ciencia de Datos 2016
Contenido del curso
Rafael Romario Roncancio Vinchery
Eric Castellón Blanco
Usuario anónimo
William Reaño Reyes
Moisés Manuel Morín Hevia
Wilson Alejandro Gonzalez Gaitan
Moisés Manuel Morín Hevia
Mi Chu
Jorge Andrés Bedoya Hernández
Kevin Andrés Cornejo Surichaqui
Kelly Johana Salgado Arango
Moisés Manuel Morín Hevia
Alexander Henry Obispo Buendia
Fiorella Ximena Cornejo Arana
Diego Fernández Cruz
Syddar Bujato Herrera
Andrés Mario Mendoza Vásquez
TransaNext Team
José Pillado
Rafael Mosquera
Diego Forero
Manuel Sanchez
Usuario anónimo
Wilson Alejandro Gonzalez Gaitan
Leonel Bravo
Miguel Juan Carlos Rojas Ortega
Moisés Manuel Morín Hevia
WORKFLOW TIPICO DE UN DATA SCIENTIST
Formular tu pregunta
Recopilar datos
Limpiar datos
Construir un modelo matemático
Validar el modelo
Comunicar resultados
Implementar sistemas ingenieriles para optimizar el trabajo
*Automatizar no optimizar.
Empezando el curso
También yo (:
En colombia que empresas contratan ingeniero de datos?
Las de IA.
¿Quién más tomando este curso en 2023? 😎👌
Es mi primer curso, apenas iniciando.
Emocionado de empezar!!
Feliz de encontrar este curso, muy atenta y con muchas ganas de aprender 😃
También yo acá.
Emocionado por el curso !! :D
Oh
Con mucha espectativa y ansias de empezar!! 😃
Emocionado de iniciar
Se ve muy bueno el contenido del curso
NUEVO !!!
Habla muy bien español Wolf, se ve muy profesional, can wait to make the mathematical model and her validation
Hola Team Platzi
Soy Politólogo de profesión con nivel básico de inglés, nada de programación (por ahora) y aprendiendo con Platzi sobre este mundo digital:
Muchas gracias por su atención Team Platzi
Primero debes aprender por lo menos las cosas básicas de Python.
Segundo debes definir que quieres analizar y cual es el objetivo, Qué esperas obtener.
Tercero La respuesta es similar a la segunda, Big Data es analizar una entrada de información para obtener una salida, pero debes tener claro que salida esperas.
Cuatro, debes iniciar con una recolección de información, ordenarla de un formato estándar que permita hacer un análisis de la misma para luego aplicar big data y obtener información relevante como por ejemplo número de leyes sobre un tema determinado, en que año salieron más leyes, decretos, etc sobre un determinado tema, pero lo más importante aquí es tener una fuente de información ordenada y homogénea.
Preparado para aprender de este curso que pinta muy interesante 😃
puntos gratis :)
El documento sigue entre cortado pdf
come on!
Alguien mas esta tomando este curso en 2020?
Flujo de trabajo Formular preguntas -> Recopilar datos -> Limpiar datos -> Construir un modelo matemático -> Validar el modelo -> Comunicar resultados -> Implementar sistemas ingenieriles para automatizar el trabajo. Codificar todo modelo matemático para ser automatizado.
