Ejemplos de uso de Data Science

Clase 4 de 30 • Curso de Big Data y Ciencia de Datos 2016

santi campos Campos Cervera

student•

La red neuronal convolucional: Algoritmo que intenta imitar a lo que haga un ser humano mientras conduce.

output: Lo que paso input: el contexto

Jonathan Sifuentes

student•

gracias ❤️

Darío Di Gulio

student•

Gracias!

Efrain Rivera

student•

Ejemplos de uso de Data Science

Coches de propulsión propia
Algoritmo que trata de imitar lo que hace un ser humano al conducir. Estudia información como obstrucciones, señales de transito, ruta, grados que debe girar el volante para mantenerse en la ruta. Siempre tomar la mejor decisión. Uber está lanzando esta tecnología.

Predecir crimen en Río de Janeiro
Algoritmo que predice la probabilidad de que ocurriera un crimen en un área. Tomó el historial de crimenes en los ultimos 5 años. Con datos como fecha, lugar, barrio, tipo de crimen, evento, temporada. Se utilizó Machine Learning. Construyeron modelo matemático y un sistema ingenieril para automatizar el proceso y que se pudieran visualizar los datos en línea en tiempo real.

Syddar Bujato Herrera

student•

Buen aporte

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Buenos ejemplos, ambos del campo del data science.

William Reaño Reyes

student•

Increible no sabia que para predecir los puntos posibles de un crimen se hacia todo un proceso y ademas que esto incluia machine learning

Gerardo Andrés Celis Arcos

student•

Exacto, alguna vez un personaje quería hacer algo para predecir un crimen o revisar tendencias y le hablé de machine learning, modelos estocásticos matemáticos y pues los costos son grandes. Al final, desistió

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

& más, se puede lograr mucho.

Santiago Tapias

student•

así que… si hago la carrera de machine learning, esta carrera y estudio matemática pura… seré DIOS?

Diego Forero

Team Platzi•

Todos los días salen nuevas librerías, se mejoran algoritmos y hay muchos más datos para analizar, nunca debes para de aprender, puede que no seas un DIOS, pero si estudias y practicas puedes llegar a ser un referente.

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Na, pero serás muy bueno.

Ernesto García

teacher•

Ejemplos de logros del Data Science:

Automóviles Autónomos: Impulsados por redes neuronales convolucionales imitando lo que hace un ser humano detrás del volante, que consiste en observar el camino y los estímulos externos por los cuales se toman precauciones (otros autos, señales, curvas, etc.)
Predecir Crimen en Río de Janeiro: Se recopilaron muchos datos de delitos antiguos en los últimos 5 años. El cómputo de datos incluye el tipo de crimen (output) y otras cosas como la calle, la hora, y la situación general para generar un patrón de predicción.

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Dos de miles de ejemplos. Buen aporte !

Edwin Rivera

student•

Cuando menciono el ejemplo de Rio, solo recuerdo la maquina MULTIVAC que menciona Isaac Asimov que se usa para evitar crimenes mucho antes de que ocurran, viendo los patrones de comportamiento de las personas, y las cataloga como malas o buenas, y muestra un porcentaje de cometer crimenes, aunque eso no esta muy lejos si consideramos el modelo de vigilancia de China.

Syddar Bujato Herrera

student•

Excelente

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Demasiado.

Fiorella Ximena Cornejo Arana

student•

Vaya

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

vaya vaya

Luis E. Gama Ramirez

student•

El entorno de la MÁQUINA AUTÓNOMA la evalúa conforme a datos y posteriormente tomar decisiones…

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Hay mucho que aportar a nuestras amigas máquinas.

Carlos Fabié Escobar Oropeza

student•

Me parecen muy interesantes los ejemplos y más aún que cada día hay más áreas en que, no solo se puede aplicar, se debe aplicar este tipo de conocimientos.

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Super interesante, cada día se abren más.

Moisés Manuel Morín Hevia

student•

Campo Machine learning. Red neuronal convolucional.

José Eder Guzmán Mendoza

student•

Excelente

RONALD MAURICIO GELVEZ RUIZ

student•

Ejemplo 1: Coches de propulsion propia.
El algoritmo de red neuronal convolucional lo que hace es basicamente deconstruir lo que hace el ser humano e imitarlo

Ejemplo 2: Predecir crimenes en Rio de Janeiro
En este ejemplo una organizacion uso machine learning para predecir sitios de alta criminalidad en la ciudad y visualizarlos en un mapa.

Francisco Castillejo

student•

Buen aporte!

Uriel Belalcazar Grueso

student•

diría que son modelos matemáticos de prodigalidades, que son alimentados con datos pasados o históricos que mas adelante o el futuro dan un dato probable para la toma de decisiones

Manuel Sanchez

student•

Supongo que se refiere entonces a una red neuronal donde cada campo receptivo se refiere a un punto de cambio de decisión dentro del proceso de analisis que hace constante un modelo que analiza la información.

Néstor Fabián Gonzalez

student•

¿Como manejar la informacion si solo contamos con registros donde la variable a predecir indica un evento peligroso?, es decir no existen los registros donde indique que en esa zona para esa fecha y para esa area no ocurrio ningun evento, y si se crean esos resgistros faltantes bajo la suposicion de que no ocurrio nada y por eso la variable a predecir toma el valor de un evento tranquilo, posiblemente estos nuevos registos van a superar en numero y por mucho a los de eventos peligrosos, es decir un dataset no balanceado.

Que recomendaciones o experiencias me pueden brindar con este tipo de escenarios.

José Luis Araujo

student•

Es realmente interesante tu pregunta. Pues el sistema se nutre solo por una parte de la información. Quizás para resolverlo sería añadiendo otras variables, como la población total, delitos frustrados que equilibren la información y aumentar la precisión.

Miriam Jannet Ortega Moreno

student•

Cuando se grabó este cuerso?

Joseba Fuentes

student•

Dice en un video que en el 2016.

Miriam Jannet Ortega Moreno

student•

Gracias TlalocES

Edson Chana Ojeda

student•

Los algoritmos en Data Science, lo único que están haciendo es tratar de imitar lo que hace un ser humano en un proceso. Entonces, para reemplazar a un ser humano, es necesario replicar lo que hace éste a través de la máquina. Y así, poco a poco se va pensando como un 'data scientist'.

Percy Apaza Ccama

student•

Pongo pause y para continuar viendo ..ya no continúa

Ejemplos de uso de Data Science

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