Una vez tenemos un modelo construido debemos asegurarnos que este funciona, un método para validar un modelo es la regresión lineal con el cual computando un coheficiente de determinación, este nos dice el porcentaje de la variación de una variable del modelo.
En un modelo que nos muestre la cantidad de medicamento que ha tomado un paciente, para validarlo con regresión lineal el coeficiente tendríamos que multiplicarlo por la variable que es el peso del paciente.
Validando este modelo tendremos la confianza si pasamos otro peso al modelo nos pueda predecir cuanto medicamento debe suministrarse a un paciente.
Predicción: predecir la dosis de medicamento que debería suministrarse
Vamos a tener el modelo entrenado y con nuevos datos debemos predecir un output con nuevos inputs, para evaluarlo nos toca juzgar su precisión con datos que no fueron usado usados en el entrenamiento del modelo.
