Nivel Intermedio
30 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye la infraestructura de un Data Warehouse, una base de datos especializada para analítica. Aprenderás a través de la creación de un proyecto desde su modelado hasta su implementación con un ETL usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Clases del curso
Modelos dimensionales
ETL para inserción en Data Warehouse
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Edison Yepes
Data Engineer en Platzi
⚡ Se define como un Artesano de Software
📊 Amante de los datos, la información y el conocimiento.
🍔 Fan de las hamburguesas y las papas fritas.
Proyecto del curso
Arquitectura y ETL de Data Warehouse de ventas
Modela la arquitectura de datos y crea las tablas de la base de datos OLAP donde se almacenará información de ventas para BI. Crea el ETL para insertar los datos usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Cuenta de AWS.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- DBeaver, DataGrip o DataSpell.
- AWS CLI.
- Java Development Kit.
Opiniones del curso
4.6 · 68 opiniones
Bran Pedroza
@bran-pedroza·
es la primera vez que hago una opinion en platzi y llevo aca casi 5 anios si no me equivoco, pero este ha sido el curso mas completo y profesional, ademas de que tamien me ha puesto a prueba, excelente curso
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorio·
Para no ser un curso de ETL, tiene un desarrollo mas elaborado del ETL y de pentaho que el propio curso del ETL, lastimosamente se casaron con una sola tecnologia, y no se enunciaron alternativas con ventajas y desventajas de otras opciones, No se abordo ni siquiera enuncio alternativa open source... La forma tan completa de proyecto realizado por el docente es de 100 para un laboratorio guiado de petaho, falto ver mas la herramienta desde el lado del almacenamiento y mas variedad en ejemplos del diseño
Alessandro Belalcazar Palacio
@abelalca·
demasiado basico. Falto nombrar "last arrival dimension", "last arrival facts", profundizar mas en datamarts (como tablas agregadas), nombrar SCD muy utiles como type 4 y type 7, y mostrar como un Analista debe consultar (SQL) el modelo dimensional para seguir buenas practicas
José Alberto Ortiz Vargas
@albertusortiz·
Este curso contiene bastantes conceptos teoricos que cualquier Ingeniero de Datos debe conocer.
Andres Felipe Nuñez Torres
@afnunest·
ok
Juan Felipe Tamayo Herrera
@felipeth0412·
Un excelente curso y un profesor que explica increíblemente bien todos los conceptos. Sin lugar a duda uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi.
Camilo Falla Albarracin
@camilofallaalbarracin·
Aunque el mismo dice que no es un curso de ETL arregla el mal curso de ETL, creo falto mas Analisis OTLP, pero da una buena inicial a seguir aprendiendo,
Miguel Alexis Fabián Nava
@alexis-fabian106·
Da una perspectiva adecuada del tema
Tarqui Callisaya Gladys Paola
@gtarqui·
La explicacion
Cinddy Noelia Hernández Escalante
@cinddyn·
Gracias a este curso pude refrescar los conocimientos acerca de Datawarehouse y además tener una introducción a las nuevas plataformas donde pueden crearse estos modelos, realizar su analisis y finalmente llevarlos a una visualización. Como introducción está excelente.
Omar Garrido Mora
@OmarGarridoMora·
Lo explica muy bien
Valentina Peña Carvajal
@valen1032·
Este es un gran curso para aprender a usar la arquitectura de datawarehouse y como se usa en ámbito de datos.
Erik Bañez Rojas
@banezrojaserik·
buena teoria y oracticidad.
Chuy Mendoza Tovar
@jesus.m.tovar333·
Muy interesante la parte de Pentaho, espero que la ruta se enfoque en esas herramientas graficas.
Sebastián Garro
@garro.asebastian·
Muy bueno. Bien organizado, detallado y con ejemplos prácticos. Como observación, estaría bueno que propongan otras alternativas en cuanto a herramientas.
@juan.arana·
Muy bien estructurado el curso con explicación clara
César Pérez
@Cesar727·
Si lo recomiendo
Andrés Naranjo Z.
@AndresNa34·
Me gusto mucho que pudimos crear un proyecto de BI de principio a fin, utilizando Pentaho y SQL
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Estupendo curso
Camilo Granda Gómez
@camilo.granda96·
Curso muy completo para alguien que es nuevo en esto: tiene teoría y muchos ejercicios prácticos para interiorizar el conocimiento (si se hacen a conciencia).
Jimmy Rodríguez Escobar
@jimmyrodriguez·
excelente, aunque en mundo real, existes distintas fuentes para llenar una Dimension, por ejemplo dim clientes, donde estado civil en cada fuente es distinto (1,2,3,4,5), (soltero,casado,union libre,separado,viudo), (s,c,u,s,v),(a,b,c,d,e), asi mismo puedo suceder para cargar tabla de hechos.
Bryan Castano
@Beaunix·
GRANDIOSOS CURSO, FUE MUY BUENO , PRO FIN ENTENDI TODO LA NATURALEZA DE UN DWH Y OLAP bs OLTP.
@JAM·
Explicacion clara y muy entendible. Seria muy bueno que cada curso tuviese un entregable de proyecto ....
miguel ayte
@miguelayte·
Muy bien explicado todo y con un alcance de sumo interés
@Karla_Alvarez·
Muy buen curso de data warehousing y modelado OLAP. Es necesario aprenderlo para ser data
Diego Castro
@dhcastro·
ok
Miguel De Sevilla Chavez Gordillo
@myygueell·
ok. Actividades prácticas
Haimet Poulette Cotillo Conde
@study.autodidacta24·
Excelente
diego mateo guasca ortiz
@mateo2523299·
Es un muy buen curso para repasar y aprender otras formas de realizar una ETL
Luis Fernando Rico Ortiz
@luisfricoo·
Mucho de lo contenido en el curso se ve en el dia a dia, sin explicación alguna y realmente ha llenado un vacio teorico que tenia en mi perfil profesional. Cambiaría de este curso la forma de hacer el ETL, y las transformaciones por un framework diseñado para ello, como lo puede ser Dataform o DBT.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender