Nivel Intermedio
30 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye la infraestructura de un Data Warehouse, una base de datos especializada para analítica. Aprenderás a través de la creación de un proyecto desde su modelado hasta su implementación con un ETL usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Clases del curso
Modelos dimensionales
ETL para inserción en Data Warehouse
Cierre
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Edison Yepes
Data Engineer en Platzi
⚡ Se define como un Artesano de Software
📊 Amante de los datos, la información y el conocimiento.
🍔 Fan de las hamburguesas y las papas fritas.
Proyecto del curso
Arquitectura y ETL de Data Warehouse de ventas
Modela la arquitectura de datos y crea las tablas de la base de datos OLAP donde se almacenará información de ventas para BI. Crea el ETL para insertar los datos usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Ver proyectoconocimientos previos
- Bases de datos SQL.
- Fundamentos de cloud computing con AWS.
- Fundamentos de ETL.
- AWS CLI e IAM.
software y recursos necesarios
- Cuenta de AWS.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- DBeaver, DataGrip o DataSpell.
- AWS CLI.
- Java Development Kit.
Opiniones del curso
4.6 · 67 opiniones
Bran Pedroza
@bran-pedroza·
es la primera vez que hago una opinion en platzi y llevo aca casi 5 anios si no me equivoco, pero este ha sido el curso mas completo y profesional, ademas de que tamien me ha puesto a prueba, excelente curso
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorio·
Para no ser un curso de ETL, tiene un desarrollo mas elaborado del ETL y de pentaho que el propio curso del ETL, lastimosamente se casaron con una sola tecnologia, y no se enunciaron alternativas con ventajas y desventajas de otras opciones, No se abordo ni siquiera enuncio alternativa open source... La forma tan completa de proyecto realizado por el docente es de 100 para un laboratorio guiado de petaho, falto ver mas la herramienta desde el lado del almacenamiento y mas variedad en ejemplos del diseño
Alessandro Belalcazar Palacio
@abelalca·
demasiado basico. Falto nombrar "last arrival dimension", "last arrival facts", profundizar mas en datamarts (como tablas agregadas), nombrar SCD muy utiles como type 4 y type 7, y mostrar como un Analista debe consultar (SQL) el modelo dimensional para seguir buenas practicas
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·
bien diseñado para análisis de datos
Andres Felipe Nuñez Torres
@afnunest·
ok
Moises Samuel Urias Moreno
@samiurias·
Un excelente curso sobre Data Warehousing. Creo que es un curso que toda persona que trabaja con datos debería de tomar
@andresflm·
Gran introducción al modelado dimensional
@jsuarez931·
El profesor tiene un amplio conocimiento del tema
Camilo Falla Albarracin
@camilofallaalbarracin·
Aunque el mismo dice que no es un curso de ETL arregla el mal curso de ETL, creo falto mas Analisis OTLP, pero da una buena inicial a seguir aprendiendo,
Santiago RO
@santiago-ro·
excelente curso con las bases de BI
Luis Fernando Rico Ortiz
@luisfricoo·
Mucho de lo contenido en el curso se ve en el dia a dia, sin explicación alguna y realmente ha llenado un vacio teorico que tenia en mi perfil profesional. Cambiaría de este curso la forma de hacer el ETL, y las transformaciones por un framework diseñado para ello, como lo puede ser Dataform o DBT.
Erik Bañez Rojas
@banezrojaserik·
buena teoria y oracticidad.
Norberto Iván Tolaba
@norbertotolaba·
Muy bueno el curso, completo.
Chuy Mendoza Tovar
@jesus.m.tovar333·
Muy interesante la parte de Pentaho, espero que la ruta se enfoque en esas herramientas graficas.
Luis Rodrigo Espada Hidalgo
@topokiller·
Me encantó este curso. Muy buena la explicación de los tipos de dimensiones , también como se vinculan para armar el modelo dimensional.
Oscar Rolando Carquín Ardian
@oscarcarquinardian·
Pentaho es algo nuevo, a seguir practicando.
Jesus Calderon
@j.calderon·
excelente curso, excelente el facilitador. muy buen contenido
Ivett Gonzalez
@l_ove_chinita15·
Me falta hacer el, proyecto pero vi como unos colegas desarrollaron un. Gracias.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Las dimensiones lentamente cambiantes y los documentos de mapeo de ETL
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
@juan.arana·
Muy bien estructurado el curso con explicación clara
César Pérez
@Cesar727·
Si lo recomiendo
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·
Aprender nuevos terminos relacionados con este fantastico mundo de los datos.
William Antonio López Mendoza
@walopez1972·
Estupendo curso
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado, es muy emocionante saber que enseñan este tipo de contenido en esta gran escuela de tecnologia
JUAN MAURICIO PARRADO VILLA
@jmparradov·
Con Edison aprendí mucho en el modelamiento OLAP, incluyendo buenas prácticas y metodologías. Recomendado
Andres Lozano Cardozo
@Andresswmc·
Excelente curso, explicado al detalle con un proyecto real y en escenarios supremamente buenos, del profe, excelente, explicando al detalle los pasos a desarrollar e implementar. 🤠💚
Juan Carlos Garrido Sarasa
@juan.garrido9882·
De lejos ha sido el mejor curso que he visto en Platzi
Juan Ignacio Carlis
@juancarlis·
Muy interesante, tomo muchos conceptos. Espero sigan profundizando en lo que respecta a Data Warehouse e Ingeniería de Datos.
miguel ayte
@miguelayte·
Muy bien explicado todo y con un alcance de sumo interés
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender