Nivel Intermedio
30 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye la infraestructura de un Data Warehouse, una base de datos especializada para analítica. Aprenderás a través de la creación de un proyecto desde su modelado hasta su implementación con un ETL usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Clases del curso
Modelos dimensionales
ETL para inserción en Data Warehouse
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Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Edison Yepes
Data Engineer en Platzi
⚡ Se define como un Artesano de Software
📊 Amante de los datos, la información y el conocimiento.
🍔 Fan de las hamburguesas y las papas fritas.
Proyecto del curso
Arquitectura y ETL de Data Warehouse de ventas
Modela la arquitectura de datos y crea las tablas de la base de datos OLAP donde se almacenará información de ventas para BI. Crea el ETL para insertar los datos usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Ver proyectoconocimientos previos
- Bases de datos SQL.
- Fundamentos de cloud computing con AWS.
- Fundamentos de ETL.
- AWS CLI e IAM.
software y recursos necesarios
- Cuenta de AWS.
- PostgreSQL.
- Pentaho.
- DBeaver, DataGrip o DataSpell.
- AWS CLI.
- Java Development Kit.
Opiniones del curso
4.6 · 67 opiniones
Bran Pedroza
@bran-pedroza·
es la primera vez que hago una opinion en platzi y llevo aca casi 5 anios si no me equivoco, pero este ha sido el curso mas completo y profesional, ademas de que tamien me ha puesto a prueba, excelente curso
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorio·
Para no ser un curso de ETL, tiene un desarrollo mas elaborado del ETL y de pentaho que el propio curso del ETL, lastimosamente se casaron con una sola tecnologia, y no se enunciaron alternativas con ventajas y desventajas de otras opciones, No se abordo ni siquiera enuncio alternativa open source... La forma tan completa de proyecto realizado por el docente es de 100 para un laboratorio guiado de petaho, falto ver mas la herramienta desde el lado del almacenamiento y mas variedad en ejemplos del diseño
Alessandro Belalcazar Palacio
@abelalca·
demasiado basico. Falto nombrar "last arrival dimension", "last arrival facts", profundizar mas en datamarts (como tablas agregadas), nombrar SCD muy utiles como type 4 y type 7, y mostrar como un Analista debe consultar (SQL) el modelo dimensional para seguir buenas practicas
miguel ayte
@miguelayte·
Muy bien explicado todo y con un alcance de sumo interés
@Karla_Alvarez·
Muy buen curso de data warehousing y modelado OLAP. Es necesario aprenderlo para ser data
José Alberto Ortiz Vargas
@albertusortiz·
Este curso contiene bastantes conceptos teoricos que cualquier Ingeniero de Datos debe conocer.
Andres Felipe Nuñez Torres
@afnunest·
ok
Moises Samuel Urias Moreno
@samiurias·
Un excelente curso sobre Data Warehousing. Creo que es un curso que toda persona que trabaja con datos debería de tomar
@andresflm·
Gran introducción al modelado dimensional
Juan Felipe Tamayo Herrera
@felipeth0412·
Un excelente curso y un profesor que explica increíblemente bien todos los conceptos. Sin lugar a duda uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi.
Miguel Alexis Fabián Nava
@alexis-fabian106·
Da una perspectiva adecuada del tema
Tarqui Callisaya Gladys Paola
@gtarqui·
La explicacion
Cinddy Noelia Hernández Escalante
@cinddyn·
Gracias a este curso pude refrescar los conocimientos acerca de Datawarehouse y además tener una introducción a las nuevas plataformas donde pueden crearse estos modelos, realizar su analisis y finalmente llevarlos a una visualización. Como introducción está excelente.
Diego Castro
@dhcastro·
ok
Miguel De Sevilla Chavez Gordillo
@myygueell·
ok. Actividades prácticas
Mario Guadiana Martinez
@mario.guadiana·
Todo muy entendible, lo único que no me quedó muy claro fue lo del proceso ETL en pentaho
Omar Garrido Mora
@OmarGarridoMora·
Lo explica muy bien
Haimet Poulette Cotillo Conde
@study.autodidacta24·
Excelente
Luis Fernando Rico Ortiz
@luisfricoo·
Mucho de lo contenido en el curso se ve en el dia a dia, sin explicación alguna y realmente ha llenado un vacio teorico que tenia en mi perfil profesional. Cambiaría de este curso la forma de hacer el ETL, y las transformaciones por un framework diseñado para ello, como lo puede ser Dataform o DBT.
Jose Antonio Hernandez Aljorna
@jose-antonio-hernandez-aljorna·
Muy concreto y facil de entender.
Luis Rodrigo Espada Hidalgo
@topokiller·
Me encantó este curso. Muy buena la explicación de los tipos de dimensiones , también como se vinculan para armar el modelo dimensional.
Yonatan Alvarez Higuita
@yonatan-alvarez-higuita·
muy bueno
Arianna Sarahy Ramirez Ramondini
@ariannaramirez·
Excelente curso para aprender las bases de la inteligencia de negocios
@juan.arana·
Muy bien estructurado el curso con explicación clara
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·
Aprender nuevos terminos relacionados con este fantastico mundo de los datos.
JUAN MAURICIO PARRADO VILLA
@jmparradov·
Con Edison aprendí mucho en el modelamiento OLAP, incluyendo buenas prácticas y metodologías. Recomendado
Carmen Emilia Peña Hernandez
@carmenpenah·
Excelente descripcion y metodologia para entender la inteligencia de negocios
Andres Lozano Cardozo
@Andresswmc·
Excelente curso, explicado al detalle con un proyecto real y en escenarios supremamente buenos, del profe, excelente, explicando al detalle los pasos a desarrollar e implementar. 🤠💚
Juan Carlos Garrido Sarasa
@juan.garrido9882·
De lejos ha sido el mejor curso que he visto en Platzi
@JAM·
Explicacion clara y muy entendible. Seria muy bueno que cada curso tuviese un entregable de proyecto ....
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender