Bran Pedroza
@bran-pedroza·
es la primera vez que hago una opinion en platzi y llevo aca casi 5 anios si no me equivoco, pero este ha sido el curso mas completo y profesional, ademas de que tamien me ha puesto a prueba, excelente curso
Nivel Intermedio
30 clases
4 horas de contenido
8 horas de práctica
Construye la infraestructura de un Data Warehouse, una base de datos especializada para analítica. Aprenderás a través de la creación de un proyecto desde su modelado hasta su implementación con un ETL usando Pentaho, SQL y AWS Redshift.
Edwin Uldarico Hernandez Osorio
@EdwinHernandezOsorio·Para no ser un curso de ETL, tiene un desarrollo mas elaborado del ETL y de pentaho que el propio curso del ETL, lastimosamente se casaron con una sola tecnologia, y no se enunciaron alternativas con ventajas y desventajas de otras opciones, No se abordo ni siquiera enuncio alternativa open source... La forma tan completa de proyecto realizado por el docente es de 100 para un laboratorio guiado de petaho, falto ver mas la herramienta desde el lado del almacenamiento y mas variedad en ejemplos del diseño
Alessandro Belalcazar Palacio
@abelalca·demasiado basico. Falto nombrar "last arrival dimension", "last arrival facts", profundizar mas en datamarts (como tablas agregadas), nombrar SCD muy utiles como type 4 y type 7, y mostrar como un Analista debe consultar (SQL) el modelo dimensional para seguir buenas practicas
@JAM·Explicacion clara y muy entendible. Seria muy bueno que cada curso tuviese un entregable de proyecto ....
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·excelente curso
Rafael Aguirre Rafael Aguirre
@rafaelaguirre·bien diseñado para análisis de datos
@andresflm·Gran introducción al modelado dimensional
@jsuarez931·El profesor tiene un amplio conocimiento del tema
Miguel Alexis Fabián Nava
@alexis-fabian106·Da una perspectiva adecuada del tema
Cinddy Noelia Hernández Escalante
@cinddyn·Gracias a este curso pude refrescar los conocimientos acerca de Datawarehouse y además tener una introducción a las nuevas plataformas donde pueden crearse estos modelos, realizar su analisis y finalmente llevarlos a una visualización. Como introducción está excelente.
Diego Castro
@dhcastro·ok
Santiago RO
@santiago-ro·excelente curso con las bases de BI
Valentina Peña Carvajal
@valen1032·Este es un gran curso para aprender a usar la arquitectura de datawarehouse y como se usa en ámbito de datos.
Luis Fernando Rico Ortiz
@luisfricoo·Mucho de lo contenido en el curso se ve en el dia a dia, sin explicación alguna y realmente ha llenado un vacio teorico que tenia en mi perfil profesional. Cambiaría de este curso la forma de hacer el ETL, y las transformaciones por un framework diseñado para ello, como lo puede ser Dataform o DBT.
Erik Bañez Rojas
@banezrojaserik·buena teoria y oracticidad.
Jose Antonio Hernandez Aljorna
@jose-antonio-hernandez-aljorna·Muy concreto y facil de entender.
Chuy Mendoza Tovar
@jesus.m.tovar333·Muy interesante la parte de Pentaho, espero que la ruta se enfoque en esas herramientas graficas.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·Gracias al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Jesus Calderon
@j.calderon·excelente curso, excelente el facilitador. muy buen contenido
Arianna Sarahy Ramirez Ramondini
@ariannaramirez·Excelente curso para aprender las bases de la inteligencia de negocios
César Pérez
@Cesar727·Si lo recomiendo
Andrés Naranjo Z.
@AndresNa34·Me gusto mucho que pudimos crear un proyecto de BI de principio a fin, utilizando Pentaho y SQL
Juan camilo truillo galvis
@juank-black·Aprender nuevos terminos relacionados con este fantastico mundo de los datos.
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·excelente curso totalmente recomendado, es muy emocionante saber que enseñan este tipo de contenido en esta gran escuela de tecnologia
JUAN MAURICIO PARRADO VILLA
@jmparradov·Con Edison aprendí mucho en el modelamiento OLAP, incluyendo buenas prácticas y metodologías. Recomendado
Carmen Emilia Peña Hernandez
@carmenpenah·Excelente descripcion y metodologia para entender la inteligencia de negocios
Jimmy Rodríguez Escobar
@jimmyrodriguez·excelente, aunque en mundo real, existes distintas fuentes para llenar una Dimension, por ejemplo dim clientes, donde estado civil en cada fuente es distinto (1,2,3,4,5), (soltero,casado,union libre,separado,viudo), (s,c,u,s,v),(a,b,c,d,e), asi mismo puedo suceder para cargar tabla de hechos.
José Alberto Ortiz Vargas
@albertusortiz·Este curso contiene bastantes conceptos teoricos que cualquier Ingeniero de Datos debe conocer.
miguel ayte
@miguelayte·Muy bien explicado todo y con un alcance de sumo interés
- @Karla_Alvarez·
Muy buen curso de data warehousing y modelado OLAP. Es necesario aprenderlo para ser data
