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Con este curso podrás:

Procesar grandes cantidades de Datos

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Diseñar procesos de  Big Data

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Usar Python para proyectos de Data Science

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Modelar tus primeros proyectos de Machine Learning

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Temario del curso

Bienvenidos

Bienvenido al curso
¿Qué es un Data Scientist?
Ejemplos de uso de Data Science
Cómo funciona una búsqueda de Google y el Algoritmo de Spotify
Retos de un data scientist
¿Porqué surge Data Science ahora y no antes?
¿En cuáles campos trabajan Data Scientists?
¿Cuáles habilidades y herramientas usamos?

Workflow de un Data Scientist

Introducción a Python
Guía de Jupyter
Configurando un NoteBook
Continuando con nuestro ejemplo
Flujo de trabajo de un Data Scientist
Workflow Típico de un Data Scientist
Recolectar datos, limpiar datos dormir con sus datos
Modelos de datos
Construir un modelo
Validar su modelo y predecir el futuro
Comunicar los resultados
Algebra Lineal para Data Science
Básicos de Probabilidad

Automatización en Data Science

Hacer que las máquinas hagan todo
Objetos del mundo real en el espacio vectorial y métricas de distancia
Ejemplo de espacio vectorial y métricas de distancia

Conclusiones

Cómo ser un data Scientist
Cierre del curso
Desafío 01
Desafío 02

Contenido complementario

¿Qué es big data y cuál es su papel en datascience?
Diploma del Curso de Big Data y Ciencia de Datos

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Comparte tus logros con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Apenas termines el curso tendrás acceso al diploma digital y cuando finalices la carrera te enviaremos el diploma en papel a tu casa.

Los Profesores

William Wolf

William Wolf

@willwolf_

Mathematician & Data Scientist en ShopKeep.

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Jhon Fredy Beltrán  León
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Te permite entrar y conocer el conetexto de Ciencia de Datos y Big Data, y que elementos componen a un cientifico de Datos.

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