Nivel Avanzado
29 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Implementa una arquitectura Delta Lake en Databricks, creando las capas Bronze, Silver y Gold y entendiendo el flujo ETL, el almacenamiento y las ventajas de los formatos Parquet y Delta.
Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks
- 5
Creación y Configuración de Clúster en Databricks
07:03 min - 6
Gestión de Datos y Notebooks en Databricks File System
11:26 min - 7
Transformaciones y Acciones en Apache Spark
03:42 min - 8
Conceptos básicos de RDDs en Apache Spark
02:30 min - 9
Creación y Transformaciones de RDDs en Databricks
17:01 min - 10
Acciones en Apache Spark: Uso y Ejemplos Prácticos
05:34 min - 11
Lectura de Datos en Apache Spark con Databricks
09:36 min - 12
Exploración de SparkUI en Databricks: Monitorización y Configuración
04:23 min - 13
Instalación de Librerías en Databricks paso a paso
08:30 min - 14
Alternativas para Trabajar con Apache Spark: Local vs. Nube
03:42 min
Apache Spark SQL y UDF
Implementacion de un Delta Lake en Databricks
- 19
Arquitecturas Data Lake y Delta Lake en Big Data
05:24 min - 20
Delta Lake: Almacenamiento y Gestión de Datos en Big Data
01:32 min - 21
Arquitectura Medallion en Data Lake House: Capas Bronze, Silver y Gold
03:41 min - 22
Comandos Esenciales para Databricks File System (DBFS)
00:34 min - 23
Implementación de arquitectura Delta Lake en Databricks
06:38 min - 24
Arquitectura Delta Lake: Creación de Capas Bronce, Silver y Gold
05:26 min - 25
Gestión de Datos Avanzada con Databricks y Delta Lake
02:14 min
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
Proyecto del curso
Implementar la arquitectura de un Delta Lake sobre Databricks
Crear las 3 capas básicas (bronce, silver y gold) sobre Databricks haciendo uso de comandos de DBFS.
software y recursos necesarios
- Databricks
- Jupyter Notebooks
Opiniones del curso
4.7 · 98 opiniones
rogelio cortez
@RogelioRosas·
Excelente curso
Francisco Veloz
@FranciscoVeloz1·
Muy buen curso para introducirse al mundo de Databricks. Solo que esta bastante desactualizado versus lo que hay en la plataforma a día de hoy.
Imagine Apps
@imagineapps·
Excelente contenido, quisiera que hubiera un curso avanzado de Databricks que profundice más
Hernando Vela
@hernandovela·
Excelente curso
Ruben Camilo Gil Toro
@rgil8284·
Excelente forma de explicar y muy buenos ejemplos
Henry Steven Jimenez Valencia
@henrys.jimenezv·
Este es el verdadero curso de fundamentos de spark
Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa
@YhomiraYupayccana·
Me encanto el curso necesito su continuacion
Juan Pablo Lozano
@juanlozano1478·
El curso es excelente. La profesora ofrece una visión integral sobre el funcionamiento y los servicios disponibles en la capa gratuita de DataBricks. Ahora es nuestro turno de desarrollar un proyecto para aplicar lo aprendido, especialmente en la implementación de Delta Lake. Además, es una de las pocas docentes que muestra verdadero interés en responder preguntas en el foro, lo habitual es que ni los profes ni platzi team se interesan en el foro. El curso también proporciona recursos complementarios que enriquecen y refuerzan nuestros conocimientos
Daniel Esteban Martínez
@demartinezc·
Se puede ampliar mas los conceptos de arquitectura y aplicar un ejemplo mas claro de la arquitectura no solo creación de carpetas para la arquitectura
Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado
@oscargbocanegra·
Excelente curso, Gracias Platzi por siempre ayudarnos a nunca parar de aprender.
Luis Eduardo Marquez Brazon
@luisemarquezb·
Excelente curso. 100% recomendado
Esteban Caro Peláez
@escaro·
¡Excelente curso!
Michael Forero Chaux
@freemanchx·
excelente, ojala sigan los cursos con databricks, lo necesito para una tarea jejeje
Dairon Barbosa
@dairon.barbosa·
Muy buen curso, muy claras las explicaciones y muy buenas actividades.
Ernesto Ivanovi Arreaga Carvajal
@todomedicapp·
El curso está excelente para comprender las bases de Databricks. La profesora explica muy bien.
Andrés Naranjo Z.
@AndresNa34·
Un muy buen curso! De lo mejor que ha pasado en Platzi desde hace mucho.
cesar moza
@cesaromrwuason·
.
Janier Valdivia Carrillo
@janier-valdivia·
Muy didactivo y preciso en el contenido.
Gabriel Santamaría
@harcot.sys504·
Excelente informacion de accesos databricks
Felipe ignacio villa miranda
@felipe.villa.ext·
Buen curso!
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·
Si lo recomiendo
Andrés David Ríos Ramirez
@ariosramirez·
Me sirvió para entender las bases. complementado com practicas y la documentación de Databricks me sirve para prepararme para la certificación que me pide la empresa.
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
muy buen curso introductorio, a la espera de profundizacion en databricks, es decir, niveles intermedio y avanzado y ojala se pudiera tener un entorno pago para practicar. Gracias
@embeltranco·
Valoro mcuchisimo la claridad y accesibilidad con la que se explican los conceptos, platzi hace un excelente trabajo al desglosar temas complejos y presentarlos de manera comprensible, incluso para aquellos que no tienen mucha experiencia previa. Además, el curso incluye ejemplos prácticos y recursos complementarios que enriquecen el aprendizaje, permitiendo a los estudiantes aplicar lo aprendido en proyectos personales.
Daniel Santiago Merchán
@smerchan·
Es un buen curso para iniciar a trabajar con Databricks, se espera parte dos con opciones avanzadas, creación de Workflows, Widgets, conexión con fuentes de datos como APIs u objetos de S3.
Jenny Aguilar
@jaguilarweb·
Una profesora de lujo un curso joya.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Sandra Milena RAIRAN PINILLA
@sandramilenarairanpinilla·
Excelente curso!!
Enrique Alejandro Terrazas Huamaní
@Alekhine01346·
Buena explicación de la profesora
Edison Javier Yepes Sanchez
@edison.yepes·
Excelente!
Eleva tu aprendizaje
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Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender