
Implementa una arquitectura Delta Lake en Databricks, creando las capas Bronze, Silver y Gold y entendiendo el flujo ETL, el almacenamiento y las ventajas de los formatos Parquet y Delta.
Clases del curso
Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks
Apache Spark SQL y UDF
Implementacion de un Delta Lake en Databricks
Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
Proyecto del curso

Implementar la arquitectura de un Delta Lake sobre Databricks
Crear las 3 capas básicas (bronce, silver y gold) sobre Databricks haciendo uso de comandos de DBFS.
conocimientos previos
- Programación en Python para análisis de datos
- Fundamentos de SQL
- Conceptos Básicos de Big Data
- Entendimiento Básico de la Nube
- Experiencia en análisis de datos, ETL y Data Warehousing
software y recursos necesarios
- Databricks
- Jupyter Notebooks
4.7 · 97 opiniones


Ademir Soleto Olguin
super util


Janier Valdivia Carrillo
Muy didactivo y preciso en el contenido.


Airin Ishbel Saavedra Flores
Se nota mucho la experiencia de la profe!!


Jenny Acosta
Si lo recomiendo


Javier Antonio Granda Tabares
muy buen curso introductorio, a la espera de profundizacion en databricks, es decir, niveles intermedio y avanzado y ojala se pudiera tener un entorno pago para practicar. Gracias


Imagine Apps
Excelente contenido, quisiera que hubiera un curso avanzado de Databricks que profundice más


Hernando Vela
Excelente curso


Sandra Milena RAIRAN PINILLA
Excelente curso!!


Ruben Camilo Gil Toro
Excelente forma de explicar y muy buenos ejemplos


Emmanuel Corral Marco
Curso corto pero bien explicado, se echa de menos algun ejemplo practico de uso del sistema medallion


Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa
Me encanto el curso necesito su continuacion


Jhordan Escobar Soto
Recomiendo este curso por la calidad de los temas que se han abordado respecto a databricks ya que finaliza con un Target muy técnico y apropiado para afrontar temas actuales en el mercado laboral ya sea exclusivamente de data o tener una noción general para cualquier rol TI en el mercado


Daniel Esteban Martínez
Se puede ampliar mas los conceptos de arquitectura y aplicar un ejemplo mas claro de la arquitectura no solo creación de carpetas para la arquitectura


Oscar Giovanni Bocanegra Hurtado
Excelente curso, Gracias Platzi por siempre ayudarnos a nunca parar de aprender.


David Hurtado Moreno
Reafirme conocimientos que tenía, me gustó mucho el curso

Benji Ramos Vilcapoma
Muy bien explicado, lo recomiendo


Esteban Caro Peláez
¡Excelente curso!

Michael Forero Chaux
excelente, ojala sigan los cursos con databricks, lo necesito para una tarea jejeje


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso. Muchas gracias Profesora y Platzi por agregarme valor.


Dairon Barbosa
Muy buen curso, muy claras las explicaciones y muy buenas actividades.


Tarqui Callisaya Gladys Paola
Los ejemplos

Gustavo Benitez
Un curso que esperaba


Angello Triviño Umaña
El curso es Bueno! Explica los conceptos básicos de Databricks y la clase es explicativa. Seria bueno el siguiente nivel de Databricks ETL y visualización. Luego ML y Ciencia de Datos.


Marcelo Hinojosa
Abarca los conceptos principales de Databricks


Super bueno


Sebastian Castro Torres
Que buen curso, lo que he podido ver es una herramienta super futurista spark y databrikcs, deseo que pongan mas cursos de este tema thnks


Haley Méndez
Excelente introducción a Databricks


Christian Julian Acosta Santamaria
Super buenisimo curso de introducción a Databricks y hasta cierto punto también de Spark. Da indicios introductorios de la plataforma, enseña a utilizarla para temas de Data Engineering. La profesora es muy didacta en su enseñanza y el apoyo visual es genial.

Erik Bañez Rojas
gracias


David Quintanar Pérez
Es un curso muy básico, pero te da las bases para seguir aprendiendo. Las practicas son buenas para entender. Considero que una parte del curso es aprender Apache Spark en lugar de Databricks.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender