Nivel Avanzado
29 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Implementa una arquitectura Delta Lake en Databricks, creando las capas Bronze, Silver y Gold y entendiendo el flujo ETL, el almacenamiento y las ventajas de los formatos Parquet y Delta.
Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks
- 5
Creación y Configuración de Clúster en Databricks
07:03 min - 6
Gestión de Datos y Notebooks en Databricks File System
11:26 min - 7
Transformaciones y Acciones en Apache Spark
03:42 min - 8
Conceptos básicos de RDDs en Apache Spark
02:30 min - 9
Creación y Transformaciones de RDDs en Databricks
17:01 min - 10
Acciones en Apache Spark: Uso y Ejemplos Prácticos
05:34 min - 11
Lectura de Datos en Apache Spark con Databricks
09:36 min - 12
Exploración de SparkUI en Databricks: Monitorización y Configuración
04:23 min - 13
Instalación de Librerías en Databricks paso a paso
08:30 min - 14
Alternativas para Trabajar con Apache Spark: Local vs. Nube
03:42 min
Apache Spark SQL y UDF
Implementacion de un Delta Lake en Databricks
- 19
Arquitecturas Data Lake y Delta Lake en Big Data
05:24 min - 20
Delta Lake: Almacenamiento y Gestión de Datos en Big Data
01:32 min - 21
Arquitectura Medallion en Data Lake House: Capas Bronze, Silver y Gold
03:41 min - 22
Comandos Esenciales para Databricks File System (DBFS)
00:34 min - 23
Implementación de arquitectura Delta Lake en Databricks
06:38 min - 24
Arquitectura Delta Lake: Creación de Capas Bronce, Silver y Gold
05:26 min - 25
Gestión de Datos Avanzada con Databricks y Delta Lake
02:14 min
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
Proyecto del curso
Implementar la arquitectura de un Delta Lake sobre Databricks
Crear las 3 capas básicas (bronce, silver y gold) sobre Databricks haciendo uso de comandos de DBFS.
software y recursos necesarios
- Databricks
- Jupyter Notebooks
Opiniones del curso
4.7 · 98 opiniones
Janier Valdivia Carrillo
@janier-valdivia·
Muy didactivo y preciso en el contenido.
Gabriel Santamaría
@harcot.sys504·
Excelente informacion de accesos databricks
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·
Si lo recomiendo
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso
Andrés David Ríos Ramirez
@ariosramirez·
Me sirvió para entender las bases. complementado com practicas y la documentación de Databricks me sirve para prepararme para la certificación que me pide la empresa.
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
muy buen curso introductorio, a la espera de profundizacion en databricks, es decir, niveles intermedio y avanzado y ojala se pudiera tener un entorno pago para practicar. Gracias
@Karla_Alvarez·
Increíble introducción a la arquitectura Delta Lake con Databricks. Es necesario aprenderlo.
Daniel Santiago Merchán
@smerchan·
Es un buen curso para iniciar a trabajar con Databricks, se espera parte dos con opciones avanzadas, creación de Workflows, Widgets, conexión con fuentes de datos como APIs u objetos de S3.
Jenny Aguilar
@jaguilarweb·
Una profesora de lujo un curso joya.
Sandra Milena RAIRAN PINILLA
@sandramilenarairanpinilla·
Excelente curso!!
Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa
@YhomiraYupayccana·
Me encanto el curso necesito su continuacion
Edison Javier Yepes Sanchez
@edison.yepes·
Excelente!
Luis Eduardo Marquez Brazon
@luisemarquezb·
Excelente curso. 100% recomendado
Selvin Quej Calel
@selvin-quej-calel·
Una comuniación eficaz.
Víctor Alejandro Regueira Romero
@vectorregueira15·
Increíble curso, super completo.
Flavio César Sandoval Muñoz
@DSandovalFlavio·
Me parece que el temario podría mejorar, esperaba un poco más sobre este curso
Gustavo Benitez
@gus.gjb86·
Un curso que esperaba
Agni Daniel
@AgniDanielGV·
Gran curso para comenzar a aprender Spark y Databricks
Haley Méndez
@haley.mendez.chavez·
Excelente introducción a Databricks
Christian Julian Acosta Santamaria
@Julian0216·
Super buenisimo curso de introducción a Databricks y hasta cierto punto también de Spark. Da indicios introductorios de la plataforma, enseña a utilizarla para temas de Data Engineering. La profesora es muy didacta en su enseñanza y el apoyo visual es genial.
David Quintanar Pérez
@davidqp·
Es un curso muy básico, pero te da las bases para seguir aprendiendo. Las practicas son buenas para entender. Considero que una parte del curso es aprender Apache Spark en lugar de Databricks.
Víctor Alfonso Acosta Ruiz
@victoralfonsoacostaruiz·
Excelente material, la profesora también estuvo excelente en la forma de explicar y llevar el ritmo de las clases, más cursos de Databricks por favor. ¡¡muy bueno!!
Juan Pablo Izquierdo Clavijo
@jpizquierdo1·
Es muy satisfactorio poder disfrutar los cursos de Layla, desde que la pude conocer en datahack me encanto la manera simple y didáctica de transmitir su conocimiento. Felicitaciones por esté trabajo tan impecable. Muchas gracias :)
EDEL CORTES ARELLANES
@edycortes79·
El curso estuvo muy básico pero me gustó. Quedo en espera del siguiente para tomarlo.
Juan Esteban Sierra Agudelo
@juanesteban000·
Muy buen curso, pero lo tienen que actualizar. Databricks cambio por completo
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un excelente curso de Databricks, muy recomendable a aquellos que ya tienen una base y estén buscando una plataforma de big data consolidada. Saludos desde Panamá.
cesar moza
@cesaromrwuason·
.
Airin Ishbel Saavedra Flores
@airinishbelsaavedraflores·
Se nota mucho la experiencia de la profe!!
rogelio cortez
@RogelioRosas·
Excelente curso
Fernando Ortiz
@Fher990z·
todo muy bien.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender