Nivel Avanzado
29 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Implementa una arquitectura Delta Lake en Databricks, creando las capas Bronze, Silver y Gold y entendiendo el flujo ETL, el almacenamiento y las ventajas de los formatos Parquet y Delta.
Clases del curso
Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks
Apache Spark SQL y UDF
Implementacion de un Delta Lake en Databricks
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
Proyecto del curso
Implementar la arquitectura de un Delta Lake sobre Databricks
Crear las 3 capas básicas (bronce, silver y gold) sobre Databricks haciendo uso de comandos de DBFS.
conocimientos previos
- Programación en Python para análisis de datos
- Fundamentos de SQL
- Conceptos Básicos de Big Data
- Entendimiento Básico de la Nube
- Experiencia en análisis de datos, ETL y Data Warehousing
software y recursos necesarios
- Databricks
- Jupyter Notebooks
Opiniones del curso
4.7 · 94 opiniones
Ricardo Oriel Cuan Sánchez
@ricardo-cuan·
Un excelente curso de Databricks, muy recomendable a aquellos que ya tienen una base y estén buscando una plataforma de big data consolidada. Saludos desde Panamá.
Jenny Acosta
@jennyluacosta03·
Si lo recomiendo
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso
@Manuel_Herrera·
Increíble introducción a la arquitectura Delta Lake con Databricks. Es necesario aprenderlo.
Fernando Ortiz
@Fher990z·
todo muy bien.
Luis Alberto Escobar Martinez
@md.escobar.ipn·
Muy bueno
Jenny Aguilar
@jaguilarweb·
Una profesora de lujo un curso joya.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Imagine Apps
@imagineapps·
Excelente contenido, quisiera que hubiera un curso avanzado de Databricks que profundice más
Hernando Vela
@hernandovela·
Excelente curso
Enrique Alejandro Terrazas Huamaní
@Alekhine01346·
Buena explicación de la profesora
Henry Steven Jimenez Valencia
@henrys.jimenezv·
Este es el verdadero curso de fundamentos de spark
Edison Javier Yepes Sanchez
@edison.yepes·
Excelente!
Luis Eduardo Marquez Brazon
@luisemarquezb·
Excelente curso. 100% recomendado
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Excelente el curso. Muchas gracias Profesora y Platzi por agregarme valor.
Flavio César Sandoval Muñoz
@DSandovalFlavio·
Me parece que el temario podría mejorar, esperaba un poco más sobre este curso
Tarqui Callisaya Gladys Paola
@gtarqui·
Los ejemplos
Gustavo Benitez
@gus.gjb86·
Un curso que esperaba
Marcelo Hinojosa
@victor.hinojosa·
Abarca los conceptos principales de Databricks
Haley Méndez
@haley.mendez.chavez·
Excelente introducción a Databricks
Erik Bañez Rojas
@banezrojaserik·
gracias
Pablo Genero
@p.genero·
Este curso es una muy buena introducción a Databricks. El curso es teórico y práctico. Los recursos adicionales son muy buenos y la docente es excelente.
EDEL CORTES ARELLANES
@edycortes79·
El curso estuvo muy básico pero me gustó. Quedo en espera del siguiente para tomarlo.
Carlos Eduardo Bracho Rosales
@carchobe·
Buen curso como introducción no solo a Databricks, sino también a PySpark, Spark SQL y como es la arquitectura DeltaLake.
Airin Ishbel Saavedra Flores
@airinishbelsaavedraflores·
Se nota mucho la experiencia de la profe!!
Gabriel Santamaría
@harcot.sys504·
Excelente informacion de accesos databricks
Andrés David Ríos Ramirez
@ariosramirez·
Me sirvió para entender las bases. complementado com practicas y la documentación de Databricks me sirve para prepararme para la certificación que me pide la empresa.
Javier Antonio Granda Tabares
@javiergrandat·
muy buen curso introductorio, a la espera de profundizacion en databricks, es decir, niveles intermedio y avanzado y ojala se pudiera tener un entorno pago para practicar. Gracias
Francisco Veloz
@FranciscoVeloz1·
Muy buen curso para introducirse al mundo de Databricks. Solo que esta bastante desactualizado versus lo que hay en la plataforma a día de hoy.
Santiago Merchán
@smerchan·
Es un buen curso para iniciar a trabajar con Databricks, se espera parte dos con opciones avanzadas, creación de Workflows, Widgets, conexión con fuentes de datos como APIs u objetos de S3.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Engineer
43 horas
12 Profes
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender