
Implementa una arquitectura Delta Lake en Databricks, creando las capas Bronze, Silver y Gold y entendiendo el flujo ETL, el almacenamiento y las ventajas de los formatos Parquet y Delta.
Clases del curso
Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks
Apache Spark SQL y UDF
Implementacion de un Delta Lake en Databricks
Conoce quién enseña el curso

Layla Scheli
Consultora de BI, Big Data y Data Science
💻 Ingeniera en sistemas de información.
☁️ Especializada en data analytics, data science, cloud computing y big data.
💡 Freelance y autónoma.
Proyecto del curso

Implementar la arquitectura de un Delta Lake sobre Databricks
Crear las 3 capas básicas (bronce, silver y gold) sobre Databricks haciendo uso de comandos de DBFS.
conocimientos previos
- Programación en Python para análisis de datos
- Fundamentos de SQL
- Conceptos Básicos de Big Data
- Entendimiento Básico de la Nube
- Experiencia en análisis de datos, ETL y Data Warehousing
software y recursos necesarios
- Databricks
- Jupyter Notebooks
4.7 · 95 opiniones

Ricardo Oriel Cuan Sánchez
Un excelente curso de Databricks, muy recomendable a aquellos que ya tienen una base y estén buscando una plataforma de big data consolidada. Saludos desde Panamá.


Airin Ishbel Saavedra Flores
Se nota mucho la experiencia de la profe!!


Felipe ignacio villa miranda
Buen curso!


rogelio cortez
Excelente curso


Patricio Sánchez Fernández
Buen curso


Increíble introducción a la arquitectura Delta Lake con Databricks. Es necesario aprenderlo.


Fernando Ortiz
todo muy bien.

Santiago Merchán
Es un buen curso para iniciar a trabajar con Databricks, se espera parte dos con opciones avanzadas, creación de Workflows, Widgets, conexión con fuentes de datos como APIs u objetos de S3.


Jenny Aguilar
Una profesora de lujo un curso joya.


Imagine Apps
Excelente contenido, quisiera que hubiera un curso avanzado de Databricks que profundice más


Mario Alexis Ordoñez Carrasco
Muy bueno para comprender las bases de la tecnología. Es necesaria una continuación del mismo.


Ruben Camilo Gil Toro
Excelente forma de explicar y muy buenos ejemplos


Emmanuel Corral Marco
Curso corto pero bien explicado, se echa de menos algun ejemplo practico de uso del sistema medallion


Yhomira Alexandra Yupayccana Lopa
Me encanto el curso necesito su continuacion

Michael Forero Chaux
excelente, ojala sigan los cursos con databricks, lo necesito para una tarea jejeje


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso. Muchas gracias Profesora y Platzi por agregarme valor.

Selvin Quej Calel
Una comuniación eficaz.

Víctor Alejandro Regueira Romero
Increíble curso, super completo.

Gustavo Benitez
Un curso que esperaba


Haley Méndez
Excelente introducción a Databricks


David Quintanar Pérez
Es un curso muy básico, pero te da las bases para seguir aprendiendo. Las practicas son buenas para entender. Considero que una parte del curso es aprender Apache Spark en lugar de Databricks.

Víctor Alfonso Acosta Ruiz
Excelente material, la profesora también estuvo excelente en la forma de explicar y llevar el ritmo de las clases, más cursos de Databricks por favor. ¡¡muy bueno!!


Carlos Eduardo Bracho Rosales
Buen curso como introducción no solo a Databricks, sino también a PySpark, Spark SQL y como es la arquitectura DeltaLake.

cesar moza
.


Jenny Acosta
Si lo recomiendo


Andrés David Ríos Ramirez
Me sirvió para entender las bases. complementado com practicas y la documentación de Databricks me sirve para prepararme para la certificación que me pide la empresa.

Francisco Veloz
Muy buen curso para introducirse al mundo de Databricks. Solo que esta bastante desactualizado versus lo que hay en la plataforma a día de hoy.


Luis Alberto Escobar Martinez
Muy bueno

Excelente!


Hernando Vela
Excelente curso
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Engineer
Aprende a construir y gestionar pipelines de datos escalables, utilizando herramientas como Spark, Airflow, y bases de datos SQL y NoSQL en entornos cloud.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender