Nivel Básico
33 clases
3 horas de contenido
18 horas de práctica
Construye bases de datos en AWS combinando servicios como RDS para relacionales y DynamoDB para no relacionales. Aprende sobre despliegues multi-AZ, réplicas de lectura, autoscalado y migraciones sin downtime para optimizar tus aplicaciones.
Clases del curso
Introducción a RDS
Backups, Performance y HA en RDS
Migración a RDS
Aurora
Introducción a DynamoDB
Particiones e Índices en DynamoDB
DynamoDB Streams y Replicación
Contenido Bonus
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Proyecto del curso
Base de Datos corporativa en RDS
Como proyecto de este curso, vas a hacer de cuenta que eres el arquitecto de soluciones de una empresa y necesitas desplegar una base de datos que contenga información de los trabajadores que ingresaron durante la primer semana del mes. Luego, vas a probar las funcionalidades de Backup de la base de datos y por último vas a enviar un diagrama de arquitectura al CIO de la Base de Datos en Alta Disponibilidad con optimización de performance.
Opiniones del curso
4.6 · 633 opiniones
Luis Vasquez
@heyluis_·
los ejemplos fueron muy utiles para aterrizar los conceptos de cada servicio.
David E Lares S
@davidlares·
Excelente curso
Willian Sanchez
@wsanchez0915·
Excelente curso, a pesar que no se encuentra actualizado puedo comentar que lo importante son las bases teoricas. Y estas aun se mantienen en el tiempo.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Norberto Iván Tolaba
@norbertotolaba·
Muy buen curso, se nota la experiencia y maestría del profesor
Christian Joan Pantoja Cerquera
@christian.pantoja·
Me gusto mucho
Jeisson Espinosa
@jeissonespinosa·
Muchas gracias por lo enseñado
Jannez Milson Urrego Quiroz
@jannezurrego05·
laboratorios y explicación del profesor
Sebastian Camelo
@sebascamelo86·
La metodología del docente y sus casos de uso.
Mario Enrique Ascencio Garcia
@ascencio·
No sibia acerca de Aurora ahora puedo investigar e implementarla
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
Jesus Calderon
@j.calderon·
excelente curso. buen instructor.
Edward Rodrigo Rojas
@erojas4830·
ok
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Un curso muy completo y técnico sobre Bases de Datos. Muy recomendable.
Lisely Carolina Fuenmayor Diaz
@liselycarolina·
Muy bueno , el material bien explicado
German Eduardo Wilches Cabrera
@gwilches·
ok
@JavierV·
Los examenes de servicios que cambian constantemente son terribles. Se deberia buscar un peer review o teacher review projects
Diego R Pacheco A
@diego.negocios·
muy detallados los conceptos basicos.
Juan M Osio P
@jmosio·
excelente de verdad la explicaciones
@people344·
Excelente,
Yonatan Alvarez Higuita
@yonatan-alvarez-higuita·
excelente curso
Manuel Martinez
@mmartinezn·
gracias por el curso
José Antonio Sánchez Martín
@pezquenines·
Muy buen curso y muy útil
Angel Rojas Gerardo
@arojas3646·
Excelente curso
Edicson Ivan Galindo Angulo
@ivangalindoangulo·
Me gusto la trayectoria del curso, revisando las BD, las características y casos de uso que se pueden implementar con las AWS RDS o DynomoBD
Dayro Pinilla
@DAYRO·
Excelente curso, pueden mejorarlo con practicas de creación y administración usando cloudformation ya que en la mayoria de las empresas de tecnologia estan usando infraestructura bajo codigo en nube, con el fin de tener lineamientos y estandares restrictivos y obligatorios.
Emmanuel.cruz
@emmanuel.cruz·
Un curso muy interesante para adentrarse al mundo de AWS.
JORGE EDGAR ROJAS MAGDALENO
@redgarm·
Curso muy practico y la explicación muy clara
Luis David Sandoval López
@dmagia7·
Es muy práctico, además de que se transmiten las ideas de forma clara.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Amazon Web Services
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4 Profes
Explora los servicios fundamentales de Amazon Web Services (AWS), incluyendo cómputo (EC2), almacenamiento (S3, EBS), redes (VPC), bases de datos (RDS, DynamoDB) y seguridad (IAM), con enfoque práctico.
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Computación y Machine Learning en la Nube con AWS
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Machine Learning Engineer
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Comunidad
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