Conoce los distintos tipos de bases de datos NoSQL, sus ventajas, casos de uso y diferencias frente a SQL. Aprende desde operaciones básicas hasta consultas avanzadas usando MongoDB y Neo4j.
Manipulación de Datos en MongoDB
- 3

Creación y Gestión de Bases de Datos NoSQL con MongoDB
04:59 min - 4

Conexión y gestión básica de MongoDB con Compass y Atlas
06:26 min - 5

Inserción de Documentos en MongoDB: Insert One y Insert Many
10:52 min - 6

Eliminación de Documentos en MongoDB: Comandos y Prácticas Seguras
09:16 min - 7

Consultas Avanzadas en MongoDB: Uso de Compass y la Terminal
07:55 min - 8

Consultas Avanzadas con el Aggregation Framework de MongoDB
04:34 min - 9

Uso de Lookup en MongoDB para Relaciones entre Colecciones
09:40 min - 10

Reemplazo y Modificación de Documentos en MongoDB
05:46 min - 11

Actualización y Reemplazo de Documentos en MongoDB
07:36 min
Tipos de Bases de Datos NoSQL
- 12

Estructuras de Datos en Grafos para Redes Sociales
07:28 min - 13

Creación y Gestión de Bases de Datos de Grafos con Neo4j y Cypher
08:26 min - 14

Bases de Datos Documentales: Flexibilidad y Ejemplos Prácticos
03:04 min - 15

Bases de Datos Clave-Valor: Simplicidad y Alto Rendimiento
10:24 min - 16

Bases de Datos Vectoriales: Conceptos y Aplicaciones Prácticas
03:18 min
Pasos Futuros
Conoce quién enseña el curso

Adán Figueroa Jiménez
Data Engineer
Data Engineer
4.5 · 72 opiniones


José Emmanuel García Gonzalez
Es bueno


Pablo Ochoa
Muy buen curso, espero que pueda sacar otras versiones mas especificas para cada una de los tipos de BD No SQL, para continuar ampliando los conocimientos

Regulo Cañate Batista
Es un buen curso para complementar lo visto en el curso de introducción a MongoDB


Ruben Dario Troche Piñanez
Excelente el curso. Muchas gracias Profesor y Platzi, por agregarme valor.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Bases de datos desde cero
Es muy importante saber qué, cómo y dónde se guardarán tus datos. Aprende desde cero la teoría y práctica para administrar DBs profesionalmente.




Backend, Arquitectura y Bases de Datos
Aprende los fundamentos para desarrollar el backend de cualquier sistema basado en software, bases de datos y arquitecturas de servidores altamente escalables.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender






